基于IAM理论的在线评论媒介有效性研究

作者:吴晔; 冯鑫; 梁梅珍

摘要:在线评论作为一种新兴的互联网互动方式,目前已经成为消费者购买决策的重要参考因素之一。然而在浩如烟海的评论里,消费者获得的是过载和有偏差的信息,评论的有效性无法确认而导致难以做出有效决策,这也为市场预测和策略调整带来不利影响。因此本文重点探讨在线评论的影响因素与有效性之间的关系。以'信息采纳模型'为基础从信息质量和信息源的角度,结合相应的理论模型,选取影响评论有效性的在线评论特征因素,构建BP神经网络模型来分析这些影响因素跟评论有效性之间的关系强度。通过爬虫获取的大量在线评论数据对模型的训练发现:评论的回复数、长度、时效性、商品类型和评论者等级对评论有效性有强关系作用,而且评论回复数的影响效果最为明显。最后基于实证研究成果给出了一些在线评论媒介运用的策略和建议。

分类:
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关键词:
  • 在线评论
  • 评论有效性
  • 信息采纳模型
  • bp神经网络

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期刊名称:新闻大学

期刊级别:CSSCI南大期刊

期刊人气:5972

杂志介绍:
主管单位:国家教育部
主办单位:复旦大学
出版地方:上海
快捷分类:新闻
国际刊号:1006-1460
国内刊号:31-1157/G2
邮发代号:
创刊时间:1981
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:1.08
综合影响因子:2.77