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信号处理 2009年第02期杂志 文档列表

信号处理杂志论文与技术报告

多特征联合的序贯鉴别方法去除SAR ATR中虚假RoIs163-168

摘要：在SAR图像机动目标自动识别过程中,因目标预筛选阶段采用次优的异常检测策略而产生大量虚假的感兴趣区域（Region of Interest,ROI）,这些虚假ROIs很大程度上降低了目标识别的效率。该文提出一种基于多特征联合的序贯鉴别算法来去除虚假ROIs。该算法首先对ROI切片的目标特征做冗余性、鲁棒性和可分离性的定量分析,以选取互补性强、稳定好的最优特征,并按所选特征鉴别性能的优略进行排序,来构建序贯鉴别的观测矢量,然后利用各鉴别特征的统计模型和设定的虚警概率来计算各特征对应判决阈值,最后联合优选的多个特征进行序贯判决。文中利用X波段的MSTAR数据验证了本文的算法,并与二项式距离鉴别算法做性能比较。

频域法超声逆散射成像169-173

摘要：研究了二维理想情况下,基于Fourier散射投影定理的超声逆散射成像问题。分析了分辨率与成像质量的关系,给出了扫描步长满足的必要条件,进一步降低了存储量及运算复杂度。不同于基于NUFFT的迭代型超声逆散射图像重建法,本文提出一种基于NUFFT的插值法,利用均匀网格最邻近的两条投影线上的非均匀样点进行线形角度插值。并引入了正则化的谱外推法,用于提高图像的分辨率。仿真实验表明,重建效果远远优于滤波反投影法。随着投影数的增加,重建的像函数将趋于最优。

MIMO-OFDM系统中空载波对信道估计和系统性能的影响174-179

摘要：本文分析了有空载波的OFDM系统利用信道响应长度信息进行时域滤波时信道估计算法的性能,推导了有信道估计误差时MIMO-OFDM系统BER的解析式,对具有不同训练序列结构的MIMO-OFDM系统通过数值方法分析了信道估计算法对其BER的影响。研究结果表明,在有空载波的单发单收（SISO）OFDM系统中,时域滤波信道估计算法不会影响BER性能 而在有空载波的MIMO-OFDM系统中,当采用某些训练序列结构时会严重影响BER。

一种基于复小波域的SAR图像相干斑抑制算法180-184

摘要：相干斑噪声是SAR图像的固有特性。对相干斑噪声的抑制应在滤除噪声的同时尽量保留原图像的细节信息。本文针对SAR图像相干斑噪声的统计特性,将高斯混合尺度模型（GSM）引入二元树复小波（DTCWT）变换域,构造基于复小波域分解系数的邻域模型,将其相邻尺度邻域视为高斯变量和一个尺度因子的乘积,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪。对仿真图像和真实SAR图像的实验表明,本文方法有效去除斑点噪声,且较好的保持了图像边缘等细节信息。与传统的空域滤波和小波等方法相比,该方法改善了噪声平滑和边缘保持等性能,并取得了满意的视觉效果。

可变长数据全并行FFT地址生成方法185-193

摘要：本文通过对混合基4/2 FFT算法的分析,在优化采样数据、旋转因子存储及读取方法的基础上,提出了将N= 2~m点,m为奇、偶两种情况的地址产生统一于同一函数的算法,并设计了简单的插入值产生及快速插入位置控制电路,从而用一个计数器、同一套地址产生硬件,通过简单的开关模式控制,可实现任意长度FFT变换的地址产生单元,该地址产生单元在一个时钟周期内产生读取所需旋转因子及并行访存4个操作数的地址。本文设计的FFT处理器每周期完成一个基4或2个基2蝶式运算,在吞吐率高、资源少的基础上实现了处理长度可编程的灵活性,同时避免了旋转因子重复读取,降低功耗。

一种多分量跳频信号参数盲估计方法194-198

摘要：首先提出了将谱图与平滑伪Wigner-Ville分布（SPWVD）组合,利用谱图的无交叉项和SPWVD的时频聚焦性能,得到了一种清晰稳健的时频分布 然后基于此分布运用二维二次差分峰值检测方法检测出该时频图的峰值,并利用求平面重心的方法修正峰值,得到正确的峰值位置 将峰值分别在频率轴上和时间轴投影,即可得到信号载频的估计值和每跳的中心时刻（CT,central time） 最后采用逐次CT差值直方图法得到跳周期（HD,hop duration）的估计,并根据估计出的跳周期值和每跳的CT值得到跳时（hop timing）估计。

基于球不变过程的相关广义伽玛分布雷达杂波仿真199-203

摘要：本文推导了相关广义伽玛分布随机变量为球不变随机变量的条件 并在此基础上利用SIRP（球不变随机过程）法模拟仿真了相关广义伽玛分布序列 并给出了基于SIRP法的相关广义伽玛分布序列仿真的原理和方法流程图,利用此方法产生了三种常见分布（瑞利分布、韦布尔分布、伽玛分布）序列,证实了此方法的通用性。最后分析了实测宽带雷达树林杂波数据,证明了此方法的实用性。

一种基于时间相关度的盲分离方法204-209

摘要：本文从信号的相关性出发,提出信号时间相关度的定义,并证明了时间相关度定义具有如下性质：一组独立源信号的线性混合信号其时间相关度介于源信号中时间相关度的最小值和最大值之间。本文根据这一定义及性质,利用矩阵广义特征值理论,建立时间相关度的广义特征值问题,通过求解此广义特征值问题的特征矢量,从而达到分离信号的目的。本文算法适用于瞬时混合模型,仿真结果证明本算法可以应用与灰度图像的分离及复杂混合环境中声音的分离,计算简单,性能良好,效果真实可靠。

基于Radon变换的大前斜视SAR多普勒参数估计方法210-215

摘要：多普勒中心估计是前斜视SAR成像的一个关键问题。本文首先分析了前斜视SAR回波距离徙动的特点,然后提出了利用Radon变换从距离向压缩后的回波响应曲线提取多普勒中心的方法。本方法无需已知雷达平台速度和斜视角,可以直接估计得到多普勒中心,并且没有多普勒中心模糊,适用于大前斜视角SAR成像。此外,本方法在雷达平台运动速度已知时,还可进一步估计出雷达波束斜视角,进而估计出多普勒调频率及高阶相位系数,用于相位补偿及聚焦成像。仿真实验证明了算法的有效性。

信号处理杂志算法研究

一种改进的基于不变描述子的图像自动配准方法216-222

摘要：本文提出了一种改进的基于不变描述子的图像自动配准方法来处理具有全局仿射变换的图像配准问题。该方法主要分为三步：首先,利用Mean-shift算法和区域标记算法分别从参考图像和待配准图像中提取区域特征作为配准基元,采用7个仿射不变矩作为不变描述子 其次,通过组合仿射不变矩的最小距离准则和行、列匹配概率系数算法获得一个候选匹配区域特征集,运用穷举策略从中得到三个最好的匹配区域特征,利用它们的重心点坐标计算仿射变换模型参数的初始值 最后,根据空间一致性检测获得所有正确的匹配区域特征,利用它们的重心点坐标和最小二乘算法估计最优的仿射变换模型参数。仿真和实际图像数据的配准实验和对比实验结果表明本文方法具有较高的可靠性和配准精度。

利用引入瞳孔位置的Gabor小波网络进行人脸识别223-227

摘要：Gabor小波网络能很好地提取图像特征和进行图像表达,本文提出将瞳孔位置信息引入到Gabor小波网络的人脸特征提取中以提高提取效率。该瞳孔位置信息用于两个方面,一是在网络优化时利用瞳孔位置构造T形的小波初始位置分布,使得在小波数目一定的情况下识别信息的提取更高效 二是在小波网络的参数再确定时由瞳孔位置提供定位信息从而大大简化求参步骤。本文采用Gabor小波网络提取出人脸特征后再用核联想记忆法进行分类。实验结果表明,瞳孔位置的利用提高了人脸特征提取的效率 此外,与欧氏距离、归一化互相关和最近特征线（NFL）这些方法相比,核联想记忆法具有更好的识别率。

基于等效平行轨迹距离模型的双基CS成像算法228-232

摘要：本文基于双基SAR等效平行轨迹距离模型及由该模型得到的二维波数域表达式,通过对此表达式的分析变换,将二维波数域表达式的相位表示为发收距离和与波数函数相乘的形式,基于此,结合单基SAR的CS成像算法思想,推导提出了基于平行轨迹距离模型的双基CS成像算法。本算法在距离多普勒域进行变标操作,将各距离单元的包络徙动校正得和参考距离单元一致,然后在二维波数域通过简单的相位相乘完成徙动校正,很好地解决了双基SAR的包络徙动及其空变问题,且避免了插值运算,与波数域算法相比,效率更高。最后采用该算法对仿真的点目标双基回波进行成像处理,结果与等效单基CS算法相比较,证明了本文算法的有效性和优越性。

基于线性判别局部保留映射的人脸表情识别233-237

摘要：随着人机交互技术的发展,情感计算成为一个研究热点。局部保留映射（LPP）是一种最优的保持数据集局部结构的一种线性映射,它的特点是保留了样本的局部结构,但是它没有考虑判别信息,从而容易引起类间距离小的类别之间的重叠。本文提出了基于线性判别的局部保留映射（DLPP）算法并将其应用到表情识别问题中。与LPP相比,DLPP的改进之处在于将判别分析的思想引入LPP。同时考虑样本间的相邻关系和模式类之间的相邻关系,从而得到能正确分类的最优投影方向。在Yale人脸库和JAFFE表情库中的一系列表情识别实验结果表明,DLPP对于人脸表情识别更为有效。

逐级目标淘汰量子遗传算法238-242

摘要：研究了如何应用量子遗传算法进行图像模板匹配,提出了逐级目标淘汰量子遗传算法。该算法充分利用了量子遗传算法的并行性质,很好地将粗搜索和精搜索结合起来,减少了匹配时间。实验结果证明了该算法的有效性。

一种MIMO-CDMA下行系统的部分正交训练序列结构及等效信道的估计方法243-250

摘要：本文利用下行MIMO-CDMA系统中到达同一个用户端的所有用户经历的信道相同的特点,提出了一种部分正交的训练序列结构,给出了对信道响应和发射信号幅度分别进行估计的等效信道估计方法。仿真结果表明,采用本文提出的训练序列和等效信道估计方法在几乎不损失系统性能的前提下,能够有效地缩短MIMO-CDMA下行系统的训练序列长度。

基于ρ域线性率失真模型的H．264帧级码率控制算法251-255

摘要：本文基于ρ域线性率失真模型提出一种适用于H.264的帧级码率控制算法。先验证线性率失真函数对H.264编码算法的适用性,再通过使用混合自适应估计方法精确地估计出该模型惟一的参数θ,实现线性率失真函数在H.264码率控制中的应用。仿真结果表明,与JVT-H017算法相比,新算法不仅获得更精确的码率控制,而且获得更平稳的输出码率和PSNR,同时实现简单,适用于实时视频通信。

一种改进的Grover量子搜索算法256-259

摘要：Grover量子搜索算法以O（N~（1/2））的时间复杂度进行非结构化数据库穷举搜索,但当问题的解的个数增加,得到解的概率反而减少.本文分析了这种现象的原因,并提出了基于扩大搜索空间的改进算法.同时,为了在成功概率与迭代次数之间折中,增加一个新参数i使得算法可调。求逆问题的仿真实验表明该方法在同等迭代次数的条件下,成功概率高于传统Grover算法 且如果迭代次数不限,则成功概率可以更高。因此,本文算法更加有效。

基于多天线接收机的信号调制方式识别260-263

摘要：针对存在未知载波频偏（CFO）的线性调制分类,提出一种混合似似然比检测（qHLRT）分类器。并且通过使用多天线接收机来进一步增强分类性能。一种基于盲源分离技术的CFO估计器用于qHLRT分类器中,同时对不同天线支路的相移作出估计。针对AWGN信道M进制QAM信号进行仿真,结果显示带有该估计器的qHLRT分类器可以有效降低未知CFO的影响,利用空间分集可以进一步提高分类器性能。