摘要：在雷达信号处理中,雷达系统的高分辨率信号处理技术是一个不断扩展的领域,其中已经尝试改进处理时间,扫描时间,垂直和水平分辨率。我们提出了一种基于云计算的SAR原始数据仿真算法,该算法采用MapReduce模型加速原始数据计算,并采用Hadoop分布式文件系统(HDFS)进行快速I / O访问。 MapReduce模型是针对原始数据模拟的不规则并行累积而设计的,这大大降低了基于图形处理单元(GPU)的仿真方法的并行效率。此外,从编程模型,HDFS配置和调度等方面提出了三种优化策略。实验结果表明,基于云计算的算法在8节点云环境中比基线 串行方法实现了4倍的加速,每种优化策略可以提高约20%。这项工作证明了所提出的云算法能够解决SAR原始数据模拟中的计算密集型和数据密集型问题,并且很容易扩展到大规模计算以实现更高的加速度。