基于干扰对齐的认知无线电网络中用户性能的优化设计

作者:李瀚霖; 门宏志; 赵楠; 金明录

摘要:干扰对齐(IA)是一种新兴的干扰管理技术,被广泛的应用于认知无线电(CR)网络之中,以期消除认知用户(CU)对授权用户(AU)的干扰。然而干扰对齐技术带来了授权用户接收信干噪比(SINR)的下降,使得授权用户的传输速率受到影响。在低信噪比下,授权用户性能无法保证。本文针对不同的场景,创新性地提出了两种算法设计授权用户预编码滤波器,优化其传输速率,极大地提高了授权用户的性能。同时,为了提高认知用户的性能,本文给出了认知用户的干扰抑制滤波器的优化方案,最大化认知用户的和速率。仿真结果表明,这两种算法都能在一定程度上提高授权用户的传输速率,同时认知用户的传输速率也得以保证。

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关键词:
  • 认知无线电
  • 干扰对齐
  • 最优正交空间
  • 性能优化

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期刊名称:信号处理

期刊级别:北大期刊

期刊人气:2648

杂志介绍:
主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会
出版地方:北京
快捷分类:电子
国际刊号:1003-0530
国内刊号:11-2406/TN
邮发代号:18-143
创刊时间:1985
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1-3个月
复合影响因子:1.5
综合影响因子:1.17