图像去模糊的l0范数最小化方法
摘要：针对经典的图像去模糊问题，提出了一种基于l0-范数约束的图像去模糊算法。该算法结合图像稀疏性的特点，利用l0-范数作为正则项约束，保证了恢复图像的稀疏性要求。为了有效的求解l0-范数优化问题，引入两个辅助变量，将原问题分解为两个子优化问题，并采用交替方向法进行快速求解。实验结果表明，对于不同程度的高斯模糊和运动模糊，该算法都能够得到有效的恢复结果。基于局部相位量化与仿生模式的伪装人脸识别算法
摘要：伪装条件下的鲁棒人脸识别，目前在人脸识别领域被日益重视，并认为是难点问题之一。本文采用非伪装建模方法，提出了一种基于局部相位量化特征提取与仿生模式识别理论的伪装人脸识别算法。该算法采用了局部相位量化方法进行对伪装模式下具有较好鲁棒性的相位统计特征提取，进而采用仿生神经元构建高维几何覆盖形体，有效利用了不同类别人脸特征的连续性，从而避免了伪装模式的干扰。在AR数据库及采用警用面部复合软件设计建立的伪装数据库上的仿真实验均表明，与现有主流算法相比较而言，本文所提识别算法在伪装条件下取得了较高的识别性能。改进的杂波协方差矩阵结构估计方法
摘要：在球不变随机向量建模的非高斯杂波背景下，针对现有协方差矩阵结构估计方法对杂波不具备完全自适应性以及计算复杂度高等问题，本文利用经验信息，提出了基于经验的自适应估计方法（E—AE），并将其作为初始化矩阵，再次利用经验信息进行迭代估计，得到了基于经验的自适应迭代估计方法（E—ARE）。E—AE和E—ARE只需要进行实数运算，减小了计算复杂度。从理论上证明了所提方法对应的ANMF对杂波纹理分量和协方差矩阵结构都具有CFAR特性，并通过仿真实验对其有效性进行了验证。最后，利用匹配滤波器的输出信杂比损失及相应的ANMF检测性能，对所提方法和已有方法进行效果评估，结果表明，本文方法具有收敛速度快、所需的辅助单元数少、信杂比损失小和对应的ANMF检测性能优等特点。形态学平整运算尺度空间在图像融合中的应用
摘要：在图像的多尺度变换方法中，由高斯滤波器等线性算子构成的尺度空间，不能很好地刻画图像中的非线性特征，且具有共同的缺点：在多尺度分解过程中图像中的边缘会被模糊而较难定位，且图中物体的轮廓会被扭曲。而形态学平整运算是一种能在多尺度分解的同时保持物体边缘位置不变的形态学滤波器，由其构成的非线性尺度空间能有效克服这一缺点。本文提出了一种基于形态学平整运算的尺度空间的图像融合方法，从融合的三个步骤分别进行分析：分解时，对分解算子和标志图像的生成方法对融合的影响进行分析并从中选择最佳的方法；融合时，对不同类型图像融合，选择最适合的融合规则；重构时，引入增强因子，进一步提高图像融合效果。实验结果证明本文方法能比基于线性尺度空间的方法更好地保护图像中的非线性特征，如边缘和亮度，从而取得更好的融合质量。预测位置空间离散化的多航路中期冲突探测算法
摘要：为了解决高飞行密度空域中具有多段航路的飞机中期冲突探测算法的精度较低和效率不高的问题，本文提出了一种新的中期冲突探测算法。将两飞机的航路重新划分为一系列航路片段，使得在每一个航路片段中没有航向和速度的变化。基于Prandini瞬时冲突概率的思想，计算所有航路片段的最大瞬时冲突概率，并取冲突概率中的最大者作为两架飞机整个航路冲突发生可能性的一个极端情况的度量。其中提出了基于预测位置空间离散化的新算法来求航路片段的瞬时冲突概率，对两飞机预测位置空间进行离散，然后根据位置预测误差概率密度函数以及两飞机的相遇几何来求瞬时冲突概率。仿真结果表明，相对于Prandini随机化算法，本文的冲突探测算法计算效率和计算精度更高，能够满足高密度飞行下条件下具有多段航路飞机的实时冲突探测的要求。电台识别的云模型算法研究
摘要：时频域的电台识别较多利用频率稳定度作为特征，但在采集环境和设备噪声的限制下，频率估计精度难以提高，影响电台的识别率。本文在分析瞬时频率的概率分布函数的基础上，结合云模型分类器，提出了改进相位拟合的方法。首先将经过预处理的数据进行相位拟合，得到短时频率估计值，然后利用估计值建立正态云，最后转化为隶属度进行分类识别。这种方法淡化了非彼即此的硬判分类，弥补了分类过程中对特征的模糊性和随机性的忽视。仿真实验和实际电台实验验证了在算法运算代价基本相同的情况下，识别率有了较大的提高，最高的平均识别率达到了97％。天波雷达匹配域处理测高方法目标机动影响分析
摘要：针对目标高度和飞行速度机动变化引起测高精度下降的问题，建立了一种基于目标机动的天波超视距雷达信号模型，提出了一种改进的机动目标匹配域处理（Maneuvering Target Matched Field Processing，MTMFP）测高算法。该算法首先结合电离层电子密度分布，分析了天波雷达基于微多径的信号传输现象；其次引入目标机动参量（即目标高度变化率和径向加速度），建立了复距离一多普勒信号模型；最后详细分析了天波雷达MTMFP测高算法的估计性能。理论分析及仿真结果表明：基于所建立的天波雷达机动信号模型，可以实现目标高度变化率和径向加速度的联合估计，12次重访后，目标高度估计误差在500m左右。多相伪随机序列在雷达通信一体化中的应用
摘要：为了减少武器平台电子系统的体积和电磁干扰，一种有效的途径就是实现雷达与通信的一体化。本文首先针对于雷达和通信的作用距离，提出了基于扩频技术的雷达通信一体化系统应采用准连续波体制。其次，针对基于扩频技术的准连续波雷达通信一体化信号设计中所存在的序列周期、序列相关性、多普勒容限和回波遮掩率等问题，提出了一种短周期高主旁瓣比完全互补码共享信号及其相应的序列扩展方法。由理论分析和计算机仿真可知，基于完全互补码的共享信号具有大的多普勒容限和抗回波遮掩性能，能够满足雷达通信一体化系统对波形性能的要求。大尺度信干比共享下的基站协作干扰协调
摘要：在基于正交频分多址接入（OFDMA）技术的蜂窝移动小区中，小区间的干扰是影响系统性能的主要因素。多点协调（CoMP）技术被视为能够协调小区间干扰的主要手段。在下行多点协作传输系统中，小区基站采用三向天线来对小区划分扇区，从而消除了相邻小区边缘处的干扰。各扇区分别计算扇区内用户的大尺度信干比（SIR），小区之间通过共享大尺度信干比信息，对各自服务的用户按照一定的规则进行匹配，对小区中心用户的SIR和边缘用户的SIR进行了折中，从而有效解决小区边缘用户由于小区间干扰带来的低信干噪比（SINR）问题。仿真结果表明，本文提出的用户匹配算法以较小的反馈开销，较大地提高了小区边缘用户的信干噪比和系统吞吐量。解析全相位短区间正弦波频率估计算法研究
摘要：为解决波动周期数小于1情况下的正弦波频率估计问题，本文深入分析了短区间频率估计的误差与两边带的谱间干扰的关系，从而引入解析变换来抑制边带谱干扰；并借助全相位FPT获得了中心样点的相位估计，在基波谱线位置引入剪辑措施简化了相位估计流程，最终借助时移相位差校正法完成观测区间小于一个周期情况的正弦波频率估计。仿真实验表明，在波动周期数CiR处于0．4与1之间时，无噪时本文方法的频率测量误差百分比可控制在2％以内。结合目标先验信息的检测图像网格聚类算法
摘要：合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像自动目标识别的前提条件之一是能够准确地提取感兴趣区域（Regionofinterest，ROI），因此能够获取ROI中心的聚类算法是SAR图像处理的关键算法之一。为了尽可能降低检测图像中的虚警以及减少聚类及相应的鉴别算法的计算量，本文提出一种基于先验信息的网格聚类算法，该方法首先通过目标和杂波的形状统计信息估计网格聚类参数，然后利用其对检测图像进行网格划分，并引入目标的占空比特征去除杂波，最后通过粗提取和精提取两种方法计算得到聚类中心。仿真和实测数据处理结果表明，该算法能够对检测目标进行有效聚类并去除大部分杂波，同时极大地减少了鉴别的计算量，且简化了传统ROI中心提取流程。声矢量阵张量分解MUSIC算法
摘要：矢量水听器同时、共点测量声场中的声压和振速分量，因此相对于声压水听器能够获取更多的声场信息，多重信号分类算法（MUSIC）是一种具有高分辨能力的方位估计算法，本文对声矢量阵接收信号三阶张量建模，并通过高阶奇异值分解得到信号张量子空间，从而结合MUSIC算法对声源进行方位估计。基于三阶张量奇异值分解得到的信号子空间相比于传统的矩阵奇异值分解得到的信号子空间能够更好地抑制噪声，并且体现了多维数据之间的关联关系，因此方位估计精度更高。计算机仿真结果表明：矢量阵张量分解MUSIC算法性能优于传统矢量阵MUSIC方法。利用结构相似性改进的极化Lee滤波算法
摘要：由于传统的参数估计方法不够准确，极化Lee滤波在相干斑抑制和细节信息保留不能够很好地同时兼顾。本文基于非局部均值算法的思想，提出了一种改进的极化Lee滤波。首先在SPAN图上计算窗口中像素之间的相似度得到加权权重，计算出中心像素的期望值和极化Lee滤波中的有关参数，同时利用权重对极化协方差矩阵进行非局部均值形式的加权平均，最后根据加权均值和滤波参数得到极化协方差矩阵的Lee滤波结果。单视和多视数据实验结果表明，该算法提高了极化Lee滤波中参数的估计精度，在保留边缘细节的同时不仅有效地抑制了相干斑噪声，对极化信息也有较好的保持能力，为图像的后续工作提供了较为理想的预处理结果。非一致相似测度的图表示多观测样本分类算法
摘要：多观测样本分类问题中，样本表示成流形上的点，针对如何利用多观测样本的流形结构提高其分类性能的问题，提出非一致相似测度的Graph表示多观测样本分类算法。首先综合数据的全局与局部结构特性，构造一个非一致相似测度，非一致相似测度主要考虑类内和类间差别，能有效地体现数据实际聚类的分布特性；其次构造非一致相似测度Graph，进而得到样本之间的相似度矩阵，然后通过一个格拉斯曼联合核把最佳投影的计算转化成寻找瑞利熵的最大特征向量问题，进而得到投影矩阵。最后将本征流形上的点投影到另一个流形上，使用最近邻分类器完成分类。在ETH-80物体识别数据库、CMU-PIE人脸数据库和BANCA数据库上进行对比实验，实验结果表明该方法优于传统方法。物联网移动RFID系统匿名访问控制认证密钥交换协议
摘要：针对物联网移动RFID系统标签隐私信息的访问控制以及用户身份隐私保护问题，本文采用身份加密和属性加密相结合的方法，建立了IB—AB-eCK安全模型，设计了基于身份及属性的认证密钥交换协议IB-AB-AKE。基于IB—AB—AKE协议，提出了移动RFID手机与信息服务器之间认证密钥交换协议，实现了在保护移动RFID手机用户身份隐私的同时，根据标签所有者定制的访问控制策略进行标签信息的访问控制认证和会话密钥交换，防止了隐私信息被非法访问。分析表明，IB—AB—AKE协议在IB—AB—eCK模型下是安全的，且在通信次数、通信量及计算量方面具有优势。OFDM功率放大器线性化快速算法
摘要：针对OFDM功率放大器线性化问题，本文采用数字预失真的方法来补偿功率放大器的非线性失真。预失真器采用Voherra序列来逼近，并提出一种重置BFGS算法来训练非线性预失真器。通过设定切换条件，使参数学习在梯度下降法与拟牛顿法之间切换。这既增加了新算法的数值稳定性，又可提高收敛速度。仿真采用数字基带预失真器对OFDM信号的功率放大器进行预失真，结果表明了新算法的高效性。并且，增加数字预失真模块可大大改善OFDM功率放大器的性能。利用波导不变量的水平线阵被动估距方法研究
摘要：波导不变量是描述海洋声场距离-频率干涉结构现象的一个重要特征参量，可用于改善水听器接收声场的纵向相关性。本文在讨论波导不变量改善水平线阵两个子阵波束输出信号相关性的基础上，利用波束形成和浅海声传播模型得到目标方位和波导不变量的估计后，提出了一种基于波导不变量的水平线阵被动估距方法。通过浅海环境下360米水平线阵的数值仿真和实际海试数据处理研究表明：这种距离估计方法在偏离正横方向一定角度的条件下，当波束输出信噪比达到6～9dB以上时，对30公里以内的声源距离估计精度在10％以内，但在正横方向附近存在一个约20度的估距盲区，此盲区的范围有望通过目标距离的减小、阵孔径的增大或处理频段的升高而缩小。非对称双向中继信道中协作分集和网络编码的联合应用
摘要：本文应用非对称信道编码和网络编码技术实现了双向中继信道中非对称速率的传输。现实中无线通信环境具有差异性，通信链路状况也不相同。利用非对称编码方式，在较差链路引入更多的冗余信息来保证传输的可靠性，也在较优链路采取较高的传输速率，充分利用较优链路传输更多的信息。同时，通过协作分集技术，在接收端得到传输信息的多个副本，可以实现无线通信系统的分集增益。在中继链路加人网络编码，增加了系统的通信效率和编码增益。仿真结果表明，通过非对称编码方式，在较差链路端使用冗余更多的信道编码方式，不但可以实现可靠性传输，也比对称编码方式传输更多的信息。同时，利用协作分集技术，提供多个译码信息副本，增加了译码的可靠性，降低了系统误比特率。
