精确测量系统的聚类准蒙特卡罗粒子滤波算法
摘要：针对粒子滤波在精确测量系统中由于似然分布过于尖锐引起的失效问题,提出一种基于确定性准蒙特卡罗采样和聚类方法的粒子滤波算法,当判定重要性样本缺失时,利用聚类方法提取提议分布中的关键样本,在由关键样本构成的新的支撑集基础上,确定采样空间和繁殖样本个数,并采用准蒙特卡罗方法生成新的确定性样本序列,以获取有效样本,避免失效现象的发生.仿真实验表明,该算法在测量噪声较小的情况下,与一般粒子滤波算法相比,可以获得更为精确和稳定的状态估计.针对突发直扩信号跟踪的算法迭代改进和鉴相器优选
摘要：北斗卫星无线电测定业务（RDSS）入站信号采用突发直扩体制,为保证基于短时突发信号伪码同步的伪距测量性能,提出了一种新的基于迭代的卡尔曼跟踪算法.迭代跟踪算法首先利用捕获或粗跟提供的码相位和载波相位频率初值完成一次前向跟踪,然后采用后向估计算法回推得到一组精度更高的码相位和载波相位频率初值,然后基于该组初值再次进行前向跟踪和后向估计,数次的前向和后向迭代有效的减小了捕获或粗跟提供的码相位初值和载波相位频率初值误差对载波和码跟踪精度的影响.前向跟踪或后向估计时,根据本次迭代起始时刻码和载波相位初值误差大小优选本次迭代码鉴相方法,码鉴相方法优选进一步提高了最终的码测量精度,为便于码鉴相方法优选,推导了一种针对频带受限信号的似相干点积功率码鉴相器性能估计方法.仿真结果表明,本文提出的算法性能优于传统算法.使用杂波先验信息和参考数据的距离扩展目标检测
摘要：在雷达目标检测中,待检测单元的杂波协方差矩阵估计质量直接影响到检测性能.杂波协方差矩阵的估计有两种途径：利用一定数量的参数数据,或者是利用杂波的先验信息.本文针对距离扩展目标,研究同时利用杂波场景的先验信息与一定数量的参考数据的检测方法.基于贝叶斯方法,提出了单步广义似然比检验和双步广义似然比检验两种检测算法.与仅使用先验信息或参考数据的常规检测算法相比,该算法具有更大的灵活性.计算机仿真表明,综合利用先验信息与参考数据,可以显著提高距离扩展目标检测性能.且在小样本条件,以及先验失配条件下,本文给出的算法具有更好的稳健性.非理想信道条件下多用户多向中继系统的性能分析
摘要：相比于普通双向中继通信系统,多用户多向中继能够更大限度地提高系统性能,本文中,我们分析了非理想信道状态信息下,多用户多向中继系统在受到信道估计误差影响时的性能.首先,基于提出的通信系统模型,我们得到各用户端信噪比表达式.然后,我们分别针对对称业务与不对称业务两种情况,推导出多用户多向中继系统的总可达速率表达式.最后,我们设计了一种基于迫零准则的收发波束赋形方法.数值仿真分析了信道估计误差对该系统中断概率的影响,以及对称业务与不对称业务下信道估计误差对系统总速率的影响.双基地MIMO雷达目标参数估计及动态跟踪新算法
摘要：民航地空通信受到无线电干扰会严重危机民航飞机的正常飞行.本文在深入研究地面干扰源定位问题的背景下,提出基于分数阶模糊函数的飞机动态跟踪算法.首先提出一个新的回波信号模型,通过搜索分数阶模糊函数的峰值点,实现了对多普勒频率的瞬时估计,并提出基于分数阶模糊函数的投影近似子空间角度跟踪算法（FAF-PAST）,实现了2维发射角和2维接收角的联合动态递推估计.接下来根据阵列模型图中的几何关系,推导出了飞机的运动速度及三维位置坐标,从而实现飞机目标的动态跟踪,为后续地面干扰源定位打下良好的基础.仿真结果表明了该文提出的模型和算法的正确性和可行性.非下采样形态学Shearlet变换：提高结构细节捕捉的图像表示新方法
摘要：针对Shearlet变换缺乏平移不变性以及对结构细节捕捉能力较差等不足,提出提高结构细节捕捉的非下采样形态学Shearlet变换.不同于传统的离散Shearlet变换,本文采用非下采样形态学Haar金字塔分解代替拉普拉斯金字塔分解,实现对源图像的多尺度分解.结构细节捕捉能力较强的非下采样形态学Haar金字塔取消了下采样操作,不仅使变换具有平移不变性,而且提高了变换结构细节捕捉和保持的能力.经过图像融合实验结果对比,验证了该变换在图像融合应用中结构细节捕捉能力的有效性.物理层安全的信号子空间人工噪声跳空方法
摘要：现有人工噪声方法发送保密信号时在合法信道零空间内加入人工噪声以降低被截获概率,但当窃听者天线数不少于发送者时,该方法失效,针对这一问题,文中提出一种物理层安全的信号子空间人工噪声跳空方法.发送者随机选择信号子空间传输保密信号,并叠加人工噪声,合法接收者根据跳空图样选择相应信号子空间接收保密信号,并利用收发双方约定的噪声信息去除其中叠加的人工噪声,解调出保密信息,窃听者未知跳空图样和噪声信息,无法找到信号子空间和去除保密信号中的人工噪声,不能解调出保密信息.仿真结果表明,合法接收者SNR损失小于3dB,在QPSK调制方式下窃听者误符号率接近0.75.协作频谱感知中的可信双门限硬判决融合算法
摘要：数据融合硬判决算法有效提高了协作频谱感知的精确性.然而,传统硬判决融合算法不加筛选的接收感知数据,且采取单门限判决机制,为恶意用户提供了可乘之机.为了防御恶意用户实施的频谱感知数据篡改攻击,本文提出一种基于声誉的可信双门限硬判决融合算法RHDF （Reputation-based Hard Decision Fusion Algorithm）,只有可信认知用户的感知报告才会被融合中心接收;同时,引入优先取半的双门限判决融合思想,提高了融合判决的效率和性能,从而有效规避了恶意用户的影响.仿真结果表明,与传统硬判决融合算法相比,RHDF算法能更有效地防御频谱感知数据篡改攻击,保证更好的协作频谱感知性能.低复杂度的CPM信号联合定时和序列检测算法
摘要：针对多进制部分响应连续相位调制（CPM）信号定时同步和序列检测算法复杂度过高的问题,提出一种基于判决反馈的低复杂度算法.在传统的判决反馈结构基础上,该算法首先利用Laurent分解,简化了匹配滤波器组和定时误差检测器,然后引入RSSD算法,简化了序列检测中的状态网格,最终实现了多进制部分响应CPM信号定时同步和序列检测的联合优化.针对DVB-RCS2标准规定的CPM信号,仿真实验证明该算法与传统方法相比,能在性能损失较小的情况下大大降低接收复杂度,并能够在更大的定时偏差下准确获取定时参数.相位校准信号高效提取方法及误差分析
摘要：针对传统相位校准（Phase Calibration,PCAL）信号提取方法计算量随提取频点个数的增加而大幅增长,计算效率低的问题,提出了一种基于DFT的多频点高效提取方法.利用PCAL信号各频点等间隔的频率特性,经过一次DFT运算即可得到所有频点的相位值.随着提取频点个数的增加,计算效率优势显著.根据实际应用需求,在白噪声背景下,从S/φ（PCAL信号单频点功率与噪声功率谱密度之比）、积分时间、PCAL信号频率间隔、量化位数以及同频干扰等方面,对影响PCAL信号相位提取精度的因素进行了理论分析与推导.通过计算机Monte Carlo仿真,验证了理论推导的正确性.认知无线网络中基于非重构序贯压缩的随机信号检测算法与分析
摘要：为避免失真,奈奎斯特定理规定采样频率不得低于信号最高频率的两倍.随着使用带宽的不断增加,所需高速采样速率在目前的技术水平下难以实现.压缩采样能够在远低于奈奎斯特采样速率的条件下较好地保持稀疏信号的结构和信息.已有文献均对已知信号进行讨论,针对稀疏度未知的随机信号检测问题,本文将压缩采样与序贯检测技术相结合,分别提出了基于单节点非重构序贯压缩和分布式协作非重构序贯压缩的随机信号检测算法,分析了新算法检测性能.理论分析与仿真结果表明：在保证性能的前提下,本文提出的方法显著减少了所需观测值数目,而且完全避免了复杂的信号重构,节省了时间开销,提高了检测的实时性.分辨性分解块稀疏表示遮挡人脸识别算法
摘要：针对遮挡人脸检测问题,将分辨性分解模型与块稀疏表示结合起来提出基于分辨性分解块稀疏表示的遮挡人脸识别算法.首先,利用该图像分解算法将训练图像集分解成共同部分、低秩条件部分和稀疏误差部分;其次,分别在共同部分和低秩条件部分上利用PCA构造投影矩阵,联合两个投影矩阵构造最终的投影矩阵,并对原训练集及测试样本进行投影;最后,在投影空间中利用块稀疏表示对测试样本进行分类识别.在AR数据库上的遮挡仿真实验证明,与SRC、NS、BS算法相比,该方法可以在低维特征空间上获得较高的识别率且具有更强的鲁棒性.UWB机载SAR方位空变误差精确补偿方法
摘要：超宽带SAR高分辨成像需要较大的方位积累角,在宽波束情况下,机载平台的侧向扰动误差相对不同方位波束的目标存在较大的差异,即误差在存在方位空变性.成像过程中方位空变误差补偿非常困难,严重影响成像质量.本文提出了一种新的方位空变误差精确补偿方法,该方法利用回波方位谱与波束方位角的对应关系,采用DFT变换和运动误差补偿相结合,在回波方位谱形成时对不同方位角目标的误差精确补偿.经过仿真和实测试验数据验证,该方法在较大运动误差环境下,能有效补偿方位空变误差.结果证明该方法可以实现超宽带SAR的精确成像.机载双天线斜视干涉SAR自配准成像方法研究
摘要：本文针对机载双天线斜视干涉SAR成像过程分析了主辅天线回波信号距离历程偏移特性、方位多普勒频率特性及其与正侧视系统下的区别;讨论了基于扩展CS算法（ECS算法）距离向自配准成像过程中距离向平移因子和缩放因子;推导了距离向自配准成像处理的基本公式和具体实现过程.通过计算机仿真实现了机载双天线斜视干涉SAR系统在成像处理阶段实现距离向高精度的自配准的过程.通过对配准前后主辅图像相关特性、干涉相位纹图质量以及配准误差的分析,验证了推导过程的正确性和该算法的有效性.LCL-FRESH滤波器实现单通道盲源分离
摘要：在无线频谱检测及军事侦察的接收机中存在时频重叠信号,利用时频域滤波及常规盲源分离方法很难实现该信号的分离和信息提取.针对此问题,本文根据单通道时频重叠调制信号在循环谱域具有独立性和稀疏性的特点,提出了一种通过循环谱域滤波器来实现两路源信号分离的方法：采用周期图法对一调制信号进行循环谱估计,得到该调制信号具有最强谱相关特性的循环频率点θ;再将θ作为LCL-FRESH滤波器的频移量从单通道时频重叠信号中提取出具有该循环频率的调制信号.最后,在MATLAB环境下对混有白噪声的QPSK和BPSK两路时频重叠信号进行仿真验证,结果表明该方法可有效分离出两路源信号.小波包变换音频干扰抑制的改进方法
摘要：为进一步提高直扩/跳频测控系统的抗干扰能力,研究了基于小波包变换（WPT）的音频干扰抑制方法.针对自适应WPT干扰抑制方法对干扰频率敏感的问题,提出了基于双重判断策略的改进抑制方法.该方法在分解过程中对父节点及其子节点的聚焦度进行判断,极大地降低了对节点是否继续分解的误判.针对频移非抽取WPT干扰抑制方法不能有效抑制多分量干扰的问题,提出了基于树形分解的改进抑制方法.该方法引入树形结构分解算法,可根据干扰的数量,自适应调整分解树,实现对多分量干扰的跟踪.以音频干扰的研究对象,对两种改进方法进行了仿真验证.仿真结果表明,改进的自适应WPT抑制方法解决了原方法对音频干扰频率敏感的问题,提高了抑制方法的鲁棒性;改进的频移非抽取WPT抑制方法可有效抑制多分量音频干扰.《信号处理》征稿简则
摘要：《信号处理》学报是由中国电子学会主办，信号处理专业委员会编辑出版的学术性刊物。1985年创刊。每月25日出版。
