基于Web数据挖掘的个性化推荐系统设计

作者:张玉梅

摘要:随着互联网的发展,电子商务已日渐渗透进人们的生活当中,为了给网络消费用户提供更好的电商服务,个性化推荐服务将显得尤为重要。本文主要从Web数据挖掘出发,分析Web数据挖掘技术和个性化推荐算法,研究设计针对武威地区的农产品个性化推荐系统,深入研究了Web数据挖掘技术和个性化推荐算法在电子商务拓展中的应用。

分类:
  • 期刊
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  • 自然科学与工程技术
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  • 信息科技
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  • 电子信息科学综合
收录:
  • 维普收录(中)
  • 知网收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 万方收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
关键词:
  • web数据挖掘
  • 个性化推荐
  • 协同过滤算法

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:信息技术与信息化

期刊级别:省级期刊

期刊人气:5417

杂志介绍:
主管单位:山东省工业和信息化厅
主办单位:山东电子学会
出版地方:山东
快捷分类:电子
国际刊号:1672-9528
国内刊号:37-1423/TN
邮发代号:43031
创刊时间:1976
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:0.53
综合影响因子:0.61