微分方程格林函数法的研究
摘要：针对线性时变系统格林函数理论与应用研究中尚存在的问题,本文比较系统地研究了微分方程的格林函数方法,给出了与偏微分方程格林公式相对应的公式;总结出特征解法与基本解法两种求解微分方程的格林函数法,并讨论了他们之间的等价关系;给出了求解弦自由振动方程两种确定初位移方法：即弦位移格林函数法与微分方程格林函数特征解法。这些研究对于补充完善线性时变系统理论、促进非平稳信号处理方法的发展具有重要理论意义和应用意义。MPPSK调制的跳时多址研究
摘要：研究了一种MPPSK调制的跳时多址实现方法。发送端对时域连续的正弦载波进行调制,根据用户唯一分配的跳时图案及待发送的符号,在相应的时隙产生相位跳变,非跳变处都是正弦波;接收端将信号通过冲击滤波,依据传输时延及跳时图案获得相应时隙的包络值,进行检测判决。通过仿真,对比了相同调制参数下跳时多址MPPSK与非跳时MPPSK的误码性能。结果表明：在各用户跳时图案正交的情况下,跳时调制的MPPSK信号并未损失误码性能,验证了此种跳时多址实现方法的可行性和有效性。机载MIMO雷达杂波特征结构的空时自回归算法
摘要：非均匀环境下,机载MIMO雷达杂波不再满足独立同分布（independently identically distributed,IID）条件,由于没有足够多的IID样本来估计杂波协方差矩阵,从而导致传统的STAP方法性能急剧下降。本文研究了非均匀环境下机载MIMO雷达的杂波抑制问题,将空时自回归算法（Space time autoaggressive,STAR）引入机载MIMO雷达,降低训练样本数目,减小运算量。针对STAR算法中参数确定复杂、易受训练样本数目不足影响的缺点,提出了一种基于杂波特征结构的模型参数确定方法,仿真结果表明,该方法能在极小训练样本条件下,有效确定模型参数,实现杂波抑制,适用于非均匀杂波环境。新体制雷达信号PRI样本子图周期搜索提取方法
摘要：针对侦察接收机截获的交错脉冲序列中雷达信号的提取问题,在脉冲重复周期（PRI）样本子图描述技术的基础上,提出一种基于PRI样本子图周期搜索的脉冲提取算法。算法改传统PRI搜索法中的相邻脉冲间隔搜索思想为PRI样本子图周期搜索思想,通过构造由脉冲到达时间和准PRI样本子图周期构成的二维提取函数,将搜索过程中符合某一假定PRI样本子图周期的匹配脉冲数存储于二维提取函数中,然后根据二维提取函数的最大值确定PRI样本子图周期,提取对应的脉冲,实现复杂PRI类型的雷达信号提取。仿真结果验证了该方法的有效性。边缘和方向估计的自适应多尺度分块压缩感知算法
摘要：由于多尺度小波变换的分块压缩感知算法（MS-BCS-SPL）将每层子带信息进行分块时,使得每层子带中各子块间的采样率相同;但是,当不同的图像子块含有不同的边缘信息时,对这些子块采用相同的采样率会造成资源分配不合理。因此在MS-BCS-SPL算法的基础上,利用图像块边缘信息的不同和图像块的方向性,将总的采样率自适应分配给各层子带中的各子块,实现多尺度分块压缩感知的自适应采样。实验结果表明,在不同采样率,尤其较低采样率时,该算法不仅比MS-BCS-SPL算法采用了较少的采样数目,节约资源;而且比其可重构较高质量的图像。引入负相似的高光谱图像半监督分类
摘要：高光谱图像数据体现为波段多、地物标签获取困难大、谱信息抗干扰能力弱等特征,容易引起维数灾难、光谱空间变异性等问题,从而影响分类器的分类精度。针对这些问题,本文将负相似信息引入到拉普拉斯支持向量机（Laplacian Support Vector Machine,Lap SVM）的流形正则化项中,提出了一种引入负相似的拉普拉斯支持向量机（Dissimilarity in Laplacian Support Vector Machine,Diss-Lap SVM）分类算法,抑制光谱空间变异对分类结果的影响。同时,本文提出利用线性近邻传播（Linear Neighborhood Propagation,LNP）算法构造图的拉普拉斯矩阵,更有效地引入无标签样本的信息。实验结果表明,本文算法的分类精度得到了提高,特别是对光谱特征相似的地物。矩阵填充及其在信号处理中的应用
摘要：本文首先阐述了矩阵填充的应用背景,给出了矩阵填充的数学模型,详细分析了矩阵填充中的低秩特性和非相干特性,重点介绍了矩阵填充三种典型的重构算法：SVT（Singular Value Thresholding）算法、ADMiRA（Atomic Decomposition for Minimum Rank Approximation）算法和SVP（Singular Value Projection）算法,文中的仿真实验对这三种算法的重构性能进行了比较;文章随后分析了矩阵填充和压缩感知的联系;最后介绍了矩阵填充在协同过滤、系统识别、传感器网络、图像处理、稀疏信道估计、频谱感知以及多媒体编码和通信等方面的的应用。期望信号功率对MVDR算法性能的影响分析
摘要：当接收数据中存在期望信号时,即使是入射信号互相独立,最小方差无失真响应（minimum variance distortionless response,MVDR）算法性能都受期望信号功率的影响。在各入射信号相互独立的前提下,本文先是分析了期望信号功率对期望信号输出功率和干扰加噪声输出功率的影响,接着分析了该影响下的输出信干噪比（signal-to-interference-plus-noise ratio,SINR）以及它的收敛速率的变化情况。分析表明,输出SINR在一定范围内是随着期望信号功率的变大而增加,但是当期望信号功率变大到一定程度后,干扰被抑制的强度会随着期望信号功率的变大而减弱,从而导致输出SINR不再随期望信号功率的增大发生变化。SINR的收敛速率也随期望信号功率的增大而变慢。仿真实验验证了分析结果的有效性。Rayleigh信道多天线系统的酉空时信号识别技术
摘要：针对衰落信道中酉空时调制的识别问题,提出两种酉空时信号与传统空时码的识别方案。最大似然识别法利用信道转移概率密度构造平均似然比和广义似然比分类函数,依据不同码字似然比的差异完成分类,在对数域处理从而降低计算复杂度。最大似然识别法可在无信道状态信息的条件下完成识别,当已知信道状态信息时识别性能可大幅提高。高阶统计特性识别法利用随机矩阵的矩生成函数产生高阶联合矩和高阶联合累积量,依据酉空时信号特殊的高阶统计特性实现识别。高阶统计特性识别法需要信道状态信息,且其准确性会受信道估计的影响,但实现简单;通过增加接收天线数量在各种方案中均可改善识别性能,4根接收天线相对2根接收天线的增益,无CSI的最大似然法为7-10d B,有CSI的高阶统计特性法可达45d B。仿真结果验证了所提方案的有效性。采用纹理特征的跳频信号盲检测算法
摘要：针对通信对抗中的跳频信号检测问题,提出了一种基于纹理特征的跳频信号盲检测算法。该算法在时频分析的基础上采用灰度共生矩阵提取信号的纹理特征,通过对纹理特征量的分割实现信号与背景噪声的分割,并运用形态学滤波去除二值化后产生的椒盐噪声;然后通过连通区域标记获得时频图中各信号的位置信息,并采用聚类分析去除定频、突发等干扰,实现跳频信号的自动盲检测。仿真结果表明,该算法可以更加有效地分割信号与背景噪声,能够在较低的信干噪比下检测出跳频信号。利用粗DEM信息的分布式卫星InSAR图像精配准算法
摘要：针对分布式卫星干涉合成孔径雷达图像配准中最大相干相关法在实际应用中缺乏理想相位估计值问题,提出了利用粗数字高程模型反演干涉相位图作为理想相位估计值的处理方法。该方法通过在图像粗配准后利用主辅SAR图像的轨道信息、粗DEM以及主图像雷达成像几何反演出干涉条纹图,并将其作为理想干涉条纹估计值应用在最大相干相关法求取精配准偏移量中。此外,本文根据多基星载SAR雷达成像几何给出了利用粗DEM对SAR图像各像素对应目标点通用的空间定位方法及其干涉相位反演方法。ERS-1/2数据处理结果验证了本文方法的有效性。结合相位谱补偿的调制域谱减法
摘要：针对现有谱减法面临增强语音可懂度低且引入＂音乐噪声＂的问题,提出了一种结合相位谱补偿的调制域谱减法。首先将语音分解到若干频带,以同一频带不同时间的幅度谱为输入,通过傅里叶变换得到调制谱,然后采用谱减法修正不同频带的调制幅度谱,有效抑制了背景噪声,同时利用反对称函数补偿调制相位谱,进一步降低残留噪声,提高了语音可懂度。主客观实验结果表明,在不同噪声及信噪比情况下,本文方法能明显抑制背景噪声和＂音乐噪声＂,同时处理后的增强语音保持良好的语音可懂度,改善了主观感知质量。改进DPSO算法求解仿真任务调度问题
摘要：针对离散粒子群算法在求解雷达分布式仿真系统中的仿真任务调度时,由于其易陷入局部最优的缺陷导致算法受初始种群的影响较大且结果稳定低的问题,提出基于信息素变异策略的改进离散粒子群算法。文中分析了离散粒子群算法容易陷入局部最优的原因,引入基于信息素的变异策略,充分利用种群中所有粒子的寻优经验信息来累计信息素,以信息素的分布和效率矩阵为依据对基本离散粒子群算法每次迭代后得到的粒子进行变异操作。仿真结果表明,改进算法有效地避免了算法陷于局部最优的问题,且结果的稳定性比基本离散粒子群算法更好,调度跨度和负载平衡度相比离散粒子群算法,蚁群算法,Max-Min算法和Min-Min算法都有明显的改善。子空间投影的频谱感知算法研究
摘要：为了发现空间中的＂频谱空洞＂而加以利用以使频谱利用率最大化,频谱感知技术得到了广泛关注。已有基于特征矢量的频谱感知算法因涉及大量特征值分解运算导致算法运算量大,不适应实时检测。本文提出的频谱感知算法利用信号子空间和噪声子空间之间的正交性,将次用户接收信号分别投影到上述子空间,根据投影值的差异实现快速频谱感知。理论分析和仿真结果表明本文提出的算法与已有算法相比有效降低了运算量,检测性能不受噪声不确定度影响、不需要预知主用户先验知识和噪声方差,且低信噪比、小采样情况下有更优越的检测性能。多传感器联合测向定位算法
摘要：本文针对传统测向定位算法的性能受限于测向精度这一问题,提出一种基于粒子滤波的多传感器联合测向定位算法。首先,推导出联合测向定位的理论定位误差,进而提出加权平均方法对初步测向定位结果进行处理得到粒子的先验分布。其次,提出测向数据融合的粒子滤波算法用于对发射源进行定位,并对该算法进行定位误差分析。理论推导和仿真结果表明本文算法能够大幅度降低定位误差,提高定位精确度,与其他测向定位算法相比体现了其先进性。Fast ICA应用于雷达抗主瓣干扰算法研究
摘要：压制干扰信号从主瓣进入雷达天线,会严重影响雷达的性能。通常的副瓣抗干扰技术难以奏效。本文首先给出了盲源分离应用于雷达抗主瓣干扰的信号模型,在此基础上提出了均匀噪声环境中,基于负熵最大化的快速固定点独立成分分析（Fast ICA）盲源分离算法,并用其分离接收到的干扰混合信号,最后脉压找出目标信号。仿真验证了算法用于抗主瓣干扰的有效性,并对其抗干扰性能进行了评价。仿真结果表明了算法良好的抗干扰性能,以及在分离效率上较明显的优势。第十七届全国信号处理学术年会（CCSP-2015）征文通知
摘要：中国电子学会信号处理分会、中国仪器仪表学会信号处理分会自1979年筹备组织,1981年正式批准成立至今,经历了三十余年的成长和发展历程,已成功地召开了十二届国际信号处理学术会议、十六届全国信号处理学术会议和八届全国信号处理学组联合学术会议。广泛受到国内外科技界和学术界的关注和赞誉。为推动我国信号处理学科的发展,成果的推广应用和科技人才培养都做出了重要贡献。为进一步研讨信号处理在国民经济和众多科技领域中的工程应用、《信号处理》征稿简则
摘要：《信号处理》学报是由中国电子学会主办，信号处理专业委员会编辑出版的学术性刊物。1985年创刊。每月25日出版。《信号处理》学报是国内唯一的有关信号处理专业的期刊。本刊的办刊宗旨是反映我国信号处理领域及相关学科的最新研究成果和技术进展。达到学术交流的目的，促进信息科学技术的发展。
