基于混合模型(Mixed-CDMs)视角的CD-CAT及其应用研究

作者:高旭亮; 汪大勋; 蔡艳; 涂冬波

摘要:传统CD-CAT通常选择一个认知诊断模型(Cognitive Diagnosis Model, CDM)标定题库参数,但在实际应用中一个CDM很难完全拟合题库中所有的题目。本文提出了一种基于混合模型(Mixed-CDMs)建立CD-CAT的方法,该方法通过Wald检验为题库中每一题目选择一个恰当的CDM,并通过模拟研究和实际数据的应用分别比较了基于传统单一CDM(G-DINA, DINA, DINO,A-CDM, LLM, RRUM)和Mixed-CDMs建立CD-CAT的效果,选题策略包括SHE和MPWKL,终止规则采用了定长的方式。结果发现:基于Mixed-CDMs建立的CD-CAT在模式判准率和题库安全性的表现要全面优于传统方法,因此本文提出的基于Mixed-CDMs的CD-CAT具有较强的理论和实用价值。

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关键词:
  • 认知诊断模型
  • 混合模型
  • wald检验

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期刊名称:心理科学

期刊级别:CSSCI南大期刊

期刊人气:7946

杂志介绍:
主管单位:中国科学技术学会
主办单位:中国心理学会
出版地方:上海
快捷分类:医学
国际刊号:1671-6981
国内刊号:31-1582/B
邮发代号:4-317
创刊时间:1964
发行周期:双月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:0.97
综合影响因子:1.29