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信号处理 2009年第07期杂志 文档列表

信号处理杂志论文与技术报告

基于多视平均和共轭相乘处理的SAR图像域DPCA慢动目标检测新方法1009-1016

摘要：天线相位中心偏置（DPCA，Displaced Phase Center Antenna）技术应用于双通道SAR图像域检测地面慢动目标，具有操作简单、高效实用的特点，因此寻找性能更优的DPCA检测量具有重要的理论和实际意义。本文在深入分析经典图像域DPCA检测量存在的不足的基础上，引入多视平均、共轭相乘处理，提出了几种新的DPCA检测量。理论分析和实验验证表明：新DPCA检测量具有杂波和噪声抑制能力强、旁瓣抑制好、定位精度高等特点，说明共轭相乘操作和多视平均处理能够有效地弥补经典DPCA检测量的缺陷，有效提高检测性能。此外，理论推导了随机噪声和通道之间的绝对增益误差等干扰因素对DPCA检测量的影响，证明了新DPCA检测量具有较强的抗干扰性。

非高斯杂波中反辐射导弹的Wald检测方法1017-1022

摘要：Alpha稳定分布是一种有广泛适用范围的非高斯分布模型，本文基于Alpha稳定分布杂波假设，提出了一种反辐射导弹（ARM）的Wald检测方法。当Alpha稳定分布的特征参数α值较小时，基于功率谱或基于共变α谱的频率估计性能将明显下降，为此本文提出基于分数低阶协方差（FLOC）谱方法估计ARM载机信号的多普勒频率，并针对载机信号的强相关性用对消器抑制载机信号，最后导出了标准对称Alpha稳定分布杂波下ARM的Wald检测统计量。仿真结果表明，基于FLOC谱能够准确地估计信号频率，抑制载机信号；基于Alpha稳定分布杂波假设的Wald检测性能与广义似然比检测（GL-RT）的渐近性能相当，且明显优于基于高斯分布杂波假设的Wald检测性能。

一种改进的部分并行干扰对消多用户检测接收机1023-1027

摘要：本文研究了部分并行干扰对消（PPIC）多用户检测算法，提出了一种新的PPIC接收机实现结构，这种新的实现结构与经典的PPIC接收机实现结构相比，在不损失接收机抗多址干扰性能的前提下，硬件资源开销降低为经典实现结构的约四分之一，提高了对硬件资源的使用效率。在此新型接收机结构的基础上，设计并实现了PPIC多用户检测接收机，测试结果显示本文设计的PPIC接收机具有显著的抗多址干扰能力，实测多址干扰条件下的误码率性能和抗远近效应性能与计算机仿真结果具有较好的一致性。

复合编码同时极化测量方法研究1028-1032

摘要：全极化测量雷达是雷达发展的一种趋势，然而现有极化测量方法的性能已不能满足要求。本文提出了一种采用复合编码信号的同时极化测量方法，该方法分别用内层码和外层码实现良好的自相关特性和互相关特性，在多目标、多发射极化的情况下具有明显优势，为极化信息处理特别是极化抗干扰技术的发展解决了极化测量方面的技术瓶颈。

基于Krawtchouk矩的自适应门限四叉树分形编码1033-1037

摘要：编码时间过长是分形图像压缩存在的主要问题，同时固定匹配门限影响着编码效率。本文首次将Krawtchouk矩引入到自适应分形编码中，提出了基于Krawtchouk矩的自适应门限四叉树分形编码方法。该方法计算图像块的12个Krawtchouk矩不变量，将这些矩不变量构成特征向量，并用这样的特征向量取代Range块和Domain块的灰度值矩阵进行匹配计算。文中给出了实验结果，并与基于四叉树的自适应门限分形图像IFS压缩方法进行了比较。结果表明，本文方法不仅大幅度减少了编码时间，而且同时也能提高图像恢复质量。

一种基于白化权函数的基本信任分配构造方法1038-1043

摘要：Dempster组合规则是决策层融合目标识别中的一种常用融合算子，它的应用前提是建立合理的基本信任分配函数。本文针对各子源传感器输出的度量层信息，首先分析了基本信任分配的构造准则，并借鉴灰色定权聚类方法，通过白化权函数对基本信任分配进行了构造。在空中雷达目标实测数据上的实验结果表明，该方法构造的基本信任分配能够有效地在Dempster组合规则下进行融合。

信号处理杂志算法研究

频率步进雷达目标运动参数估计的新方法1044-1050

摘要：基于频率步进脉冲串的脉内、脉间及帧间相关性提出了三种运动参数估计的新方法。其核心思想是从不同角度巧妙地利用回波本身的相关性，得到与速度相关的相位或距离信息，并通过一定的分析处理提取出径向速度。设计进行了车辆运动目标的毫米波频率步进雷达外场试验，着重选择第三种方法阐述了处理流程，结合仿真实验和实测数据分析验证了方法的正确性和精确性。该方法物理意义清晰，工程适用性强，估计精度高，可在无外界辅助的情况下精确估计多种情况的运动参数，为后续的运动补偿处理、高分辨距离像获取提供了有力支撑。

高速目标距离像的结构特征及补偿方法1051-1056

摘要：一维距离像可以提供目标精细的结构信息，是雷达目标识别的重要特征之一。在宽带线性调频信号照射下，高速运动使得目标一维像产生了两项附加相位，分别为时延的一次项和时延的高次项，以往的研究大多关注时延高次项对距离像的扩展影响。本文分析了时延一次项对目标距离像结构特征的影响，重点在理论上分析了高速运动对有限时长距离像的结构影响，并提出了相应的补偿策略。最后以典型战情为例，通过仿真实验验证了本文所提出理论和方法的正确性。

基于稀疏分解和模糊理论的心电信号波形检测及识别1057-1061

摘要：心电图是现代医学的一个重要诊断依据。用计算机检测识别心电信号波形，能缓解越来越庞大的心电数据给医务人员带来的工作压力，减少因疲劳、疏忽以及主观偏差产生的误差。利用改进的Gabor字典和粒子群优化算法，对心电信号做稀疏分解，并根据所得系数及对应的原子特性，建立模糊规则检测QRS波群。再在QRS波群前后，通过稀疏分解找到最有可能对应着P波、T波的原子，然后用模糊系统完成P波、T波的检测识别。实验表明，算法QRS波群检测正确率高，P波、T波波形识别符合专家的主观判断，算法切实可行。

基于BP神经网络评价的图像闭环控制迭代分割算法1062-1065

摘要：论文在分析闭环控制分割原理与OTSU算法基础上提出了一种新的分割算法。通过监督训练BP网络实现了局部分割结果评价，并根据评价结果对每个目标区域进行了平滑与擦除处理，同时增加先验目标点出现的最小最大频度参数，实现OTSU算法的闭环参数控制，然后引入迭代机制实现图像的综合分割。最后论文将算法用于显微镜细胞图像分割，试验表明该算法可以大大改善分割效果。

一种基于自适应粒子滤波的目标跟踪方法1066-1069

摘要：提出一种利用最近的目标轨迹信息自适应调整运动模型的粒子滤波方法，根据背景地形或道路信息建立若干目标轨迹模式，然后利用目标轨迹模式将最近的目标轨迹进行分类，通过与当前目标最近段轨迹匹配的目标轨迹类，获得当前目标在下一时刻状态后验概率分布对应的粒子。实验结果表明该方法具有较强的鲁棒性，能有效实现复杂场景下的目标跟踪。

基于音／视频特征的足球视频体育事件交互式检索方法1070-1075

摘要：本文提出了一种交互式足球体育视频事件检索方法。在该方法中，首先从音频和视频中提取四种类型的特征，计算出它们的均值和标准差，并把这八个数据编码成一个染色体，建立与视频文件的索引。然后，利用交互式遗传算法实现足球体育视频事件的检索。首先，系统从数据库中随机地选取N个视频文件供用户观看与选择；然后，系统根据用户所选视频提取相应的染色体，并对这些染色体进行重组操作得到目标染色体；其次，把目标染色体与数据库中的所有染色体进行比较，利用欧式距离计算出它们的相似度，从中选取N个最相似的染色体对应的视频为下一代视频；最后，不断迭代上面的过程，直到得到用户想要的视频。通过对包含有400个视频事件的数据库的实验，证明该方法能够有效地检索足球视频数据库中的视频文件，准确率达到89％。

一种结合HT算法和LSCMA的联合自适应算法1076-1078

摘要：最小二乘恒模算法（LSCMA）是阵列信号处理中广泛使用的一种能全局收敛且稳定性强的算法，但是在低信噪比的情况下会发生干扰捕获问题。正交化（Hung—Turner）算法在低信噪比情况下有较好的收敛性能，且计算简单。本文提出了一种正交化算法和最小二乘恒模算法的联合算法。仿真结果表明这种算法能较好的解决干扰捕获问题，其收敛性能比LSCMA要好，尤其在低信噪比的情况下。

WCDMA系统中长码签名序列盲检测和定时盲估计1079-1082

摘要：推导了一种新的解决WCDMA系统长码签名序列盲检测和定时信息联合盲估计的算法。根据已知发送符号，利用长码生成式和WCDMA系统定时关系建立动态方程，给出了以观测量为条件，估计和检测状态量的联合后验概率的表达式，然后选取重要性函数和推导重要性函数的递推公式，使用建议的Rao-Blackwellised粒子滤波算法，结合长码序列的游程特性，实现长码签名序列检测和定时信息估计。Rao—Blackwellised粒子滤波算法复杂度比最大似然算法明显降低，仿真结果表明在有色噪声下获得了与最大似然算法相近的检测性能，定时信息的估计值收敛快，误差小。

创新的高效方向性菱形-弧形快速块匹配运动估计算法1083-1087

摘要：针对传统运动估计算法的缺点，本文提出了一种采用弧形、小十字、大菱形模板进行快速块匹配运动估计的新算法。该算法（NOADS）充分利用序列图像中运动矢量场中心偏置分布特性，使用小十字模板，进一步搜索根据情况自适应调整扩展为水平菱形或是垂直菱形模板，处理中心区域小运动矢量和静止运动矢量的搜索。使用大菱形-弧形模板处理大运动矢量的搜索。实验结果表明NOADS有效减少了搜索点数，提高了搜索速度，能同时适应于小运动块和大运动块的搜索，速度上比DS提高约20％，比3SS提高30％～60％。

红外小目标图像预处理方法研究1088-1091

摘要：本文研究红外小目标检测的预处理问题，通过建立红外小目标图像的场景模型，分析该情况下图像预处理的特点，提出一种基于均值漂移滤波与高通滤波的预处理方法。基本思想是根据红外小目标图像的特点，利用改进的均值漂移滤波方法削减图像中的噪声，然后选择适合提取红外小目标的高通模板与均值滤波后的图像进行卷积，抑制低频背景；最后利用统计门限对图像进行二值化操作。该预处理方法综合考虑了噪声削减、背景抑制及目标增强效果，将多种预处理方法结合应用，实验结果表明该方法比传统预处理方法效果好，能对复杂背景条件下的红外小目标图像进行有效地预处理。

信号处理杂志综述

多目标ISAR成像研究综述1092-1096

摘要：本文分析了多目标ISAR成像模型，并总结归纳了多目标ISAR成像技术，将其划分为多目标分离成像和多目标直接成像两种成像思路。针对多目标回波分离技术，系统介绍了目标粗成像在图像域分离目标算法进展、利用目标平动信息分离目标分别成像的算法进展。针对多目标直接成像，总结了多目标直接时频成像的各种算法进展。最后总结了全文并对多目标ISAR成像进行了展望。

信号处理杂志应用

3D声场合成中近似个性头相关传递函数的主观选择方法1097-1102

摘要：通过主观比较从大量的非个性头相关传递函数（HRTF）中选择出近似个性HRTF，以减小通用HRTF合成3D立体声时所产生的定位误差。经过水平面粗略选择、水平面细致选择、中垂面选择三个阶段，以两两比较的竞赛方式从候选的HRTF中筛选出定位性能最好的HRTF，作为近似个性HRTF来合成3D立体声。声学定位实验表明，近似个性HRTF的声音定位性能要明显优于通用HRTF，并且能大幅度减少前后混淆和仰角误差。因此，在个性HRTF难于获得的情况下，主观选择方法是有效的替代方法。