季节ARIMA模型在结核病研究中的应用
作者：许飞
摘要：根据我国肺结核发病具有季节性的特点,采用季节ARIMA模型对卫生部统计的2010年3月至2017年11月肺结核发病人数进行拟合、预测,通过对比三种不同季节模型的参数估计、显著性、拟合度及残差的自(偏)相关系数,结果表明,ARIMA(6,2,1)×(0,1,1)12模型能够较好地拟合2010年3月至2016年12月的数据,并能够准确预测2017年的数据,其相对误差在90%的置信区间,采用ARIMA(6,2,1)×(0,1,1)12模型对肺结核发病人数的预测是可行的。
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关键词：
- 肺结核
- 季节arima模型
- 拟合
- 预测
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