摘要：随着新媒体、大数据和计算方法的发展,计算传播学作为一种新的研究取向(research approach)开始在传播研究领域兴起。所谓计算传播学(或计算社会科学在传播研究中的应用),是以网络分析、文本挖掘、数据科学等为主要分析工具,大规模地收集并分析人类传播行为数据,挖掘人类传播行为背后的模式和法则,分析模式背后的生成机制与基本原理。近年来,计算传播研究范式在国内外传播学领域逐渐获得认可。2016年,国际传播学会(ICA)成立“计算方法”(computational methods)兴趣小组;2018年,中国新闻史学会计算传播学研究委员会成立,并召开了第一届计算传播学年会;同年11月,该领域教材《计算传播学导论》出版。在这样的背景下,我们组织了本期“大数据与计算传播研究”专题,包括了三篇经过严格匿名评审和修改后被接纳刊载的稿件。这三篇论文分别利用经验数据,探究了传播研究中的重要议题,包括移动新闻消费行为、意见表达中的“沉默的螺旋”以及在线评论的有效性。在研究方法层面,这三篇论文分别运用了用户行为分析的历时性分析、多主体建模、神经网络建模等多元方法,具有研究方法上的借鉴意义,供读者参考。