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信号处理 2007年第03期杂志 文档列表

信号处理杂志论文与技术报告

存在阵列导引向量误差时的自适应波束形成算法321-324

摘要：提出了一种存在阵列导引向量误差时的自适应波束形成算法。首先，文章提出了一个由接收信号协方差矩阵的噪声子空间和带有随机误差的期望信号导引向量构成的代价函数。然后基于非线性约束条件对此代价函数进行优化。新算法在期望信号导引向量存在误差的情况下仍能提供较好的输出SINR。仿真证明了新算法的有效性。

瑞利衰落信道下差分跳频通信系统抗多音干扰的性能分析325-329

摘要：信号的检测方法是差分跳频中的一项关键技术。在瑞利衰落信道和多音干扰共存的环境下，针对逐符号检测和按序列检测两种信号检测方法，分别就差分跳频通信系统的误符号性能进行了理论分析，同时做出相应的计算机仿真。结果证实了，差分跳频通信技术和按序列检测方法的结合，使系统在瑞利衰落信道下抗多音干扰的性能得到了比较显著的提升。

基于双树复数小波降噪的扩散张量估计330-335

摘要：本文引入了一个从扩散加权图像序列中估计扩散张量的新过程。此过程的第一个步骤是对扩散加权图像降噪，降噪的算法基于双树复数小波变换和双变量收缩规则；第二个步骤对降噪后的扩散加权图像使用最小二乘法估计扩散张量。我们在模拟二阶张量场和真实DT-MRI数据集上进行了实验，与扩散张量估计后的平滑方法相比，先对扩散加权图像降噪能够得到更加精确的张量场估计。估计的扩散张量场的客观结果及主观评价可以说明，本文提出的估计过程可以很好地改进最终的扩散场的质量。

基于分数阶傅里叶变换的反辐射导弹检测技术336-338

摘要：提出一种应用分数阶傅里叶变换（FRFT）来检测反辐射导弹（ARM）的新方法。由于分数阶傅里叶变换可以通过快速傅里叶变换实现，且不需进行多通道相位补偿，计算量小。仿真结果表明，该方法能够在ARM信噪比低达-14dB、ARM与载机回波功率比为-27dB的情况下，准确地检测出ARM来，从而实现ARM发射的早期告警。

分数低阶α稳定分布噪声下HB加权自适应时间延迟估计新方法339-342

摘要：针对LMS—HB自适应时间延迟估计方法在分数低阶α稳定分布噪声环境下的退化现象，依据分数低阶统计量理论，提出了基于分散系数最小化的LMP—HB自适应时延估计方法，并进一步提出了不依赖于参数估计的基于非线性变换的HB加权自适应时延估计方法。理论分析和计算机仿真结果表明，新方法在高斯和分数低阶α稳定分布噪声环境下具有良好的韧性。

一种优化无线多媒体业务接入允许控制和资源分配算法343-347

摘要：无线网络中的多媒体业务具有很大吸引力。本文将多媒体业务分为实时业务和非实时业务，提出了一种呼叫接入控制优化算法CAC-RA，此算法通过采用马尔科夫方法，排队论和非线性规划模型，同时解决呼叫允许控制和资源优化分配问题。提出的利益函数考虑了最大利用资源，同时满足无线网络各类用户的QoS要求，同时尽量减少用户的资源重新分配的频率和幅度变化，仿真实验数据显示CAC—RA算法能较好地适应业务变化的网络，同时实现了较为理想的利益值，满足无线网络多媒体用户的QoS要求。

一种改进的ZMNL雷达杂波仿真方法348-351

摘要：雷达杂波仿真是雷达研究的一项关键技术，本文首先深入研究了几种经典杂波模型的统计特性；在此基础上，引入最小相位特性与复倒谱技术，给出了一种物理可实现的滤波器产生方法，同时详细阐述了物理可实现经典杂波随机序列产生的流程；最后，进行了仿真实验，仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。该方法产生的杂波信号可用于雷达信号模拟、雷达图像分析及雷达最优信号处理器的设计。

跳时超宽带（TH—UWB）信号的功率谱特性分析352-355

摘要：超宽带系统由于和其他系统共存，其信号的频谱特性分析是系统设计时要考虑的重要问题。本文分析了跳时超宽带（TH-UWB）信号的功率谱，对影响谱线平滑效果的因素进行了讨论，发现在功率谱离散谱线中存留有间隔为脉冲重复频率的离散谱线，而且该谱线不会由于TH码的周期的增大而获得平滑，只会由于时移范围以及频率的增加而得到衰减。由于随机时移操作不能够完全消除频谱中的离散谱线，在TH-UWB通信系统设计中应该考虑这部分谱线可能造成的影响，必要时应采取其他方式消除，以获得使用频段内类噪声的功率谱。仿真实验验证了本文分析的正确性。

信号处理杂志算法研究

多尺度SVR的SAR图像复原356-360

摘要：针对合成孔径雷达图像中存在斑点噪声的缺陷，将支持向量拟合方法引入小波系数收缩策略中，提出了基于多尺度SVR（support vector regression）的SAR图像复原算法。该方法在不同尺度下选用不同的核参数。为保护边缘结构信息，首先对各小波高频子带进行SVM拟合，然后计算原始小波系数与拟合估计值的绝对差，并定义小波系数收缩准则，根据准则对小波系数进行收缩，使复原的图像能较好的保持原有图像的纹理和结构信息。实验采用真实的SAR图像，实验结果显示该方法优于常规小波滤波和Lee滤波方法。

基于滑动时窗的小波变换实时算法361-364

摘要：本文针对基于滑动时窗的小波变换中小波系数重复计算的问题，通过预先存储一部分小波系数，避免重复计算过程，以较小的存储空间为代价，获得了计算效率很高的小波变换实时算法，且小波变换实时算法获得的小波系数与多孔算法计算得到的小波系数完全相同。仿真结果表明：基于滑动时窗的小波变换实时算法快速、稳定，是一种值得推广使用的高效算法。

基于SRM检测算法的量子多用户检测研究365-369

摘要：量子多用户检测为经典多用户检测最优解这一NP难解问题提供了一种有效的解决方法。本文利用量子多址通信模型，设计量子SRM检测算子，进行基于SRM检测的量子多用户检测算法的仿真及性能分析，提出了该算法的简化方法，并对各种可能影响算法性能的因素加以讨论。仿真结果表明，基于SRM算法的量子多用户检测方法具有很好的检测性能，简化后的算法计算复杂度大幅下降，算法的实用性得以增强。

基于ZP-FFT提高雷达检测性能的仿真分析370-373

摘要：当目标的多普勒频率与FFT滤波器组不精确匹配时，信号单元的部分能量会产生泄漏。提出了对FFT输入信号进行零填充（Zero-Padding，ZP）的ZP-FFT方法，并推导了相应的处理增益（Processing Gain，PG）公式。与FFT、FFT-DWT（Discrete Wavelet Transform）FFT／FFT—DWT相比，ZP—FFT在保持较低运算量的同时提高了PG值。仿真结果进一步表明，ZP—FFT在整个频率范围上有比其它三种方法更好的检测性能。

复杂SAR场景中机场跑道的提取374-378

摘要：本文提出了一种从大幅SAR场景图像中提取机场跑道的方法。跑道是机场的最明显的特征，在图像上可抽象为相隔一定距离，具有一定长度的平行线对。算法首先检测图像边缘，然后连接成线段，从中搜索平行线对，最后进行验证。算法的特点在于连接线段时，通过将图像域中的线段转化成极坐标中的点，将线段连接问题转化为点的聚类问题，并利用贝叶斯估计原理构造相似性测度准则函数，利用区域生长聚类方法将断裂的但属于同一条直线的点聚集起来。实验结果表明，该算法能够从大幅SAR图像中提取机场跑道，具有重要的实际应用价值。

机载前向阵雷达近程地面目标检测379-382

摘要：根据地杂波谱特点，本文提出了一种前向阵近程地面目标检测方法。该方法由频移补偿预处理、二级降维（3DT-SAP级联多级维纳滤波器（MWF））空时自适应滤波、两步广义似然比检验（GLRT）组成。其中，3DT—SAP级联MWF方法不仅本身能以低的计算代价实现杂波的有效抑制，而且能使两步GLRT方法通过极少量的计算完成与GLRT方法性能相同的恒虚警检测，降低了计算总量。仿真表明，此系统方法能够有效检测出前向阵近程地面目标。

基于GARCH模型的改进的倒谱域特征参数补偿算法383-387

摘要：本文提出了一种改进的倒谱域特征参数补偿算法GMCSM。根据语音信号的时变特性，GMCSM算法使用广义自回归条件异方差（Generalized Auto—Regressive Conditional Heteroscedasticity，GARCH）模型对语音信号的方差进行建模。实验数据表明，与常规倒谱相减法CSM和MEMCSM相比，GMCSM能够更有效地补偿因加性噪声引起的倒谱特征参数失真，减少识别的错误率，特别是在信噪比较低的情况下，GMCSM的性能更为显著。

基于EXIT图的Turbo均衡LDPC码性能分析及优化研究388-393

摘要：EXIT图是用来分析级联系统中外信息迭代交换的重要工具，本文将Brink的基于EXIT图的优化MIMO信道LDPC码的思想推广到用于Turbo均衡的LDPC码性能分析及码结构设计优化中。文章首先给出了基于互信息的接收机具体分析模型，接着分别讨论了接收机分析模型中两个单元的EXIT曲线：线性MMSE均衡器和VND（variable node decoder）的联合EXIT曲线，CND（check node variable）的EXIT曲线的详细计算步骤。进一步以获得的EXIT曲线为基础，提出了用于Tur-bo均衡的LDPC码的码结构优化算法，EQVAC-EXIT（EQVAC：equalizer VND and CND）算法，算法能够自动地进行码集噪声门限值计算及优化次数分布对的搜索。最后的数值仿真结果表明，（3，6）正则码及优化得到的非正则码的噪声门限值距离Narayanan的结果仅相差0．03dB左右，优化得到的边的次数分布及节点的次数分布与Narayanan的结果相比也很接近。

MPSK信号的盲信噪比估计算法394-397

摘要：广义SSME算法（GSSME：Generalized Split．Symbol Moment Estimator）是在SSME算法的基础上把每个符号均匀分成多段而得来的。本文提出了复数加性高斯白噪声中基于迭代GSSME算法的MPSK信号盲信噪比估计算法，推导了每符号采样点数和分段数之间的关系。分别对BPSK、QPSK和8PSK信号进行了计算机仿真，并与常规SSME算法进行了比较。结果表明当信噪比高于一定值时，迭代的GSSME算法能达到更小的偏差和均方误差，并且估计性能与MPSK信号的调制阶数M无关。

双线阵中的波束形成398-402

摘要：在远场目标的假设前提下，讨论了双线阵中的波束形成方法。首先，建立双线阵模型，其中使用了克拉美-罗下界分析其性能极限。然后，分析了延时相加波束形成（即平面阵波束形成）和延时相减波束形成，并讨论了模型失配的影响和处理，随后给出实际声纳系统中的处理流程。最后，给出采用这两种波束形成方法的海试数据的方位历程图。结果表明，实验结果与理论分析符合良好。