基于深度学习的微博情感分析综述

作者:崔圣杰; 李珊珊; 孙琦

摘要:随着21世纪互联网的迅速发展,微博作为一种新型媒体,也成为人们在网络上分享、交流信息和抒发情感的重要工具。随着大数据的分析与研究的热潮,对微博文本信息的舆情监控、商业决策以及情感分析也蕴藏着极大的商业价值。微博情感分析基于微博语料库预处理、微博文本情感特征抽取和微博情感分类三个步骤。本文主要介绍了利用深度学习进行微博情感分析的步骤和方法。

分类:
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收录:
  • 维普收录(中)
  • 知网收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
关键词:
  • 深度学习
  • 情感分类
  • 微博文本
  • 数据分析

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:信息技术与信息化

期刊级别:省级期刊

期刊人气:5426

杂志介绍:
主管单位:山东省工业和信息化厅
主办单位:山东电子学会
出版地方:山东
快捷分类:电子
国际刊号:1672-9528
国内刊号:37-1423/TN
邮发代号:43031
创刊时间:1976
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
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