信号处理杂志

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Signal Processing

  • 11-2406/TN 国内刊号
  • 1003-0530 国际刊号
  • 1.5 影响因子
  • 1-3个月下单 审稿周期
信号处理是中国电子学会主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1985年创刊,目前已被万方收录(中)、上海图书馆馆藏等知名数据库收录,是中国科学技术协会主管的国家重点学术期刊之一。信号处理在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:论文与技术报告、算法研究、综述、应用、短文与研究通讯等

信号处理 2016年第08期杂志 文档列表

信号处理杂志算法研究
结合分形理论和修改的方向最大最小方差的居民地提取方法883-888

摘要:传统的居民地提取方法存在以下不足:第一是提取的居民地存在误判的情况;第二是提取的居民地边界不准确,效率低;第三是很难适用于不同空间分辨率的图像。为克服这些问题,本文提出了一种基于分形理论和方向最大方差(DMAV)和修改的方向最小方差(MDIV)的居民地提取方法,算法共分为三个步骤:第一步是利用分形特征和修改的方向最小方差提取居民地的候选区域;第二步是利用形态学滤波和面积阈值法除去干扰区域,并对提取的居民地区域进行修整;最后是利用方向最大最小方差,对居民地边界进行精确的定位。本文用了大量的遥感图像验证了提出算法,实验证明,本文方法是精确的、有效的。

MIMO-OFDM系统中时变稀疏信道估计889-897

摘要:在实际移动通信系统中,信道多径的数量、多径的幅值及多径时延均会随着移动台的运动而动态发生变化,传统的稀疏信道估计方法将不再适用。针对MIMO OFDM系统的时变稀疏信道模型,该文提出一种基于卡尔曼滤波的时变稀疏信道估计算法。该算法将重加权最小1范数问题转化为非线性等式约束卡尔曼滤波问题,并构造一个伪观测方程线性化重加权最小1范数约束方程。然后,分两次采用卡尔曼滤波器实现时变稀疏信道的重构。仿真结果表明,在信道稀疏度动态变化的情况下,本文算法的信道估计均方误差优于基追踪等经典的稀疏信道估计算法。

张量切片稀疏表示在宽带信号波达方向估计中的应用898-903

摘要:本文提出了一种新颖的宽带信号波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计方法。首先,本文利用窄带滤波器将阵元接收到的宽带信号分解成了若干窄带分量。接着,利用这些分离出来的窄带分量,计算出任意两个相邻阵元间的一系列频率互相关函数(Frequency Cross-correlations,FCCS)并用于构造一个Toeplitz矩阵。在所有相邻阵元间进行相同的处理,将构造出的所有Toeplitz矩阵堆叠成一个张量。最后,本文利用切片稀疏表示(Slice-sparse Representation,SSR)的思想实现该张量的稀疏表示并提出了相应的恢复算法实现其稀疏重构,宽带信号DOA估计也随之实现。在仿真中,本文将所提算法与现有代表性算法进行了对比,仿真结果展现了本文算法的有效性。

线段元支撑区主成分相似性约束特征线匹配904-910

摘要:针对特征线匹配中因线段端点不确定而难以提供准确位置的问题,论文提出结合边缘主点与线段元支撑区主成分相似性约束近景影像特征线匹配方法。首先,利用ASIFT算法获取立体像对同名点,计算仿射变换矩阵;其次,对Canny算子边缘检测后的影像进行Freeman链码跟踪,链码分裂获取线段元的边缘主点,将边缘主点视为匹配基元,同时结合仿射变换、核线约束及Harris兴趣值三重约束独立匹配边缘主点;最后,采用线段元支撑区主成分相似性对特征线匹配结果进行一致性检核。论文选取不同类型的近景影像作为实验数据,验证本文算法的有效性和普适性。该算法实现了以点代线匹配,降低直线匹配算法的复杂程度,同时通过线段元支撑区主成分相似性约束检核匹配结果,充分利用近景影像彩色信息,提高了匹配结果的可靠性。

基于多尺度局部极值和边缘检测的目标性算法911-921

摘要:目标性作为目标检测的预处理算法,用于高效提取少量可靠的目标潜在区域,可替代针对复杂特征的多尺度滑动窗的分析方式,达到提升目标检测效率的目的。该文提出了一种基于多尺度局部极值和边缘检测的目标性算法。首先,基于原始图像的多尺度梯度特征,在不同尺度下利用均值滤波得到梯度强度的局部极值,并在原始图像上还原出初始目标潜在区域;然后,通过提取图像的边缘特征,计算初始目标潜在区域的目标性得分值;最后,对得分值进行尺度加权,并结合非极大值剔除冗余区域,最终输出少量可靠的目标潜在区域。通过PASCAL VOC和ILSVRC2014数据库的实验对比,该算法给定1000个候选区时在PASCAL VOC和ILSVRC2014分别达到97%和98%以上的召回率,同时有效地提升了首框召回率。

多用户毫米波MIMO系统中基于信道互易性的混合模数预编码算法922-930

摘要:本文针对多用户毫米波多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统,首次提出了分离子阵列MIMO混合模数预编码架构毫米波系统的一种模拟接收方案。将最大化和速率求解混合模数预编码的三元联合优化问题分成模拟和数字两部分求解,进一步提出了基于信道互易性的混合模数预编码算法。该算法通过最大化下行各个用户和上行各个子阵列的接收信干噪比分别求解模拟合并矢量和模拟预编码矢量;优化模拟部分后,设计发射端数字预编码器消除多用户数据流之间的干扰。数值仿真表明所提算法收敛速度快,且可获得接近最优纯数字预编码算法的性能。

联合RSSD和TDOA技术的认知协同定位算法研究931-936

摘要:在认知无线网络通信中,主用户的位置信息对于认知用户借用信道接入通信具有重要意义,通过协同定位技术来提高定位性能已成为当前认知无线电领域研究热点之一。论文提出了一种基于RSSD/TDOA技术的协同定位算法,该算法适用于对主用户发射功率和主用户信号发射瞬时时间等先验知识未知的应用场景。算法首先通过凸包算法对主用户的位置进行识别,然后再采用RSSD/TDOA协同算法对主用户进行定位,并通过顽健性较强的泰勒级数展开法来提高定位精度。仿真结果表明,论文所提的在认知无线网络中实现对主用户定位的算法相比较而言具有更高的定位精度和时效性。

能量匹配的MFS-HMM语音增强方法937-944

摘要:针对基于梅尔频谱域隐马尔可夫模型(Mel-Frequency Spectral domain Hidden Markov Model,MFS-HMM)的语音增强算法中存在训练集和测试集能量不匹配问题,本文提出了能量匹配的MFS-HMM语音增强方法。该方法采用迭代的期望最大(Expectation Maximization,EM)法在线估计纯净语音和噪声的对数能量调整因子,并在线修正纯净语音和噪声的HMM参数,使得训练集和测试集能量相匹配,有效地解决了能量不匹配对增强语音质量影响的问题。主客观测试结果表明,本文所提方法优于参考算法。

利用CM分量的无噪声不确定度频谱感知算法945-950

摘要:基于拟合优度检验的频谱感知算法检测性能较好但易受到噪声不确定度的影响。该文利用对方差偏离不敏感的Cramer-von Mises(CM)统计量第一分量,设置了新的检验统计量,并推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数和判决门限,从而提出了利用CM分量的频谱感知算法。在减小拟合优度检验(Go F)中的CM算法复杂度的同时,克服了噪声不确定度对CM算法性能的影响。仿真结果表明所提算法有效解决了噪声不确定度对算法的影响。

采用全局相似性测量的彩色图像分割951-959

摘要:本文提出一种新的采用全局相似性测量的彩色图像分割算法。该算法将图像分割问题表述为求解能量泛函最小化的问题。利用Bhattacharyya距离测量前景和背景之间的概率分布函数的全局相似性,并将Bhattacharyya系数作为最终的能量泛函。由于高阶能量项的引入,该能量的最小化通常是一个NP难题,为了能够有效的优化该能量泛函,本文提出一个辅助上界函数并且利用graph cuts对该函数进行优化求解。该辅助函数在优化的过程中能够保证能量递减。该算法能够应用于多种分割问题,包括交互式分割、显著性分割等。实验结果表明,算法具有全局分割的特点,能够对彩色图像进行较准确的分割。

信号处理杂志综述
从高斯过程到高斯过程混合模型:研究与展望960-972

摘要:高斯过程(GP)模型是核学习方法与贝叶斯推理相结合的典范,现已成为机器学习领域的一个研究热点。作为对GP模型的拓展,高斯过程混合(MGP)模型具有更强大的学习能力和适应性。然而,目前关于GP和MGP模型的研究较为零散,尚缺少系统的分析与总结。本文首先对于GP模型的基本原理及其研究进展进行了深入地分析和讨论;然后将GP模型拓展至MGP模型,从多方面对MGP模型的研究现状和进展进行了深入地分析和讨论,并指出未来值得探索的研究方向和应用问题。

信号处理杂志应用
改进子带自适应滤波算法及其在回波抵消中的应用973-981

摘要:本文提出了两种基于多带结构的仿射投影符号子带自适应滤波器(Affine Projection Sign Subband Adaptive Filter,AP-SSAF)的改进方法。针对稀疏系统的系统识别,设计了两种子带自适应滤波器。首先给出了AP-SSAF的变正则化参数更新方程,文中采用随机梯度下降法来更新正则化参数,来使系统的均方偏差最小化,该方法能同时兼顾快速收敛及低稳态失调。其次将权重分布矩阵引入AP-SSAF得到系数比例AP-SSAF,该方法能够利用系统的稀疏性提高AP-SSAF的收敛性能。仿真中将本文所提算法用于一般系统识别以及回波抵消,实验结果验证了本文的算法对脉冲噪声具有稳健性,具有较好的跟踪性能,并具有较快的收敛速度及低稳态失调。

利用模糊评判的抗欺骗干扰新方法982-988

摘要:转发式欺骗干扰能够利用与雷达信号的强相干性的特点进入雷达,形成虚假航迹,从而影响战场评估。针对此问题,本文提出了一种新的利用模糊评判的抗欺骗干扰方法。该方法首先提取回波的幅度、干扰误差角特征,利用模糊评判对欺骗干扰进行识别,有效提高了识别效果;其次将得到的隶属度用于3/4逻辑霍夫变化航迹起始以及概率数据互联航迹滤波算法的改进,抑制虚假目标在雷达形成航迹;最后,仿真实验表明本方法能够有效地抑制欺骗干扰,确保雷达对真实目标的跟踪。

信号处理杂志短文与研究通讯
稀疏时频表示的初始相位估计方法989-997

摘要:经验模态分解是处理非平稳信号的常用方法之一。在本征模态函数与稀疏优化相结合的表示框架中,基于聚合经验模态分解的思想,本文提出了一种初始相位估计的方法。该方法首先通过噪声辅助的分解算法自适应地消除部分噪声,再用标准算子方法得到剩余分量的相位估计值。理论分析和仿真实验均表明该算法能够降低已有的相位估计算法对噪声的敏感程度,改善了信号稀疏时频表示方法的表示效果。

并行MCMC算法的SAR影像分割998-1006

摘要:MCMC(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)方法采用顺序改变表征像素类属性的标号变量值会导致算法运算时间长、收敛速度慢等问题。为此,本文提出并行化改变像素标号值的MCMC方案,在贝叶斯推理框架下,依据高斯分布及MRF(Markov Random Field,MRF)模型建立SAR(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像分割模型,设计实现基于多线程的并行采样方案;为了解决MRF标号场中邻域像素标号相关性问题,提出独立的像素并行采样的准则;同时,限制并行线程的数量,以保证采样的随机性。运用传统的串行算法和提出的并行算法对模拟和真实SAR影像进行影像分割实验;定性和定量的时间和精度评价结果表明:该方案在不影响分割精度的前提下大幅缩短影像分割时间,提高了效率。

第十八届全国信号处理学术年会(CCSP-2017)征文通知I0001-I0001

摘要:中国电子学会信号处理分会、中国仪器仪表学会信号处理分会自1981年正式批准成立至今,经历了三十多年的成长和发展历程,已成功地召开了十七届全国信号处理学术会议、八届全国信号处理学组联合学术会议和十二届国际信号处理学术会议。

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