多元位置相移键控的相干相关解调器
摘要：多元位置相移键控（MPPSK）是一种新型单载波调制技术。为提高解调性能，采用窄带滤波器提取相干载波对MPPSK信号的冲击滤波输出进行相干检波，得到信号包络；根据包络信号与本地模板序列的相关性，联合幅度一位置检测法和相关函数检测法，设计出相干相关解调器；基于Matlab仿真对传统的幅度门限解调器和相干相关解调器的性能进行了对比。结果表明，在强噪声环境下两者性能趋于一致；在弱噪声环境下，相干相关解调器提升了系统解调性能且简化了相干接收机结构。分析和实验表明了所提MPPSK解调器的有效性。量子衍生差分进化算法的设计与实现
摘要：为提高差分进化算法的优化性能，从研究差分进化算法的实现机制人手，提出将差分策略与量子比特在Bloch球面的绕轴旋转相融合的新思想。个体采用基于Bloch球面描述的量子比特编码，采用差分策略计算当前个体上量子比特的旋转角度，采用向量积理论构造旋转轴，采用泡利矩阵构造旋转矩阵，以当前最优个体上相应量子比特为目标，在Bloch球面上沿旋转轴向目标比特旋转。采用Hadamard门实现个体变异。函数极小值优化的仿真结果表明，所提方法单步迭代的平均时间约为普通差分进化算法的13倍。当限定步数相同时，优化结果约为普通差分进化算法的0．3倍，当运行时间相同时，优化结果约为普通差分进化算法的0．4倍。从而表明所提算法计算效率降低，但寻优能力明显提高，整体优化性能优于原算法。Alpha稳定分布噪声条件下的广义S变换时频分析
摘要：在分析Alpha稳定分布噪声干扰下的非高斯信号时，基于传统二阶广义S变换时频算法效果显著退化。针对该问题，提出了基于分数低阶的广义S变换时频分析（FLO—GST）算法。该算法将分数低阶谱理论和常规广义S变换时频分布算法有机结合，同时优化窗口调节因子改善时频聚集性，得到较好的时频图谱。通过计算机仿真，并与其他时频算法进行对比，结果表明，该算法能有效抑制脉冲噪声干扰，更好的描述稳定分布噪声下非平稳信号的时频图谱，具有良好的韧性。MIMO雷达中的谱修正旁瓣抑制技术研究
摘要：谱修正是一种简单有效的抑制脉压旁瓣的方法，通过对信号的频谱整形，抑制信号带内起伏，并采用频域加窗达到控制脉压信号距离旁瓣的目的。MIMO雷达常用的正交信号经脉冲压缩后存在不希望的距离旁瓣，若直接将谱修正技术用于MIMO雷达各个子带信号脉压处理，由于子带间信号瓦相关的影响，将不能获得较好的距离旁瓣抑制效果。本文针对该问题，提出了一种对MIMO雷达综合信号进行谱修正和频域加窗的方法，可以更有效地抑制脉压距离旁瓣。仿真结果显示，该方法能取得40dB以上的主副比，且能有效降低系统的复杂度和运算量，在多普勒和角度偏差不大的情况下，其峰值旁瓣电平明显低于传统的匹配滤波。改进的Fast Marching肝脏分割方法
摘要：为提高肝脏分割效率、改善分割效果，针对传统Fast Marching（FM）方法固定参数值r对肝脏分割结果的影响，提出了一种改进的FM肝脏分割方法。根据对腹部CT图像序列的肝脏区域灰度统计信息，估算出每幅图像上肝脏区域大小，进而自适应调整FM中的到达时间参数T，有效消除传统的固定参数值对分割效率和准确率的影响。对10套腹部CT图像序列的实验结果表明，该方法能够全自动、快速、准确的分割出肝脏区域。其中，处理单副CT图像所需的平均时间为0．3s，平均准确率为97％，其高效性、准确性为临床诊断和手术导航提供了有利信息。全双工MIMO中继的自干扰抑制
摘要：在全双工多输入多输出（MIMO）中继系统中，中继发送端和接受端之间的自干扰降低了系统的信道容量，严重影响了中继系统的传输性能。从理论上来讲，全双工中继方案的核心问题就是自干扰抑制。通过在中继处设计收发矢量来抑制白干扰信号，但与已有的基于奇异值分解（SVD）的抑制方案不同，研究了一种旨在放大中继收发端有用信号与自干扰信号功率比（SIR）的抑制方法，将收发抑制矢量进行分开设计，通过公式推导，求出最优的收发抑制矢量。仿真结果表明该方案改善了中继系统的信道容量，白干扰抑制效果明显。宽范围的码辅助载波恢复算法
摘要：码辅助同步算法将译码软信息引入到同步参数的估计过程，能够在更低的信噪比区间有效实现载波同步，但是这类算法存在同步范围小、复杂度高的问题。首先针对判决可靠性较高的符号，定义一种新的评价函数，用其最大值对应的参数粗估计值补偿信号；然后利用后验均值对补偿后的信号去调制，再分别采用改进的自相关函数方法和最大似然方法来纠正剩余的频偏和相偏，进而有效实现载波恢复。仿真结果表明，该算法能够以较少的计算复杂度为代价，大幅提高同步范围，可获得近似理想同步条件下的译码性能。多模盲均衡载波同步联合架构及分析
摘要：对于QAM体制信号，多模盲均衡算法（MMA）具有优于恒模算法（CMA）的性能，同时具有矫正固定相位偏差及一定载波频率偏差（CFO）的能力。但在实际通信系统中，MMA对载波频偏的适应能力有限，当系统存在较大CFO时，MMA均衡算法稳态性能大幅下降。为保证MMA算法的稳态性能，同时适应较大载波频率偏差，文中提出了一种均衡载波同步联合结构。该结构将均衡器置于载波同步环路中，在消除载波频偏对均衡器性能影响的同时，提升了系统的载波频偏跟踪能力。文中对联合结构的载波环路跟踪性能进行了详细的理论分析，给出了环路性能指标的计算方法。数值仿真结果验证了理论分析的正确性，同时指出多模盲均衡载波同步联合算法能够在满足较大载波频偏跟踪性能的同时，实现接近无频偏时的均衡效果，很好的解决了大频偏下MMA算法性能损失严重的问题。改进的多级线性预测晚期混响抑制算法
摘要：在一个封闭的空间内，距离声源较远时接收到的语音信号通常会被混响所污染，其中晚期混响会在很大程度上降低语音可懂度。一般的去噪方法只能去除常见的加性噪声如白噪声，并不能去除房间冲激响应与干净语音卷积而成的混响，因此需要专门的去混响算法来去除晚期混响带来的影响。本文提出了一种新算法，在多级线性预测单通道去混响算法的基础上，修正了其预白化过程，改进后的算法可以提升语音前两个共振峰。实验结果证明，新算法在去除大部分混响的同时能够保留更多的有用语音的低频成分，因而提高了语音可懂度。三次型权值粒子群算法用于共形阵列宽零陷综合
摘要：本文提出了一种改进的粒子群算法，并用于圆柱阵宽零陷综合的幅度对称优化。采用周期性三次型惯性权值变化策略，同时对适应度值进行实时监测判定并对粒子重新赋值，明显改善了原有算法的收敛速度，有效避免了算法收敛于局部最优。仿真实验表明，对给定条件下的有向圆柱阵列，能够实现含多个宽零陷的方向图，且迭代次数明显降低，证明了该算法的正确性和有效性。影响四阶累积量二维切片估计性能的参数研究
摘要：基于四阶累积量二维切片的参数估计是一种在低信噪比环境下估计直扩信号扩频码周期等通信参数的重要方法。不失一般性，本文基于四阶累积量二维切片方法对AWGN信道下DS—SS／BPSK信号进行了扩频码周期等参数的估计，利用控制变量法深入分析了检测窗口大小、符号持续时间与扩频码周期相对关系、累加次数等参数对其估计性能的影响，并仿真验证结论的正确性。理论和仿真均表明，若反侦查方合理设置符号持续时间与扩频码周期的相对关系，可以降低扩频码周期被检测概率；而侦查方合理设置检测窗口大小和累加次数可以增大扩频码周期检测概率。因此，分析这些特定参数对四阶累积量二维切片估计性能的影响在侦查和反侦查中扮演着极为重要的角色。快速NMF盲源分离算法
摘要：将秩一非负矩阵分解应用于盲源分离问题，把基于欧式距离的目标函数转化成二次函数的形式；施加稀疏性约束和正交性约束保证信号可分离性；利用二次函数的性质分别推得混合矩阵和源信号的迭代公式，从而得到一种基于秩一分解的快速NMF盲源分离算法（NMF—R1）。分析得到一次迭代更新NMF—R1算法比传统NMF盲源分离算法（NMF—BM）所需乘法次数少约30％，NMF—R1算法无矩阵求逆运算，NMF-BM算法还需2次矩阵求逆运算。图像信号的超定和欠定盲源分离仿真结果表明，NMF—R1算法都能分离出源信号，NMF—BM算法只能分离超定混合信号；NMF—R1算法与NMF-BM算法相比，分离性能好、收敛速度快。采用正交多项匹配的块稀疏信号重构算法
摘要：压缩感知，通过测量矩阵将原始信号从高维空间投影到低维空间，然后求解优化问题，从少量投影中重构出原始信号，是一种有效的信号采集技术。块稀疏信号是具有特殊结构的稀疏信号，其非零值是成块出现的。针对该信号的特点，提出一种采用正交多项匹配的块稀疏信号重构算法。该算法每次迭代选择多个最大相关子块，然后更新块索引集，以及迭代余量，最后求广义逆运算重构出原始信号。仿真结果表明，相比于大多数的现有算法，本文算法重构成功率较高，运行时间较短，复杂度较低。多小区WiMAX资源分配研究
摘要：针对多小区全球微波互联接入（WiMAX）下行链路资源分配问题，本文通过建立符合实际应用场景的同道干扰模型，并考虑到功率和带宽对资源分配的影响，提出功率、带宽联合优化的多小区WiMAX资源分配策略。该策略基于系统和容量最大化、最小容量最大化以及发射总功率最低准则，把网络资源分配问题建模为不同的数学优化模型，并利用凸优化问题求解得到不同准则条件下带宽、功率分配的最优解。仿真结果表明，提出的资源分配方法可以保证资源分配的公平性、提高系统容量并降低功率消耗。高阶QAM信号多状态自适应卡尔曼滤波载波同步算法
摘要：通信信号盲载波恢复是非协作模式下接收方解调的关键环节之一。为提高频偏捕获范围与速度，同时有效增强算法跟踪时变频偏能力，本文针对正交幅度调制（QAM）信号，通过理论推导得出滤波器环路带宽的变化特性，提出一种基于自适应判决引导扩展卡尔曼滤波的载波同步算法。该算法在现有卡尔曼滤波载波同步算法的基础上，引入多状态自适应切换机制自适应地改变滤波器参数，并依据实验测试数据分析得出调整原则并完成滤波器参数的选取。理论分析和仿真表明，与已有的卡尔曼载波同步算法及二阶数字锁相环算法相比，该算法不仪捕获速度更快范围更大，且能在存在时变多普勒频移的情况下较好地跟踪时变频偏和相位，在大频偏条件下的算法跟踪性能与鲁棒性等方面均有优势。利用压缩感知与多边测量技术的无线传感器网络定位算法
摘要：针对传统无线定位算法的缺点，该文提出了运用接收信号强度参数，将压缩感知技术和多边测量方法相结合的无线传感器网络定位方法。首先将基于网格的目标定位问题转化为压缩感知问题，判断目标是否位于网格中心。对于目标不在网格中心的情况，再用多边测量方法进行目标的精定位，并采用了基于接收信号强度的基站选择策略克服环境因素对定位算法的影响。与传统压缩感知方法相比，该文算法克服了未知目标只能在网格中心定位的局限性，降低了算法的复杂度，拓宽了算法的应用领域。仿真结果表明：与现有定位算法相比，该文算法在定位性能和算法复杂度上都体现了巨大优势。慢衰落信道下的自适应MIMO检测算法
摘要：针对现有V—BLAST检测算法复杂度高的问题，本文提出了一种适用于慢衰落信道环境下的自适应MIMO检测算法。该算法首先利用基于最小均方误差准则的排序干扰抵消算法获得信号检测顺序和初始滤波器系数；利用信道之间的相关性，应用最小均方误差（LMS）算法到判决反馈均衡（DFE）结构中，完成滤波器系数的更新，从而避免了大量的矩阵求逆操作。仿真结果表明，与传统的MMSE-OSIC算法相比，本文算法在检测性能上略有下降，但具有更低的计算复杂度和更高的处理效率。《信号处理》征稿简则
摘要：《信号处理》学报是由中国电子学会主办，信号处理专业委员会编辑出版的学术性刊物。1985年创刊。每月25日出版。
