零阶角长球面波函数与长球面波函数的研究
摘要：本文深入研究了零阶角长球面波函数与长球面波函数,给出描述零阶角长球面波函数的微分方程与描述长球面波函数的积分方程不是相对应的关系。给出亥姆霍兹方程在球坐标系中与长旋转椭球坐标系中微分方程解之间的关系,可对零阶角长球面波函数了解得更清楚。对由信号最优波形设计法导出的长球面波函数积分方程,给出一种理论综合分析法,可以解决信号最优波形设计的具体实现。对长球面波函数命名尝试给出一种解释。分解的二维倒数交叉熵图像阈值选取
摘要：Shannon熵常用于表示信息平均不确定性,但因其定义基于对数函数故存在零点处无意义的缺陷,且二维交叉熵法中若能避免对数运算可使处理速度进一步提升。据此,本文提出了基于分解的二维倒数交叉熵图像阈值选取方法。首先定义了倒数交叉熵,依据分割前后图像之间的最小倒数交叉熵选取阈值;然后给出了二维倒数交叉熵定义及其阈值选取公式,提出了二维倒数交叉熵阈值选取的分解算法。通过求解两个一维倒数交叉熵的最佳阈值,再将其组合获得二维倒数交叉熵最佳阈值,由此将二维运算分解为两个一维运算,算法的计算复杂度从O（L4）降低到O（L）。大量实验结果表明,与基于粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）的二维最大Shannon熵法、基于粒子群优化的二维Shannon交叉熵法以及二维指数交叉熵法相比,本文方法的分割效果和运行速度均有优势。用信道编码构造压缩感知测量矩阵
摘要：压缩感知是近年来,针对稀疏信号和可压缩信号的处理而出现的一种信号处理理论。测量矩阵是压缩感知理论中的一个至关重要的环节,它对信号采样和重构算法有着重要的影响。虽然一般传统的随机测量矩阵重建信号效果比较好,但有硬件实现比较困难的问题,并需要大量的存储空间和其他缺陷。确定性测量矩阵的出现,正好弥补了这些缺点。在本文中,基于信道编码中校验矩阵特性的优势,获得了满足有限紧致特性要求的确定性测量矩阵构造方法。把校验矩阵的列向量标准化、线性组合扩展到方阵、置换列向量后构成的矩阵作为确定性测量矩阵。这种方法可以在构造完成一个信道编码校验矩阵后,很容易构造对应的测量矩阵。数值结果表明,在相同重建算法和压缩比下,这种方法的性能和随机测量矩阵大致相若,甚至有所改善。同时,本文提出方法的构造时间较少,重建时只需要运行一次,可以满足实时性需求。为压缩感知算法的实际应用提供了一种有效的测量矩阵构造方法。行阶梯观测矩阵下语音压缩感知观测序列的Volterra＋Wiener模型研究
摘要：针对压缩感知理论下,语音信号经随机高斯矩阵投影后得到的观测序列随机性太强,难以建模的问题,提出了一种基于行阶梯观测矩阵的语音压缩感知观测序列的Volterra模型,利用该模型实现对语音压缩感知观测序列的预测,研究了Volterra滤波器输入维数与阶数对预测效果的影响,并利用维纳滤波器进一步降低预测误差。在相同的已知数据量下,基于部分压缩感知观测序列、Volterra模型、Wiener滤波器的重构,获得了优于高斯随机观测序列的重构性能。模型的研究为压缩感知与语音技术的结合提供一定的参考价值。利用LLR提高链路自适应准确性的满分集度网络编码策略
摘要：错误传播严重影响无线网络编码系统的分集阶数。针对此问题,本文设计了一种基于对数似然比的链路自适应智能网络编码策略,利用似然比代替背景噪声的统计特征参数,以提高中继的适应准确性。在等效信源-中继-信道虚拟模型下,利用接收信号的似然比计算信道后验条件误比特率,在此基础上换算得到等效接收信噪比,以此为依据对中继功率进行动态调整。通过理论分析证明了本方案能够获得满分集度。仿真结果表明,本方案能有效避免错误传播,保证系统获得满分集阶数,且性能优于现有链路自适应方案。DFA在海杂波标度特性分析及目标检测中的应用
摘要：采用消除趋势波动分析（DFA）方法,研究了非平稳海杂波的标度特性及其参数表征问题,并提出了一种基于标度特性差异的目标检测算法。首先,在海杂波建模为分数布朗运动模型的基础上,对比分析了DFA和波动分析（FA）得出的标度特性,并初步解释了交叉标度现象出现的机理。然后,在假定相邻尺度范围内海杂波与理想分形模型相吻合的前提下,引入分段标度指数来表征海杂波标度特性随尺度的变化关系,分析结果表明,在特定的尺度范围内该参数可以有效区分目标单元与海杂波单元。为此,以该尺度范围内的分段标度指数均值为检验统计量设计了一种新的目标检测算法,并对尺度区间范围的选取、检测性能等问题进行了分析。实测数据中的检测性能证实了检测算法的有效性。新一代高速无线局域网中用户调度及波束成形算法
摘要：针对新一代高速无线局域网IEEE 802.11ac协议的多用户多输入多输出正交频分复用（MU-MIMOOFDM）技术,本文主要研究了该高速无线局域网协议反馈机制下的用户调度及波束成形算法。首先描述了新一代高速无线局域网协议的反馈机制,并给出了基于部分信道状态信息的预编码方法。然后利用新一代高速无线局域网的频率选择性信道环境和用户独占所有带宽的特性,提出了一种综合考虑整个带宽信道状况的基于有限反馈的半正交化用户调度算法。为了降低所提算法的计算复杂度,进而提出了一种基于最大特征值的用户调度算法。分析结果表明所提算法可有效实现多载波情况下的用户调度。数值仿真表明,所提算法相比随机调度算法有一定性能增益。约束阵元最少化的圆阵列方向图综合
摘要：本文提出了一种基于最少阵元约束的圆形阵列方向图综合方法。首先,分析了基于l0范数约束时优化模型非凸的原因;其次,利用基于l2和l1混合约束的优化模型对其进行逼近,与传统方法相比,既扩大了搜索的可行域又提高了优化精度;最后,对阵元数已定的圆形阵列的阵元位置和权值进行联合优化,以克服固定栅格点对方向图综合性能的影响。仿真数据验证了本文方法的有效性,在减少阵元数目的同时可进一步降低圆形阵列方向图的峰值旁瓣电平。适用于突发直扩信号盲检测的改进算法
摘要：提出一种改进的基于循环谱特征量的突发直扩信号盲检测算法,该算法重点研究了检测特征量的构造和信号起止点的判决问题。首先分别计算循环频率α=0截面的方差值和α=fc邻域内多个截面方差值的平均,并以两者差的绝对值作为特征量,然后分别设置信号和噪声的特征量集实时跟踪信号与噪声的变化,以自适应调整信号起始点和终止点的判决门限,准确捕获信号的起止点位置,最终实现信号的正确检测。仿真结果表明,改进算法稳健性好,判决精度高,在信噪比为-5dB时其检测概率可达90%以上。嵌入深度信念网络的点过程模型用于关键词检出
摘要：基于点过程模型的关键词检出系统是一种新颖的连续语音关键词检出系统,虽然该系统具有对样本数要求不高、计算速度快等优点,但其检出性能比较依赖于前端音素探测器的准确度,而目前广泛用于音素探测器的高斯混合模型存在表征和建模能力不强的问题。针对这一缺陷,本文提出了一种嵌入深度信念网络的点过程模型并将其应用于关键词检出,该模型采用表征能力强的深度信念网络来建立音素探测器,改进了高斯混合模型在表征能力上的不足。实验结果表明该方法能够获得比原模型更高的检出率,并且降低了计算复杂度,更适用于需要实时检测关键词的场合。多天线NLOS定位误差抑制算法
摘要：为抑制非视距传播造成的定位误差,提出一种基于对各基站TOA测量结果进行NLOS判别的误差抑制算法。与传统基于TOA统计信息的NLOS抑制不同,算法直接利用移动台多天线接收数据判别基站视距状态,然后融合LOS和NLOS基站测量结果解算移动台位置。NLOS判别机制采用多天线接收数据估计信道莱斯K因子,利用K因子在LOS/NLOS下服从的不同概率分布在信号处理层面对NLOS基站进行判别。算法最后采用约束最优化方法融合识别后的LOS和NLOS基站的TOA测量结果解算移动台位置。仿真结果表明,所提融合NLOS基站TOA定位算法可有效提高NLOS存在时的定位精度。非对称MIMO双向中继干扰信道的干扰对齐算法
摘要：针对非对称的多用户MIMO双向中继干扰信道,本文提出了一种简化的基于最大信干噪比的干扰对齐算法,给出了信号对齐和干扰抑制可行性条件及其方案,并分析了系统容量和自由度。本文算法的中继节点不必做复杂的信号处理,大大降低了整个系统的信号处理复杂度;同时,本文算法是基于最大信干噪比方案,与现有文献的中继迫零方案比较,大大提高了系统在中低信噪比时的容量;进一步,分析证明了基于本文算法的K用户对双向中继干扰网络的自由度可以达到2sum from i=1 to K di。原子稀疏结合块结构稀疏的联合表示图像识别算法
摘要：针对结构稀疏表示识别算法中稀疏准则的选择以及字典内块的划分两个重要问题,提出两种改进的结构稀疏表示识别算法。首先,针对结构稀疏准则会出现较多系数不为零的情况,提出将结构稀疏准则与原子稀疏准则相结合的思路,包括并行和串行两种结合方式。并行结合是将两者以加权求和的方式同时作为稀疏表示的判别准则进行分类,串行结合则是在结构稀疏表示后,通过重组字典,再对测试样本进行原子稀疏表示实现分类。然后,针对字典中类内样本的块划分问题,提出基于MLP的结构稀疏表示识别算法,先将类内样本经过MLP的划分,保证各个分块分别位于低维的线性子空间中,再进行结构稀疏表示的分类。实验结果证明两种改进的结构稀疏表示识别算法的有效性。认知Ad Hoc网络能量有效频谱接入策略
摘要：针对认知无线Ad Hoc网络中次用户能量受限问题,提出一种基于能量有效性的机会频谱接入策略。联合考虑信道状态的时变性和次用户的频谱感知准确性,基于部分可观测马尔科夫决策过程（POMDP）建立了一种最大化能量有效性的分析架构,指导次用户选择能效最佳信道,并根据信念状态、信道增益和检测概率,自适应控制传输功率。仿真结果表明,该策略能够有效提高次用户传输的能量有效性,通过对传输功率的有效控制,实现了传输性能和能量开销的有效折中。层次聚类的航迹起始算法
摘要：针对无源侦察数据不存在周期性扫描、目标定位点迹间的时间间隔随机以及目标数量、运动特性等多项先验信息缺乏状况下的多目标检测问题,提出了层次聚类的航迹起始算法。该算法首先利用信号载频、重频、脉宽参数体制的不同对量测记录集进行粗聚类;其次对雷达工作体制相同的每一个子类,采用K-Means算法对其载频、重频、脉宽三个信号参数进行精聚类;再次对属性聚类后的每一个子类构造所有可能的配对点迹,并计算其分维速度,利用速度法筛选出满足速度约束条件的点迹;最后对筛选出的点迹按接收时间重新排序,利用扩展的搜索算法从第一个时刻开始搜索目标航迹。仿真与真实数据的实验结果验证了本文算法的有效性和实用性。《信号处理》认知无线电网络专刊征稿启事
摘要：随着未来无线通信朝宽带化、异构化等方向发展,新技术、新业务不断涌现,对无线电频谱的需求呈现指数增长。传统的提高频谱利用率方法无法从根本上解决频谱资源紧张问题。认知无线电作为有望解决频谱资源紧缺难题的技术,近年来已成为学术界和工业界极为关注和研究的热点。《信号处理》征稿简则
摘要：《信号处理》学报是由中国电子学会主办，信号处理专业委员会编辑出版的学术性刊物。1985年创刊。每月25日出版。《信号处理》学报是国内唯一的有关信号处理专业的期刊。
