采用格林函数分解的太赫兹逆合成孔径雷达近场成像算法
摘要：针对太赫兹逆合成孔径雷达（ISAR）近场成像的问题,本文提出了采用格林函数分解的ISAR成像算法。文中结合太赫兹雷达超外差接收模式,构建和分析了近场条件下的目标回波模型。通过对回波模型中格林函数的分解,将表征球面波前的格林函数分解为二维平面波的叠加;并在频域完成对回波信号的滤波补偿和二维逆变换后,获得了太赫兹ISAR近场目标的图像。文中通过与二维FFT算法和本文算法进行的数值仿真结果对比,验证了该算法的可行性。最后利用太赫兹雷达转台实测数据对本文算法进行了验证和对比分析,结果表明该算法具有良好的成像性能。LDPC-BICM图模型中新的非参数消息调度机制
摘要：针对时变信道下LDPC编码的比特交织编码调制（Low Density Parity-Check coded Bit-Interleaved Coded Modulation,LDPC-BICM）系统的因子图模型中信道估计精度低与复杂度较高等问题,改进传统参数消息调度机制,提出一种新的非参数消息调度机制实现联合信道估计与译码。为获得性能与复杂度的折中,一方面从全局角度考虑,合理选择不同的内外迭代组合形式,设计了稀疏估计的消息调度机制,一方面从迭代译码角度考虑,通过选择不同的门限和比较准则,设计了局部选择性更新的消息调度机制。同时,将max-sum规则与MCMC粒子滤波相结合,给出基于硬判决的信道消息更新机制,有效解决了粒子样本枯竭问题,提高了信道估计精度。仿真结果表明,这种消息调度机制不仅有效降低复杂度,并且优于传统的消息调度机制。彩色和等色图像的非监督反射分量分离
摘要：反射分量分离是计算机视觉和数字图像处理中的一个重要问题。尽管已有很多基于单张图像的反射分量分离方法,但这些方法只能分离图像色区域的反射分量并会在等色区域产生严重的噪声。本文提出一种能够分离图像彩色和等色区域反射分量的方法。彩色和等色区域高光的共同特征是亮度在局部区域中逐渐变化,因此本文算法首先将亮度信息融入传统的无高光图像,提出能够区分不同亮度等色区域的改进的无高光图像;然后提取局部位置空间亮度差异特征和局部颜色空间亮度差异特征,并用K-Means方法检测图像中的镜面反射像素;最后用颜色传递方法估计出漫反射分量,实现漫反射和镜面反射分量的分离。实验结果表明本文算法能够同时有效地分离彩色和等色区域的反射分量。本文算法扩展了反射分量分离方法的应用范围。Gammatone滤波器修正的多级线性预测去混响
摘要：在相对封闭的空间内,使用一些通讯设备时,距离声源较远的麦克风接收到的语音信号通常会被混响和噪声所污染,这些干扰信号会在很大程度上降低语音可懂度。带噪的混响语音经过去混响和消噪算法处理后,常常会残留一些音乐噪声,使得人耳听起来很不舒服。本文根据人耳对不同频带的听觉特征,引入Gammatone听觉滤波器组,提出了Gammatone滤波器修正的多级线性预测去混响算法。实验结果证明,新算法有效的解决了去混响及消噪后的残留音乐噪声问题,提高了语音的清晰度和舒适度。联合多尺度分块和协作表示的虹膜识别算法
摘要：基于稀疏表示的虹膜识别方法（SRIR）相对于传统的虹膜识别方法,在处理噪声干扰等问题,识别效果相对较好,具有较好的鲁棒性。但在样本集不足的情况下,识别性能受到影响,存在运行耗时过多、计算复杂度较高的问题。针对上述问题,提出了一种联合多尺度分块和协作表示的虹膜识别算法。通过将虹膜图像按照多个尺度大小分别进行均匀分块,从而达到有效地利用虹膜特征,然后分别对每个尺度下的虹膜图像子块进行基于协作表示的识别,以降低算法耗时,最后将识别结果通过贝叶斯融合方法得到最终的分类。实验结果表明,该算法对于虹膜样本集较少的问题,比原有的SRIR方法耗时低,识别率高,复杂度低。稳定分布噪声下基于概率密度函数匹配的恒模波束形成
摘要：为抑制脉冲稳定分布噪声对波束形成的影响,采用信息论自适应学习理论,使得波束形成输出的概率密度函数和期望信号的概率密度函数匹配最大化,设计适用于稳定分布噪声下的恒模波束形成器,采用Parzen核方法得到数据的概率密度函数估计,利用随机梯度下降法对波束形成器的权重进行迭代更新,仿真实验表明在脉冲稳定分布噪声环境下,本文算法相比传统的恒模波束形成具有更高的输出信号干扰噪声比和更快的收敛速度。局部特征分类的自适应扩散模型
摘要：本文提出了一种既能保持图像特征又能加快扩散速度的自适应扩散模型。首先,该模型利用平均梯度矩阵的特征值区分出图像的平坦区域、线条边缘和角点;其次,该模型根据平均梯度矩阵及其特征向量来控制图像信息的扩散方向;这样,该模型可以在不同的区域自适应地选择不同的扩散方向和扩散速度,从而很好地保持了图像特征并自适应地加快了扩散速度。实验结果表明,该模型可以保持图像结构特征,抑制噪声,应用到数字图像修复中,既能加快图像修复速度,又能使修复后的图像具有更好的视觉效果。水声通信网络中的MACA-C介质访问控制协议
摘要：介质访问控制协议（Medium Access Control,MAC）是水声通信网络中的一种关键技术。与陆地无线通信系统使用无线电波有所不同,水声通信网络依靠水声进行通信。由于水声信道的传播时延长、可用带宽有限,使得设计适合于水声通信网络的MAC协议面临诸多困难。然而,水声信道的长传播时延特性允许在水声信道中同时发送多个数据包,利用该特性,基于MACA协议,本文提出了一种适用于水声通信网络的介质访问控制协议,MACA-C协议。通过将发射数据包和控制包结合在一起,本文提出的协议能够克服水声信道长传输时延的问题。仿真结果表明,MACA-C协议能够提高信道使用率,获得较高且稳定的吞吐量,降低端到端的延迟,并且保持较低的碰撞率。多尺度形态学滤波下的宽带信号检测方法
摘要：由于阻抗失配和器件非线性等原因,宽带侦察接收机捕获信号的噪声基底并不平整,易引起弱信号漏检,因此需要对噪声基底进行估计。在噪声基底变化较快时,以往基于形态学滤波的噪声基底估计算法存在基底估计精度和大带宽信号漏检的矛盾。本文提出多尺度的形态学滤波,通过检测不同滤波尺度下噪声基底估值的变化,实现不同频点使用不同尺度的结构元素,在快变噪声基底频谱中提高了噪声基底估计的精度。通过实验仿真验证,该算法能够有效的估计噪声基底,使修正后的频谱能够更好的检测信号。最优化网格形变的图像非均匀映射方法
摘要：本文针对内容感知的图像非均匀映射问题,建立了一种有效的基于网格形变的全局最优化模型。引入了一系列保护重要网格形变的能量约束项,使得当图像尺寸比例发生改变时,视觉显著的重要区域不发生形变,并且尽可能地保留图像中的全局信息,给予用户最佳的图像浏览体验。此外,也通过建立网格初始划分问题的最优化数学模型,实现覆盖重要区域的网格密集分布,减少关键对象边界信息的扭曲失真。通过与其他主流方法的结果比较与分析,证明本文方法能够更好的保证图像关键区域不发生形变,得到质量更优的结果图像。改进的DFT正弦信号频率估计
摘要：通过分析Candan算法和2N点DFT算法的性能,本文提出了一种改进的基于DFT的正弦信号频率估计算法。在对原始信号进行必要的离散化预处理后,在粗估计阶段利用Candan算法估计出频率偏差,利用该频偏对原始信号进行频率修正。然后对修正后的原始信号进行2N点DFT算法精估计。由于增加了对原始信号的频率修正步骤,该算法发挥了Candan算法和2N点DFT算法的优点,同时增加了算法的复杂度。仿真结果表明,在相对频偏为任意值时,改进算法频率估计的均方根误差均接近克拉美罗下限,并且估计性能优于现有的频率估计算法。可见光多LED并行叠加高速传输功率分配技术研究
摘要：利用单个照明灯具内多个LED灯芯,在不同驱动电压条件同时并行发送不同数据,经过可见光信道叠加传输数据后,接收端由单一PD检测汇聚的多路光强信号,再按照各个灯芯驱动电压差异检测恢复出各个灯芯的数据,从而实现数据成倍的高速传输。针对叠加传输中LED驱动电压非负特性,提出了基于开关键控OOK调制的接收端检测算法,在此基础上提出了针对LED电光转换非线性的信噪比演进和规划的联合功率分配方案。仿真表明该方案在牺牲一定信噪比的条件下使叠加高速通信中LED的驱动电压工作在线性范围内,并且获得和未规划时相同的误比特率性能;与低码率的多灯芯恒定驱动电压方案相比,该方案传输效率更高。采用压缩采样匹配追踪算法的频谱感知
摘要：频谱资源的匮乏成为无线电发展的瓶颈,解决频率匮乏有两类方法：一是提高频谱利用率;二是扩大可利用的频率范围。频谱感知技术能提高频谱利用率,但在高频的应用中会面对过高的采样速率、较大的数据量,这对硬件实现提出了艰巨的挑战。本文根据无线电频谱稀疏性介绍一种基于调制宽带转换器的压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法。本文利用调制宽带转换器对无线电信号进行亚奈奎斯特采样,再利用CoSaMP算法对采样后的自相关矩阵求解。本文的方法不仅能应用在更高的频谱,且能提高频谱利用率。仿真结果表明：该方法能以一个较低的采样速率对信号进行采样,且CoSaMP算法的恢复误差要小于OMP和ROMP算法。无源定位观测站站址误差自校正算法
摘要：无源定位中观测站的站址误差会对定位精度产生不良影响。本文提出了一种基于观测站站址误差自校正的定位算法,推导了高斯噪声模型下定位误差的克拉美罗下界（CRLB）,通过泰勒级数展开建立了关于站址误差的线性方程并得到了误差的线性最小均方误差（LMMSE）估计,改善了观测站的位置,使用Chan算法得到了定位结果,仿真验证了算法的定位精度在高斯噪声模型下能够达到CRLB。分布式压缩感知视频编码中CS帧的二次修正准则研究
摘要：分布式视频编码是新的视频编码体系,与传统的视频编码体系相比,具有编码端相对简单、解码端相对复杂的特点。此外,压缩感知突破了奈奎斯特采样定理,降低了信号的采样率。将压缩感知理论应与分布式视频编码相结合,使编码端复杂度降低。在一些分布式压缩视频编码研究中,CS帧是由边信息和发送端传送的信息联合重建的,由于不同CS帧的边信息的预测准确度不同,导致不同CS帧恢复质量相差较大。为了解决这个问题,本文对CS帧的二次修正准则的进行研究,首先从理论上推导出方差作为修正准则的可行性,并在实验中加以验证。实验可知,本文提出的方法在一定程度上改善了这些帧的重建质量。稳健的宽带多径干扰抑制波束形成算法
摘要：针对传统宽带多径干扰抑制波束形成算法计算量大、稳健性差的问题,提出一种基于均匀直线阵的稳健宽带多径干扰抑制波束形成算法。当期望信号垂直入射时,该算法首先在波束旁瓣区域引入虚拟干扰源构造能量聚焦矩阵,通过主瓣宽度的迭代处理,整体控制输出波束旁瓣级,将旁瓣区域能量聚焦到主瓣区域,实现多径干扰条件下的宽带波束形成;然后对期望信号和辅助方位角施加相位响应约束,将其扩展至期望信号非垂直入射和存在指向误差的情况,与传统宽带多径干扰抑制波束形成算法相比,在提高算法稳健性的同时大大降低了计算复杂度;最后仿真分析与实际数据验证表明,该算法能够有效的抑制多径干扰,稳健性较好且具有较高的输出信干噪比。六角形阵列相干信号二维DOA估计
摘要：提出了一种基于扩展重构相关矩阵去相干的二维DOA估计算法。针对六角形阵列的结构特点,首先对各个阵元的接收数据求其共轭矩阵来扩展阵列,扩展后的阵列分为3个六角形子阵列,以此为基础,求得各子阵列的自相关矩阵及互相关矩阵来扩展重构相关矩阵,从而实现解相干的目的,最后利用二维MUSIC算法进行DOA估计。该算法在不减少阵列有效孔径的前提下,增加了可估计相干源数目,并且能够得到较好的估计性能。最后,通过计算机仿真证实了该算法的有效性。《信号处理》征稿简则
摘要：《信号处理》学报是由中国电子学会主办，信号处理专业委员会编辑出版的学术性刊物。1985年创刊。每月25日出版。《信号处理》学报是国内唯一的有关信号处理专业的期刊。本刊的办刊宗旨是反映我国信号处理领域及相关学科的最新研究成果和技术进展。达到学术交流的目的，促进信息科学技术的发展。《信号处理》是中国科技论文统计源期刊，中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊，并被美国《剑桥科学文摘》（CSA）、美国史蒂芬斯数据库（EBSCO host）、英国INSPEC数据库、日本科学技术振兴机构数据库（JST）收录。本刊被以下检索系统及数据库收录：《中文核心期刊要目总览》、《中国学术期刊综合评价数据库》、《中国学术期刊（光盘版）》、《中国核心期刊（遴选）数据库》、《中文科技期刊数据库（全文版）》。
