地基SAR子图相干合成快速成像算法
摘要：地基合成孔径雷达（Ground Based Synthetic Aperture Radar,GB-SAR）差分干涉技术可获得亚毫米级的测量精度,在人造大型建筑物和地表形变监测领域具有广泛的应用前景。在成像处理方面,地基SAR成像几何构型具有合成孔径极短、方位波束宽、成像范围大的特点,与传统机载、星载SAR系统有很大差别,现有成像算法大都不能有效满足地基SAR实时成像处理需求。为此,本文提出一种基于子图像相干合成的地基SAR快速成像算法,能够实现地基SAR宽角度、近远场混合大场景数据的快速处理,得到伪极坐标系下成像结果。最后,利用仿真数据和实测数据对本算法进行了验证,证明了算法的有效性。D2D系统中带QoS约束的多天线选择及性能分析
摘要：本文研究了蜂窝直通通信（Device-to-Device,D2D）系统中基站端多天线选择问题,即在基站传输过程中选择多于一根天线进行传输。借助于次序统计的相关结论,本文分析了该D2D系统的整体性能。本文首先针对基站内的激活用户和D2D用户分别推导了概率密度函数和累积密度函数,进而得到了D2D系统的整体中断概率。基于推导结果,本文提出了一种基于服务质量（Quality of Service,Qo S）约束的多天线选择方案来进一步提高基站端的能效,其中所需的天线数根据Qo S约束和发送信噪比来确定。论文最后通过仿真验证了所做推导的正确性,以及展示了本文所提方案相对于最优天线选择的优势。应用于非负稀疏信号重构的交替方向乘子法
摘要：非负稀疏信号在欠定线性观测条件下的重构效果不理想,仍有进一步提高的余地。文中将非负稀疏信号重构建模为线性规划问题,在交替方向乘子法的框架下得到了具有闭合解形式的优化算法,且算法复杂度较低。为了进一步增强重构信号的稀疏性,提出了迭代加权线性规划算法,通过对权值向量和重构信号交替优化提高了重构准确率。实验仿真验证了算法的有效性,针对随机生成信号和实际语音能量谱这两类非负稀疏信号均取得了较好的重构效果,重构性能优于目前一些流行的稀疏信号重构算法。非完备杂波先验知识场景下MIMO-STAP稳健波形设计
摘要：本文考虑了色高斯干扰条件下MIMO-STAP稳健波形优化问题以提高非完备杂波先验知识条件下多输入多输出（MIMO）雷达体制下空时自适应处理（STAP）最坏情况下探测性能。由于高斯干扰（包括杂波、干扰以及热噪声）场景下最大化系统输出信干噪比（SINR）等价于最大化MIMO-STAP检测性能,因而在本文所建立杂波协方差估计误差的模型基础上,总功率发射以及参数不确定凸集约束下,经推导可得稳健波形优化问题。为求解得到的复杂非线性问题,本文提出了一种迭代算法以优化发射波形相关阵（WCM）从而最大化凸不确定集上最差情况下的输出SINR进而改善最差情况下MIMO-STAP的检测性能。通过利用对角加载（DL）方法,所提算法中的每个迭代步骤皆可表示为能获得高效求解的半定规划（SDP）问题。与非稳健方法及非相关波形相比,数值实验验证了本文所提方法的有效性。使用闪光灯图像对的闪光灯阴影检测
摘要：人们在光线较暗的环境拍摄照片时,经常使用闪光灯来增强光照。但闪光灯的使用会引起一些不良效应,如红眼和闪光灯阴影。检测并去除闪光灯图像中的闪光灯阴影区域,会显著提高对象检测和识别等视觉任务的性能。提出了一种使用闪光灯图像对的闪光灯阴影检测算法。它基于以下假设：闪光灯阴影边缘点只会出现在闪光灯图像中,并且闪光灯阴影区域的灰度值低于非闪光灯图像对应区域的灰度值。所提算法包括三个步骤：预处理、闪光灯阴影边缘点检测和闪光灯阴影检测。仿真结果和与已有方法的比较都验证了所提方法的有效性。基于光纤光栅传感器的心音信号提取与处理算法研究
摘要：本文研究了一种用于光纤光栅智能服装的心音信号提取与处理算法,实现异常心音的初步识别。提出基于希尔伯特-黄变换（HHT）和小波阈值消噪相结合的心音提取算法,对波长解调信号进行消噪,提取有用的心音信号。采用数学形态学进行心音包络提取,提出基于直线结构元素和余弦结构元素相结合的心音处理算法,准确获取心音峰值点和起止点位置并计算心音特征值,根据心音特征值的临床意义,判断心音是否正常。实验结果表明该算法能够有效消除波长解调信号中的呼吸干扰与噪声,对20例实测正常心音和8类常见异常心音均能正确识别。该算法具有易实现、识别率高的特点,对光纤传感智能服装的研发和心脏疾病的早期诊断具有重要意义。基于ADS-B的通用航空飞行冲突解脱算法
摘要：为了解决通航实际飞行中出现冲突情况复杂的问题,提出基于广播式自动相关监视（ADS-B）技术监视状态下的飞行冲突解脱算法。首先,将两机的冲突场景分成交叉、相向和追及冲突三种,利用相对运动调整航向和调节速度法,针对不同冲突场景给出相应可行的解脱模型。然后,基于空中交通管制防撞相关规定,建立不同解脱策略的选择标准,提升了算法的实际可行性。对不同解脱策略的解脱情况进行仿真和比较,表明该算法能够为具体的飞行冲突场景提供可行的解决方案。基于预测的差分信号压缩感知算法
摘要：基于压缩感知的频谱感知方法可以较低的采样速率快速获取信号,并利用获得的稀疏数据样本来判断信道的占用情况。然而,压缩感知技术中信号重构算法的复杂度很高,难以满足无线通信中的实时性要求。本文提出一种基于预测的差分信号压缩感知算法,该算法利用信道占用时间上的相关性,建立了一种信道占用情况的预测模型,依此模型预测出信道占用的变化情况;基于预测结果,在重构信号时可减少频点的搜索范围,两次降低重构算法的运算量。仿真结果表明,在保证感知性能的前提下,新算法可大幅降低迭代次数,减少算法复杂度。隐马尔科夫模型检测LDoS攻击方法的研究
摘要：针对低速率拒绝服务LDo S（Low-Rate Denial of Service）攻击具有平均速率低、隐蔽性强的特点,提出了一种基于隐马尔科夫模型的LDo S攻击检测方法。首先对网络状态建立隐马尔科夫模型,将归一化累计功率谱密度NCPSD（Normalized Cumulative Power Spectrum Density）方法的检测结果作为隐马尔科夫模型的观测值。利用前向算法得到不同观测值序列在该模型下的相似度作为检测依据。在NS-2中对本检测方法进行测试,实验结果表明本方法能够有效的检测LDo S攻击,与其他方法相比也具有更好的检测性能。通过假设检验得出检测率为99.96%。复杂多径信道下的OFDM抗干扰同步算法
摘要：时间、频率同步是正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）系统的关键技术之一。针对存在干扰的复杂多径信道场景,本文提出了在一个OFDM符号内利用两个重复的恒包络零自相关序列进行时间频率同步的新方法。该方法通过在频域生成训练序列并进行时域加窗,减小干扰的影响;通过设置相对门限值和多个相关峰联合判决,提高定时同步性能;利用相关值进行频偏估计,减小干扰对频率同步的影响。仿真表明,该方法能够有效地提高系统的同步精度与抗干扰能力,适用于存在干扰的复杂多径信道环境。手指多模态Gabor编码特征局部融合方法研究
摘要：鲁棒性特征提取一直是生物特征识别领域研究的一个重要问题。由于手指姿态易变,这个问题在手指多模态生物特征描述方面显得更为突出。为了较为稳定地刻画手指多模态生物特征信息,本文提出了一种新的基于Gabor特征编码的局部灰度特征提取方法。首先,对手指的三个模态指纹、指静脉和指节纹图像分别进行Gabor滤波,刻画它们的纹理方向特性,并分别获取Gabor方向特征编码。然后,分别对特征编码图像进行局部灰度特征分析,并以局部串联的方式对手指多模态生物特征进行融合。实验表明,该方法在自制的手指姿态多变的数据库中具有良好的识别性能。水声通信中脉冲干扰和载波频偏联合估计算法的研究
摘要：脉冲噪声和载波频率偏移严重影响正交频分复用（OFDM）水声通信系统性能。本文提出了基于稀疏贝叶斯学习（SBL）理论联合脉冲干扰和载波频偏估计算法。该算法在每次迭代中首先依据所有载波和频域信号的后验分布得到脉冲噪声最小均方误差（MMSE）估计值,然后根据该值估计出相应的载波频偏并对接收信号进行补偿,以降低脉冲噪声和载波频偏之间的相互影响。仿真结果表明,与已有分步估计算法相比较,新方法有效的降低了系统误比特率（BER）,且该联合算法在非高斯背景下具有更好的稳定性。通航空难搜救路径预测专家系统
摘要：针对通航搜救决策智能化程度不高的现状,采用面向对象语言C#和三维GIS平台作为路径推测专家系统的前端开发平台,利用My SQL作为系统后台数据库,开发了一个基于产生式规则表示知识的搜救路径推测专家系统。首先介绍了路径推测专家系统的总体结构,然后阐述了该系统中知识库模块和推理机模块的设计方法;最后叙述了该系统的模拟验证。仿真结果表明：在出现大幅度快速下降和无监视信息两个征兆的状况下,本系统能够进行飞机失事可能路径的预测,验证了专家系统对失事航空器可能路径预测的有效性,对于通航搜救决策智能化探索具有一定的参考价值,是国内通航搜救的一个新方法。基于OpenVPX平台的宽带数字阵列雷达接收系统设计
摘要：本文介绍了一套宽带全数字阵列实验系统。接收天线采用8单元线阵,工作频率为1-3 GHz,瞬时带宽为500 MHz。系统包含2个4通道高速ADC,每通道采样率为1.2 GSPS,可实现对模拟信号的射频直接采样。信号处理机基于模块化思想设计,采用OpenVPX总线。通过多级子阵进行分级处理,具备高度的可拓展性,能够很方便的拓展成更大规模数字信号处理系统。本文结合系统架构提出了一种灵活的信号处理流程并利用该系统进行了探测实验。实测数据处理结果验证了实验系统的有效性和灵活性。结合图像局部信息和Hausdorff距离的活动轮廓模型医学图像分割算法
摘要：本文提出了一种新的基于距离局部信息的活动轮廓摸型。该模型的能量函数将区域可扩展能量项（region scalable fitting,RSF）和Hausdorff距离项结合,其中RSF项在目标边缘附近起主导作用,用来吸引水平集函数曲线到达目标边界;而Hausdorff距离由于包含了局部区域的相似信息,可以提高分割方法的稳定性。在保证分割精度的情况下,相对于区域可伸缩拟合及局部巴氏距离的活动轮廓模型RSFB,本文模型具有更快的收敛速度和更好的参数选择鲁棒性,对于解决图像分割中的边界模糊和噪声问题效果显著。实验结果显示本文提出的模型在超声图像和不均匀图像的分割中都有非常好的效果,且计算量较小。散射模型与Wishart分类相结合的极化SAR图像分类
摘要：给出了一种散射模型与Wishart分类相结合的极化合成孔径雷达（polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR）图像非监督分类方法。首先利用去取向三分量散射模型进行粗分类,将像素划分为三种基本散射类型和混合散射类型;然后,在基本散射类型内根据占优散射机制的功率进行细分类,并根据Wishart距离对细分类的结果进行类别合并,合并到指定的类别数;最后对四种散射类型的像素分别重新进行Wishart迭代,从而实现极化SAR数据的非监督分类。利用美国AIRSAR机载系统采集的实测数据进行实验,并且同已有分类方法进行比较,结果表明本文方法改善了分类效果,且降低了体散射过估计。地基SAR干涉相位滤波优化方法
摘要：地基SAR对边坡进行形变监测过程中,为了获得较高的图像质量和进行相位解缠的需要,往往要对干涉相位进行滤波优化,以提高干涉相位图的信噪比,减少干涉相位图中的残差点,从而有助于更好地进行相位解缠,提高形变监测的精度与可行性。本文针对地基SAR干涉相位图的空变等特性,对地基SAR干涉相位滤波算法进行了研究,着重介绍了四种经典、高效的干涉相位滤波算法,并进行了地基SAR边坡形变监测试验,使用实测干涉数据进行了四种滤波处理,从定量及定性的角度对每种滤波算法进行了比较与评估。最终给出了最优滤波算法,为地基SAR进行干涉相位实时滤波优化及后续数据处理提供了基础。基于组合CPF变换的混合低阶相位调制信号参数估计
摘要：由线性调频信号（LFM）、三阶多项式相位调制信号（QFM）混合而成的信号在三阶相位函数随机变换（RCT算法）下可实现相位参数估计,但是当信号参数相近时算法存在峰值干扰现象。针对此情况,提出一种组合CPF变换,首先通过ICPF算法估计LFM信号相位参数,然后利用估计得到的参数重构LFM信号,以消去混合信号中的LFM信号,再通过RCT算法估计剩余QFM信号的相位参数。仿真实验表明,相较于传统RCT算法,组合CPF变换方法能够抑制信号间干扰,对混合信号具有更好的估计精度。
