一种SQUID传感器基线漂移和工频干扰联合抑制新方法
摘要：基于超导量子干涉器件的低频微弱磁场测量系统,在无磁屏蔽环境下工作时容易受到大地磁场和输电线路干扰,测量数据中混叠有严重的基线漂移和工频谐波干扰。为了提高微弱磁场信号检测性能,本文提出了一种基线漂移和工频干扰联合抑制新方法。该方法首先利用噪声辅助的多维经验模式分解部分重构信号,消除基线漂移带来的非平稳性影响。然后根据工频干扰的短时平稳特性,采用最小二乘法对工频干扰进行抑制。数值仿真和不同环境下实测数据处理结果表明,与自适应滤波方法相比,本文方法对于基线漂移和工频干扰具有更好的处理效果,满足系统在野外无磁屏蔽条件下的应用要求。采用流形近邻传播聚类的极化SAR图像分类
摘要：针对传统近邻传播（Affinity Propagation,AP）聚类算法使用欧式距离构建相似度矩阵,不能有效描述极化SAR数据复杂分布的问题,本文提出一种新的基于联合流形距离的AP聚类算法（CMD-AP）用于极化SAR图像分类。首先将待分类极化SAR图像分割成若干超像素,在相应的极化特征基础上加入图像纹理特征,利用拉普拉斯特征映射算法对特征降维;然后结合相干矩阵Wishart流形和特征矢量欧式流形作为流形距离测度,构造相似性矩阵;最后利用上述相似性矩阵,采用AP聚类算法,对极化SAR图像进行分类。该算法充分考虑了极化SAR数据集潜在的流形结构,将联合的流形距离测度引入AP算法中。实验表明,本文算法提高了极化SAR图像的分类精度,具有更优的区域一致性和边缘保持效果。波束合成通信抗干扰算法研究
摘要：传统的卫星通信抗干扰算法不需要主波束对准某个方向,抗干扰后SNR（信噪比）会有所降低。该文在已知通信卫星位置的条件下,考虑波束合成,用自适应MVDR（minimum variance distortionless response）的方法,不仅实现抗干扰的效果,还能提高输出的信噪比。仿真结果表明：在四阵元均匀圆阵列中使用波束合成抗干扰,能在没有干扰的情况下对输出信噪比提高5.89 d B,在有强干扰的情况下对输出信噪比提高5 d B以上。同时考虑矩阵求逆的困难,推导了具有约束的LMS算法（least-mean-square algorithm）。由于实际运用中卫星位置的估计存在一定的误差,针对此误差进行仿真分析,得出结论：卫星位置估计的误差在5°内输出的合成增益不会减少。多小区下行链路系统的资源效率最大化协同波束成形算法
摘要：本文研究了基于资源效率优化的多小区多用户协同波束成形算法设计。为了权衡系统频谱效率与能源效率,考虑在单基站发射功率约束以及达到用户服务质量需求条件下最大化系统资源效率,即系统能源效率与归一化系统频谱效率的加权和。由于优化变量之间的耦合性以及约束条件的非凸特性,该优化问题是一种非凸优化问题并且难以直接获得最优解。为了求解所考虑的优化问题,本文联合利用凸近似方法和分数规化理论,提出一种多小区下行链路系统中最大化资源效率的交替优化算法。所提算法的收敛性可以由凸近似方法和单调有界理论保证。同时,数值仿真验证了所提算法的有效性。结合HMRF模型的模糊ISODATA高分辨率遥感图像分割
摘要：模糊ISODATA（Fuzzy ISODATA,FISODATA）在应用于图像分割时,FISODATA算法定义的FCM目标函数未考虑邻域像素间的数据相关性,导致该算法的抗噪性能较差;此外,FISODATA算法中分裂-合并操作需人工选取阈值参数,而不适当的阈值往往使得该算法陷入局部极值,因而得到错误的类属数并影响图像分割结果。该文将考虑邻域关系的基于隐马尔可夫随机场（Hidden Markov Random Field,HMRF）FCM（HMRF-FCM）方法纳入ISODATA框架,提出HMRF-FCM ISODATA（HMRF-FISODATA）算法,在分裂与合并操作后增加了优化操作,并根据优化结果自适应调节控制聚类分裂与合并的各阈值。该算法不仅能够快速获取正确类属数,而且克服了FISODATA算法没有考虑邻域像素的关系、人工选取阈值参数和受图像噪声影响大等问题,实现了自动正确确定类属数的同时完成高精度图像分割。DS MIMO系统中叠加扩频及SP联合抗干扰
摘要：针对将直扩（direct spread,DS）与收发多天线（multiple input multiple output,MIMO）空时分组编码相结合存在多址干扰,且受到宽带干扰尤其强干扰时性能会恶化,提出一种叠加扩频的方法来消除多址干扰,并利用子空间分解（subspace projection,SP）的方法实现对宽带干扰的抑制,即将信道和接收矩阵投影到干噪子空间中构建等效矩阵进行译码,其中通过简化的最大比合并译码降低了空时分组译码复杂度。理论分析及仿真表明该抗干扰方案能够提高DS抗窄带干扰能力,并实现抗宽带干扰和对多址干扰的完全抑制。极化敏感线阵的模值约束降维Root-MUSIC算法
摘要：为了解决极化敏感线阵波达方向角和极化参数联合估计运算量大的问题,本文提出了模值约束降维Root-MUSIC算法。该算法通过对波达方向角和极化参数进行剥离,先采用Root-MUSIC算法进行DOA估计,然后根据模值约束条件构造代价函数,通过闭合式解求出极化参数估计。与传统MUSIC算法相比,该算法避免了谱峰搜索,大大提高了运算效率。与ESPRIT算法相比,该算法避免了参数配对问题。计算机仿真结果验证了该算法的正确性,且具有较高的成功率与精确度。在两目标信号入射角度接近时,也能够很好的分辨出两信号。信号排列组合的子空间快速盲信道估计算法
摘要：针对传统子空间算法进行MIMO-OFDM信道估计时,存在收敛速度慢、鲁棒性差的问题,提出一种基于收发信号排列组合的改进子空间盲信道估计算法。该算法通过对接收端信号进行有选择地取舍,并利用取舍后接收端数据块的无关联性,对信道矩阵进行类Toeplitz扩展,然后对收发两端信号进行相应的排列组合,增大发送数据块矩阵的秩,从而实现算法的快速收敛。理论分析与仿真结果表明,与传统的子空间算法相比,本文算法在复杂度略有提高的条件下能够实现快速收敛。用于压缩采样信号重建的回溯正则化自适应匹配追踪算法
摘要：正则化正交匹配追踪算法是一种广泛被使用的压缩感知重构算法,但其需要已知信号的稀疏度。针对这一缺点,本文提出一种回溯正则化自适应匹配追踪算法。该算法基于正则化正交匹配追踪算法进行改进,首先采用设置模糊阈值的方式初始化选取一些原子,然后对其进行正则化,最后采用回溯的方式删掉个别错误的原子。在每次迭代中,不断更新支撑集的同时扩大支撑集,以逐步逼近信号的稀疏度。实验结果表明,在相同的测试条件下,改进后的算法与其他贪婪算法相比,无论是对一维稀疏信号还是二维图像,均取得了更好的重建效果,且运行时间也比较适中。深度图像的目标潜在区域提取算法
摘要：目标检测和识别算法通常使用复杂特征以多尺度滑动窗的方式进行分析,运算效率往往非常低。因此,目标性被引入进行目标潜在区域的快速预判断,减少复杂特征需要分析的窗数,从而达到加速算法效率的目的。针对逐步普及的Kinect深度像机,该文提出了一种基于深度图像的目标性分析算法,以提升深度图像的目标检测识别算法的效率。首先基于深度图像的法向量,提出能够有效描述深度图像边缘信息的边缘检测方法,然后通过支撑向量机学习目标性的分类器,以得分的形式给出候选区域中存在目标的概率,最后基于人眼的视觉机理对不同尺度的目标进行加权。通过深度图公共数据库（UW和NYU）的实验对比,该算法给定1000个候选区域时分别达到94.1%和92.9%的召回率,保证了准确率的同时大大减少了区域数量,能有效的提升目标检测识别算法的效率。改进小波阈值函数的语音增强算法研究
摘要：在小波阈值语音增强算法中,阈值函数是一个重要的部分,其直接决定着语音增强效果的好坏,但现存的阈值函数存在着不连续、计算复杂、不同分解层函数形式固定等问题。为了解决上述问题,本文提出了一种可根据小波分解尺度自适应调整,同时具有调整参数的改进连续阈值函数。该阈值函数在小波域对带噪语音信号的小波系数进行处理,通过遗传算法获取最优解,重构处理后的最优小波系数得到增强的语音信号。本文在仿真与真实环境下进行了实验,改进的阈值函数较传统的阈值函数在信噪比、均方误差以及语音信号主观评价三个方面均得到了提升。实验结果表明,改进小波阈值函数的语音增强算法能有效提升语音信号的可懂度和整体质量。逼近最小和译码性能的并行多比特翻转译码算法研究
摘要：相比于最小和译码算法,LDPC码的另外一种译码算法——比特翻转译码算法实现更简单,但其性能有较大恶化。最近提出的有噪梯度下降比特翻转译码（NGDBF）算法性能相比简单的比特翻转算法性能有明显提高,但该算法一次翻转一个比特限制了其应用。结合并行加权比特翻转译码（PWBF）中翻转标记的思想,本文提出了一种NGDBF译码的改进算法——并行NGDBF译码及其自适应形式,克服了PWBF译码对行重/列重较小的LDPC码性能不佳的缺陷。仿真表明：并行NGDBF译码的性能优于相应的NGDBF译码,其自适应形式不仅性能逼近最小和译码,而且实现简单。消除帧内误差传播的HEVC可逆水印算法
摘要：针对帧内实施可逆水印造成误差传播的问题,基于高效视频编码（High Efficiency Video Coding,HEVC）标准,提出一种用于消除帧内误差传播的可逆水印算法。算法充分考虑了HEVC新的编码特性,对帧内嵌入水印后的误差传播情况进行了分析,随后给出了在帧内4×4预测单元中嵌入水印后不会引起误差传播的条件;最后选出满足条件的4×4系数块,采用＂和不变＂方法将水印自适应地嵌入其量化离散正弦变换系数中。出于减小码率增长的考虑,全0系数块不嵌入水印。实验结果表明,该算法能够有效地消除帧内由嵌入水印引起的误差传播,从而减小视觉失真。同时,算法对码率的影响也较小。采用机会照射源的杂波抑制与弱目标检测方法
摘要：在利用机会照射源进行目标探测时,目标信号经常淹没在强直达波与多径杂波中;同时,由于强目标信号旁瓣的遮盖效应,经常存在弱目标的漏检。针对以上问题,本文提出基于梯度变遗忘因子递推最小二乘的杂波抑制算法抑制直达波与多径杂波,同时提出了一种基于内插的改进CLEAN算法来实现强目标的抑制。该算法首先进行杂波抑制,然后与参考信号作二维时频互相关,估计出强目标信号的时延与多普勒频率;利用经过内插的时延点构造强目标干扰矩阵完成强目标的抑制,因此而达到检测弱目标信号的目的。经仿真实验证明该算法对于目标回波的时延与多普勒估计误差不敏感,且在强目标时延为分数倍采样周期时仍然能达到很好的抑制性能,并有效检测到弱目标信号。大规模MIMO与小型蜂窝基站的异构网络研究
摘要：本文研究了基于时分复用的（（reverse）time-division duplex,（R）TDD）异构网络系统,此网络系统由一个部署大规模天线阵列（large-scale antenna array,LSA）的宏基站（macro BS,MBS）与一个布满小型蜂窝基站（smallcells,SCs）的网络层交叠构成。在此系统中采用（R）TDD传输模式有两个重要的特点,首先在信道预估时不会过多的消耗资源,其次利用上下行信道的互易性可以在MBS中预估SC层的干扰协方差,并有针对性的对下行传输信号进行预编码。另外基于该系统模型,本文还提出了一种利用预估干扰协方差的预编码方法,保证MBS能将独立的数据流传输给指定的用户,并与其他子空间保持正交形式,从而尽可能降低来自SC层的干扰。该方案利用了大规模天线阵列（large-scale antenna array,LSA）的优势,＂牺牲＂了一部分天线用来消除干扰,同时MBS层和SC层通过（R）TDD模式进行协同工作,通过仿真结果显示,当LSA中的天线数量足够大的时候,本文提出的方案可以有效的提高SC层的总传输速率,同时保证MBS层的正常传输。OFDM时变信道的粒子流滤波估计算法
摘要：粒子滤波是一种基于序贯重要性采样原理的蒙特卡罗方法,其重采样步骤将导致＂粒子贫化＂,传统的基于粒子滤波的OFDM时变信道估计算法精度较低、计算复杂度较高。本文从消除＂粒子贫化＂角度出发,用粒子流的方法取代了重采样。通过建立微分方程实现贝叶斯估计,采用粒子流将粒子平滑移动到状态空间中的后验分布上,实现从先验粒子到后验粒子的更新,提出了一种基于粒子流滤波的OFDM时变信道估计算法。与基于粒子滤波的信道估计方法相比,本方法计算复杂度低,估计精度高,对环境噪声具有较好鲁棒性。中国高科技产业化研究会第十届全国信号和智能信息处理与应用学术会议征文通知
摘要：中国高科技产业化研究会智能信息处理产业化分会拟定于2016年10月中下旬（具体时间和地点待定）召开全国第十届信号和智能信息处理与应用学术会议。经由我会专家组成的论文评审委员会评审并被录用的论文,全部在国家中文核心期刊《计算机工程与应用》出版的专刊上发表,《信号处理》征稿简则
摘要：《信号处理》学报是由中国电子学会主办，信号处理专业委员会编辑出版的学术性刊物.1985年创刊。每月25日出版。《信号处理》学报是国内唯一的有关信号处理专业的期刊。本刊的办刊宗旨是反映我国信号处理领域及相关学科的最新研究成果和技术进展。达到学术交流的目的，促进信息科学技术的发展。《信号处理》是中国科技论文统计源期刊，中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊，并被美国《剑桥科学文摘》（CSA）、美国史蒂芬斯数据库（EBSCOhost）、英国INSPEC数据库、日本科学技术振兴机构数据库（JST）收录。
