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信号处理 2008年第04期杂志 文档列表

信号处理杂志论文与技术报告

一种自适应雷达抗压制性欺骗干扰方法521-524

摘要：压制性欺骗干扰兼具压制性噪声干扰和脉冲欺骗干扰的特点，使得传统的副瓣相消和副瓣匿影等抗干扰措施失效。本文提出了一种时空级联自适应雷达抗压制性欺骗干扰方法。该方法首先采用时域深加权的离散傅立叶变换（DFT）滤波，然后进行干扰样本的识别与收集。若判断出干扰为压制性欺骗干扰，则利用收集到的样本数据求取副瓣相消器的权矢量，从而自适应对消压制性欺骗干扰。甚至在一些干扰个数多于辅助通道数的场合下，也能有很好的对消效果。计算机仿真实验证明了该方法的有效性。

空间非平稳噪声环境下阵列通道幅相误差自校正算法525-529

摘要：本文针对空间非平稳噪声环境下的阵列通道幅相误差问题提出一种自校正算法。该算法可以有效估计噪声相关矩阵，同时对通道幅相偏差和信源DOA作初步估计；进而在此基础上进行迭代过程，进一步校正通道幅相偏差的同时得到更精确的DOA估计值。理论分析和仿真结果均表明该算法的有效性。

基于零阶统计量的韧性归一化自适应时间延迟估计530-533

摘要：依据零阶统计量理论，给出对数矩过程、对数宽平稳及对数各态遍历的定义，提出一种韧性的归一化自适应时间延迟估计方法（简称NZOSTDE）。该算法用FIR滤波器对两个含有脉冲噪声的观测信号建模，利用不存在有限方差的脉冲信号经过对数变换后其各阶矩的存在性和几何功率的概念，在对数域基于最小均方误差（LMS）准则归～化自适应得到FIR滤波器的系数，该系数最大值对应的序号就是时间延迟的估计值。本文提出的新算法克服了基于分数低阶统计量（FLOS）算法的局限性。计算机仿真实验表明，NZOSTDE算法在强脉冲噪声环境下比归一化最小平均P范数时间延迟估计方法（简称NLMPTDE）算法更具有韧性。

基于Schur-Hadamard积波束域传播因子的分布式信源参数联合估计534-537

摘要：针对分布式信源阵元域参数估计算法在低信噪比时性能下降、计算量大的问题，提出了基于Schur—Hadamard积波束域传播因子的分布式信源参数联合估计算法。根据角度信号密度对称的约束条件，将分布式信源方向向量化简为点信源方向向量与实矩阵的Schur—Hadamard积，使其两个子矩阵满足传播因子的线性变换，进而将波束域传播因子方法用于分布式信源参数联合估计，降低了计算量。仿真实验验证了所提算法的有效性，与阵元域DSPE算法相比，基于Schur—Had—amard积的波束域传播因子算法具有更好的信噪比性能。

均匀分布随机码调相噪声对PSK信号的干扰分析538-541

摘要：区别于传统遮盖式噪声，针对PSK信号具有相位键控的特点，提出了利用构造均匀分布的随机码调相噪声干扰PSK信号的方法。该噪声采用与被干扰信号相同码速率的随机码调相，与被干扰信号谱形相似，从而具有好的干扰效果。以BPSK信号模型为例，假设在接收机完成同步的条件下，导出了其影响接收机解调的误码率公式，从而证明了该噪声有较好的干扰效果。仿真实验表明本文提出的调相噪声在不同干信比条件下比传统窄带高斯噪声有更好的干扰效果。

基于可变对角载入的鲁棒自适应波束形成算法542-545

摘要：针对传统算法对方向向量偏差敏感的缺点，提出了一种基于可变对角载入的鲁棒自适应波束形成算法。为了提高算法的鲁棒性，采用非线性约束条件下的最优化阵列输出功率对信号方向向量进行优化求解，且优化解中的参量能够准确求出。为了减少计算量，采用递推算法求逆矩阵并利用泰勒级数展开，推导出基于可变对角载入的权重向量公式。该算法可有效地抑制方向向量偏差所带来的影响，降低了计算量易于实时实现，提高了系统的鲁棒性，改善了阵列输出的信干噪比，使其更接近最优值。仿真结果表明，该算法相对传统算法可以获得更好的性能。

一种关于LFM相参脉冲信号多普勒频率变化率的估计算法546-550

摘要：LFM信号在雷达和通信中得到广泛应用，对于单站无源定位与跟踪系统来说，获取LFM信号中多普勒频率变化率信息具有十分重要的现实意义。接收信号的多普勒频率变化率十分微弱，很难精确测量。本文提出了基于渐近小波变换的多普勒频率变化率估计算法，通过对LFM信号的渐近小波变换谱做相关，增强了多普勒频率变化率信息，消除了调频率对参数估计的影响。数值仿真表明参数估计的精度接近CRLB，能达到单站无源定位与跟踪系统的精度要求。

基于数据挖掘和变长序列模式匹配的程序行为异常检测551-555

摘要：异常检测是目前入侵检测领域研究的热点内容。提出一种基于数据挖掘和变长序列模式匹配的程序行为异常检测方法，主要用于Unix或Linux平台上以系统调用为审计数据的主机型入侵检测系统。该方法利用数据挖掘技术中的序列模式对特权程序的正常行为进行建模，根据系统调用序列的支持度在训练数据中提取正常模式，并建立多种模式库来表示一个特权程序的行为轮廓。在检测阶段，考虑到审计数据和特权程序的特点，采用了变长序列模式匹配算法对程序历史行为和当前行为进行比较，并提供了两种判决方案，能够联合使用多个窗长度和判决门限对程序行为进行判决，提高了检测的准确率和灵活性。文中提出的方法已应用于实际入侵检测系统，并表现出良好的检测性能。

基于扩展传播算子的非圆信号测向方法556-560

摘要：现代通信系统大量使用非圆信号，利用经典高分辨算法对其测向没有充分利用非圆信号的信息，因而性能受限。本文提出的扩展传播算子测向算法（EPM）先对数据进行共轭扩展，再利用传播算子方法（PM）测向，充分利用了非圆信号的特点，从而可对多于阵元数的信号进行测向，分辨力和测角精度优于OPM（正交传播算子测向算法）和MUSIC算法，同时保持了PM算法的特点，不需要特征分解（ED）或奇异值分解（SVD）。文中还分析了EPM算法的均方误差性能和计算复杂度，得到了均方误差的解析表达式。仿真实验验证了EPM算法的优良性能，均方误差的理论结果与仿真值相符。

MIMO-OFDM系统中基于虚子载波的低复杂度盲频偏估计561-564

摘要：频偏估计是MIMO—OFDM系统设计的一个关键问题。本文在前人研究成果的基础上，提出了一种基于OFDM系统固有虚子载波结构的低复杂度载波频偏估计算法，不需要任何额外的导频（零或非零）资源，在小频偏范围内可以精确估计出频偏，在频偏范围较大时，可通过增加泰勒级数近似项和应用迭代机制继续获得很高的估计精度。

两种NLOS误差消除及TOA定位算法565-568

摘要：在蜂窝网络定位中，由于NLOS环境造成的附加时延（NLOS误差）是导致定位精度下降的主要原因，本文将NLOS误差与系统测量误差合成的噪声分为均值部分和随机部分，利用卡尔曼滤波算法输出与噪声方差无关的特性，无需得到全部噪声方差的准确值，只利用系统测量噪声的方差，用卡尔曼滤波算法除随机部分，再根据噪声均值部分与移动台到基站距离的关系，提出了一种简单的最小二乘（LS）定位算法，或利用最优化方法进行定位；利用仿真实验得到滤波距离——误差先验信息，基于先验信息提出了第二种NLOS误差消除算法，再利用所提的最小二乘定位算法进行定位。仿真结果表明，本文提出的算法能够有效消除NLOS误差带来的影响，具有更高的定位精度与稳健性。

一种利用人耳听觉特性的双声道回波抵消改进算法569-573

摘要：本文提出了一种利用人耳听觉特性的双声道回波抵消改进算法。在该系统中，利用人耳的听觉特性给输入信号加上一个小的扰动来改善输入信号的自相关特性和条件数，从而达到改善系统收敛特性的作用。本文讨论了在双声道回波抵消系统中遇到的输入信号强相关从而引起系统性能恶化的问题，提出了采用输入信号加扰来改善系统性能的算法。并且利用人耳听觉特性使这种扰动信号隐藏在语音信号中，使其对语音信号的干扰最小。从本文的仿真试验来看，该方法对双声道回波抵消系统的性能有一定的改善。

基于极大值截尾和偏斜分类的Alpha—stable分布参数估计新方法574-577

摘要：在分析Alpha—stable分布概率密度函数特性的基础上，充分利用Alpha—stable分布拖尾的渐进Parew特性和不对称性，本文提出了一种新的Alpha—stable分布极大值估计方法。仿真和分析表明该方法提高了参数估计的准确性和稳定性。

信号处理杂志算法研究

基于有序统计和自动删除平均的最大选择恒虚警检测器578-581

摘要：基于有序统计（OS）方法和自动删除单元平均（ACCA）方法提出一种新的恒虚警检测器（OSACGO）以提高CFAR检测的性能，它采用OS和ACCA产生两个局部估计，然后取二者中最大值作为背景功率水平估计，从而设置自适应检测门限。在Swerling Ⅱ型目标假设下，推导出OSACGO在均匀背景下虚警概率Pfa的解析表达式。通过与其它现有方案进行比较，结果表明在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中，OSACGO均具有相当好的检测性能，而它的样本排序时间只有OS和ACCA的一半。

基于形态滤波的心电信号基线矫正算法582-585

摘要：基线矫正是心电（ECG）信号预处理中的一个重要步骤。本文提出了一个基于形态滤波的ECG信号基线矫正算法。首先，对原始输入ECG信号进行基于相同结构元素的形态开闭一闭开滤波，抑制其中的QRS波群；然后，采用两个不同宽度的结构元素，对去除QRS波群后的ECG信号进行广义形态开一闭滤波，分离出基线漂移信号；最后，用原始ECG信号减去估计出的基漂信号，得到经过基线矫正的ECG信号。仿真实验与实际应用结果表明，本文方法不仅可以有效去除ECG信号中的基漂干扰，而且较好地保持了ECG信号的原有特征形态，处理效果明显优于以往算法。

基于UT的混合粒子滤波单站无源定位算法586-590

摘要：为利用无源固定单站对运动辐射源快速定位，将粒子滤波和UT（unscented transformation）应用于单站无源定位，给出了一种基于UT的角度约束采样混合粒子滤波无源定位算法，该算法从UKF滤波得到建议分布，从该建议分布采样时引入角度测量对状态变量的约束，可以减少粒子滤波用于高维情况时所需的粒子数目，改善滤波性能。与EKF、UKFunscented kalman filter）以及基于EKF的混合粒子滤波算法的仿真比较表明，本文算法在滤波收敛速度、跟踪精度以及稳定性方面优于其它算法，估计误差可以接近Cramer—Rao下界。

用于MIMO广播信道的带多波束选择的正交随机波束成形算法591-594

摘要：本文提出一种基于有限反馈的波束和用户选择方案，在这种方案中，用户端利用一个随机正交码本对其信道方向信息（CDI）进行量化，计算其最大信号与干扰加噪声功率比（SINR），并把这些信息反馈给基站；基站根据接收到的这些反馈信息，按照和容量最大的准则选择出多个正交波束以及相应的多个用户。和Sharif等人最近提出的方案相比，我们提出的方案能根据系统参数，如用户数和信噪比（SNR），对选择的波束成形矢量及其对应的用户的数量和集合进行调整，当用户数量较小时，和容量性能得到了很大的提升，同时避免了选择波束成形矢量时的用户冲突，另外，基站也不需要广播波束成形矢量给各个用户。

稀疏自适应Volterra滤波的QRD-RLS算法595-599

摘要：求解非线性问题时，非线性Volterra滤波的性能明显优于线性滤波；稀疏结构Volterra滤波器有效降低了Volterra滤波的工程应用复杂度；本文针对稀疏Volterra滤波，改进了基于QR分解的RLS算法，在更换滤波器抽头的时候保留了先前的数据信息，从而加速当前抽头的收敛，加快了滤波器核矢量的更新和替换。仿真结果表明改进的QRD—RLS算法具有快速自适应能力；一同验证了稀疏Volterra滤波的有效性。