成年雄性斑胸草雀高级发声中枢鸣声控制的右侧优势
摘要：鸣禽是研究语言功能的动物模型。鸣禽端脑的高级发声中枢（high vocal center, HVC）与人类布洛卡氏区具有功能同源性。利用电损毁与声谱分析相结合的方法,对成年雄性斑胸草雀两侧HVC分别进行电损毁,观察HVC控制鸣声的侧别差异。结果表明,损毁左侧HVC对长鸣和鸣曲的频域和声强特征均无显著性影响。损毁右侧HVC导致长鸣的振幅、调频、幅度调制显著减小（p〈0.05）,鸣曲的振幅、平均频率、峰频率显著减小（p〈0.05）。损毁双侧HVC后均引起鸣曲时域特征的改变,暗示鸣曲时域特征的编码需要两侧半球鸣唱系统的整合。HVC 在控制鸣声频域和声强特征上具有右侧优势,但对鸣曲时域特征的控制需要两侧HVC的共同参与。不同数学焦虑成人的算术策略运用差异：ERP研究
摘要：采用事件相关电位（ERP）技术和选择/无选法范式，在两位数加法心算和估算中，探索高、低数学焦虑个体的算术计算策略运用及其内在机制。行为结果：数学焦虑效应在策略运用的反应时和正确率指标上的差异都不显著；而脑电结果：高数学焦虑个体的 N400波幅显著高于低数学焦虑个体；选择条件中，估算与心算的数学焦虑效应的N100波幅差异；无选条件中，高低数学焦虑个体N1-P2复合波的波幅和潜伏期差异显著。数学焦虑效应在策略编码（0~250 ms）和策略选择/执行阶段（250 ms之后）存在差异。群体身份调节最后通牒博弈的公平关注
摘要：群际互动是社会互动的一种重要形式,在人类社会发展中起着重要作用。已有的行为研究表明个体参与群际互动时,互动对象的群体身份会影响其心理加工和行为决策。但目前关于群体身份如何影响公平加工的动态时间过程尚不清楚。为了研究群体身份对最后通牒任务（Ultimatum Game, UG）中反应者公平关注的影响,15名健康成人作为反应者与组内和组外提议者进行UG博弈,提议包括极端不公平、中等不公平或公平提议三种。事件相关电位结果发现,组外互动时公平提议和中等不公平提议比极端不公平提议诱发更负的AN1,组内互动时不同提议诱发的AN1无显著差异。来自组内成员的中等和极端不公平提议比公平提议引起更负的内侧额叶负波（MFN）,但来自组外成员的不同提议则没有导致 MFN波幅的变化。这些结果表明在群体互动情境下,互动成员的群体身份能够影响个体的早期注意资源分配和公平关注加工。动态重复决策中先前结果对风险偏好的影响
摘要：在没有轮次限制的赌任务中考察了先前一轮及多轮的决策结果对后续决策风险偏好的影响模式，结果表明：（1）无论盈亏，前一轮获益或损失的程度越大后一轮的风险偏好越大；（2）先前获益后，接下来的下注投入的金额小于先前一轮的获益金额，先前损失后，接下来的下注的潜在获益金额大于先前一轮的损失金额。实验结果定量地验证和拓展了私房钱效应（house money effect）和保本效应（break even effect），在此基础上归纳出了动态重复决策中“决策前景与先前结果合并后规避损失”的决策标准，即当决策情景具有重复性且可以自由制定决策方案时，决策的标准是使得先前一次的获益（或损失）与下一次决策的潜在损失（或获益）合并后可以规避损失。实验结果还表明决策者仅合并最近一次的先前结果而不会合并先前连续获益或损失的结果。绩效薪酬对员工突破性创造力和渐进性创造力的影响
摘要：研究分别从认知评价理论和习得性努力理论视角考察了绩效薪酬对员工突破性创造力和渐进性创造力的影响及其作用机制，并检验了变革型领导和交易型领导对上述两条路径的调节效应。基于24家企业的364对上下级匹配数据的研究结果表明：绩效薪酬对内在动机和突破性创造力没有显著的影响，对外在动机和渐进性创造力有显著的正向影响。变革型领导调节绩效薪酬与突破性创造力的关系：高变革领导情境下，绩效薪酬通过正向影响内在动机间接对突破性创造力产生正向影响；低变革领导情境下，绩效薪酬通过负向影响内在动机间接对突破性创造力产生负向影响。交易型领导调节绩效薪酬与渐进性创造力的关系：交易型领导通过强化绩效薪酬对外在动机的影响进而放大了绩效薪酬对渐进性创造力的正向效应。针对上述结果，讨论了本文的理论与实践意义。概化理论缺失数据方差分量估计
摘要：各种心理调查、心理实验中，数据的缺失随处可见。由于数据缺失，给概化理论分析非平衡数据的方差分量带来一系列问题。基于概化理论框架下，运用Matlab7．0软件，自编程序模拟产生随机双面交叉设计pxixr缺失数据，比较和探讨公式法、REML法、拆分法和MCMC法在估计各个方差分量上的性能优劣。结果表明：（1）MCMC方法估计随机双面交叉设计pxixr缺失数据方差分量，较其它3种方法表现出更强的优势；（2）题目和评分者是缺失数据方差分量估计重要的影响因素。网络自相关模型在心理学研究中的应用——以同群效应、学习动机对青少年学业表现的影响为例
摘要：用常规的线性模型来处理彼此之间并不独立的关系数据，会违背线性模型关于独立性的假设。引入网络自相关模型，在介绍其发展及原理的基础上，通过模拟研究比较网络效应模型和常规线性模型在处理关系数据时的差异。结果表明，在关系数据的参数估计和拟合程度上，网络效应模型都显著优于常规线性模型，宜采用网络效应模型来处理关系数据。最后以同群效应、学习动机对青少年学业表现的影响为例，探讨该模型在心理学研究中应用的可能性和必要性。