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信号处理 2007年第02期杂志 文档列表

信号处理杂志论文与技术报告

结构风险最小化近邻分析解决大规模训练集支持向量机学习问题161-164

摘要：SVM是利用靠近边界的少数向量来构造最大间隔的分类超平面，当海量样本之间存在相互混迭时，支持向量数目急剧增加，导致训练难度增大。针对该问题，本文将结构风险最小化近邻分析与支持向量机相结合构成了一种新的SVM学习方法。它首先根据各个训练数据的类间最近邻距离利用结构风险最小化近邻分析选择训练子集；在选择的样本子空间内采用乘性规则直接求取Lagrangc因子，而不是传统的二次优化方法；最后加入附加剩余样本进行交叉验证处理，直到算法满足收敛性准则。各种分类实验表明本文提出的算法具有良好的性能，特别是在训练样本庞大，支持向量数量较多的情况下，能够较大幅度的减少计算复杂度，提高分类速度。

基于噪声功率估计的抗窄带干扰接收机自适应PN码捕获技术165-168

摘要：在存在强窄带干扰条件下，正确实现伪码捕获是抗干扰接收机的关键技术之一。变换域干扰检测与PN码捕获判决都需要估计接收机背景噪声功率，本文在变换域谱线幅度平方服从指数分布假设下，利用中位数估计理论对存在窄带干扰接收信号的背景噪声功率进行估计，实现干扰检测门限和PN码捕获判决门限的自适应设置。仿真结果表明，文中设计的检测装置可实现强窄带干扰、大动态范围接收机PN码的正确捕获。

柔性稀疏阵的稳健波束形成169-173

摘要：本文将导向矢量失配时的稳健波束形成问题归结为二次锥规划问题，利用高效的内点法求解。该波束形成器成功地应用于存在阵元位置误差的柔性稀疏阵，相对于经典的对角线加载法、特征空间法，在不同的输入信噪比下获得了更好的输出信号干扰加噪声比。仿真结果表明对超稀疏分布的柔性阵，阵元位置误差对输出SINR起决定性影响，而阵列稀疏程度对其影响不大。

一种适用于线性调频信号参数估计的快速DCFT算法174-177

摘要：基于FFT和FQPT算法，本文提出一种快速、高效的适用于脉冲噪声环境的修正DCFF算法。该算法较精确地估计线性调频信号的调制斜率和初始频率，且运算量较原DCFF算法有较大幅度降低。计算机仿真表明了算法的有效性。

一种近海岸环境下的复合杂波幅度分布建模与仿真方法178-183

摘要：首先，本文研究了一种新的近海岸复合杂波功率分布模型，在此基础上，推导得到了一种新的近海岸复合杂波幅度分布模型；然后研究了幅度分布模型的统计特性，推导得到了相关高斯序列与近海岸杂波分布序列相关系数间的非线性关系，这是基于ZMNL方法进行杂波仿真的重要前提；最后，提出了一种近海岸复合杂波随机序列产生的方法，并基于实测数据，进行了计算机仿真实验，验证了本文的结论。

差分跳频通信系统抗多音干扰的性能分析184-187

摘要：本文介绍了一种新型的短波跳频通信技术——差分跳频，频率转移函数设计和信号的检测方法是差分跳频中的关键技术。在加性高斯白噪声和多音干扰共存的环境下，针对逐符号检测和按序列检测两种信号检测方法，分别就差分跳频通信系统的误符号性能进行了理论分析，同时做出相应的计算机仿真。结果证实了，差分跳频通信技术和按序列检测方法的结合，使通信系统的抗多音干扰的性能得到了比较显著的提升。

一种语音特征参数子分量分析与有效性评价的新方法188-191

摘要：语音信号中包含语义和说话人个性两大特征，其有效提取和强化对语音识别和说话人识别有着非常重要的意义。本文提出了一种语音特征参数中语义和个性特征子分量分析与有效性评价的4S方法，对语义和个性特征的成份比例进行分析，并通过量化指标评判特征参数对语音识别和说话人识别的有效性。运用4S分析方法对目前常用的特征参数LPC，LPCC和MFCC的子分量分析与有效性评价结果表明，所有的特征参数都更多地包含了语义特征信息，语义特征和说话人个性特征的成份比例因子LIR分别为1．30、1．44和1．61，并且，三种参数对语音识别和说话人识别的有效性均呈现出依次提高的特性。

基于短时哈特莱变换的跳频信号时频分析192-194

摘要：根据哈特莱变换对于实信号频谱分析的高效性，本文针对跳频信号的非平稳性特征，给出了短时哈特莱变换定义，推导出短时哈特莱变换的递推计算式，并在分析短时哈特莱变换与短时傅立叶变换关系的基础上，应用短时哈特莱变换对跳频信号进行了时频分析。计算机仿真结果表明，该方法能够有效地跟踪频率随时间快速跳变的跳频信号。

一种基于Laplacian语音模型的语音增强算法195-199

摘要：本文提出了一种新的基于Laplacian语音模型的语音增强算法。首先，在假定语音和噪声的短时DCT系数分别服从Laplacian和Gaussian分布的基础上，推导了最小均方误差意义下的语音信号短时DCT系数估计；然后，根据语音存在概率估计，提出了语音信号短时DCT系数估计的修正因子。在增强算法中，提出了面向判决的Laplacian语音模型参数估计和基于Laplacian语音模型的改进最小量控制递归平均（IMCRA）噪声估计算法。仿真结果表明，本文算法不仅在噪声抑制性能方面优于近两年国际上提出的几种基于Gaussian语音模型的语音增强算法，而且在增强语音质量方面也具有更好的性能。

信号处理杂志算法研究

一种对称α稳定噪声中的DOA估计新方法200-203

摘要：本文研究了对称α稳定（SαS）噪声环境中窄带信号源的DOA估计问题。SαS过程能很好地描述许多具有冲激特性的信号和噪声，但其二阶和高阶统计量不存在。利用SαS过程的性质，提出了一种基于数据矩阵加权的子空间类DOA估计新方法。该方法与分数低阶矩法作了比较，仿真结果显示了所给算法的优越性。

模拟电路故障诊断的小波包预处理神经网络改进算法204-209

摘要：提出了基于小波包预处理的神经网络模拟电路故障诊断方法的两种改进方法：最优小波包变换（OWPT）预处理和不完全小波包变换（IWPT）预处理BP神经网络算法。首先对模拟电路的响应信号用这两种方法进行预处理，然后计算预处理后信号各个频段上的归一化能量，把归一化的能量作为训练样本送给BP网络进行训练，有效减少了BP网络的输入节点和隐层节点的个数，从而减小了神经网络的规模，降低了计算的复杂度，加快了网络的训练和收敛速度。仿真实验表明此方法能够快速有效的对模拟电路的故障进行诊断和定位。

跳频信号时-频域分析与参数盲估计方法210-213

摘要：本文提出一种基于SPW时频分析来估计未知跳频信号参数的方法。该方法能够有效描绘跳频图案，具有分辨率高、运算量小、抗噪声能力强等优点。文中详细讨论了SPW时频分析方法，给出了参数盲估计算法的具体步骤及在低信噪比下的算法完善，并进行了仿真试验和性能分析。

基于四元数主成分分析的人脸识别算法214-216

摘要：本文把四元数矩阵运算引入主成分分析，提出了一种应用于彩色图像的四元数主成分分析人脸识别算法。该算法首先用四元数矩阵模型表示彩色人脸图像，然后求该四元数矩阵的协方差矩阵，及其特征向量，通过将彩色人脸图像投影到四元数协方差矩阵特征向量组成的特征空间，比较其与已知人脸在特征空间的位置，从而达到识别彩色人脸的目的。实验表明，采用该算法能得到比经典的特征脸法更高的识别率。

虚拟阵列实ESPRIT217-221

摘要：提出了一种类似ESPRIT的算法来估计波达方向（DOA）。对于等距线阵上的接收数据，此算法先用置换矩阵将其倒向，然后将原数据与倒向后的数据用欧拉公式和三角函数中的和差化积公式加以重新组合，从而形成虚拟阵列数据，在此基础上运用ESPRIT类算法估计波达方向。与U-ESPRIT算法相比较，新算法的不同之处在于：1）数据结构不同，并且其不再具有平移不变性；2）新算法中导向矩阵为实矩阵，因此旋转算符也不再是酉矩阵。仿真实验表明新算法在小样本、低信噪比下的性能优于传统ESPRIT算法。

雷达目标微多普勒特征提取222-226

摘要：给出了微动和微多普勒一般定义，推导了任意运动规律的点目标的微多普勒计算公式，引入了微多普勒率的概念，提出了使用微多普勒估计微动目标运动参数的方法，给出了使用时频分布计算微多普勒的方法，并对典型微动目标的微多普勒进行了仿真，证明理论分析的正确。

OFDM系统中一种新的迭代信道估计算法227-230

摘要：本文提出了OFDM系统中一种新的基于软信息迭代处理的信道估计算法。该算法将面向判决最小二乘估计算法和盲估计算法相结合，在估计器中构造了一种新的置信度量函数，根据解码和软映射重构的反馈信号置信度大小在两种估计算法中自适应选择，这样估计的信道频响可以有效提高软信息迭代接收性能，大大降低信道估计训练开销。仿真结果表明，本文提出的算法能有效跟踪信道时变，限制传统面向判决估计的错误传播，达到好的系统性能。

信号处理杂志应用

基于任意麦克风阵列的近场声源三维定位算法研究231-234

摘要：基于麦克风阵列的声源定位技术在通信、语音处理等领域得到广泛的应用。本文从声音传播的基本原理出发，推导出了精确的相对幅度衰减因子，获得了更加准确的信号传播模型。利用该模型并结合子空间算法的思想，提出了适用于任意拓扑结构的麦克风阵列的近场宽带三维声源定位算法。仿真结果表明，该算法在一维均匀直线阵、二维均匀圆阵和三维均匀球面阵中，均能够得到较好的定位效果。

主动声纳中混响干扰的一种非线性抑制方法235-238

摘要：本文介绍了一种基于混沌理论的非线性动力学信号分离方法——变尺度概率净化法，并将之优化应用于主动声纳目标检测中混响干扰的抑制。该方法以近似条件下不含目标回波的纯混响数据作为参考信号，使目标回波分离后的混响背景数据与参考混响数据在相空间上具有一致的概率分布，使目标回波与混响背景适度分离，从而实现对混响干扰的抑制。在信混比较高的情况下，该方法具有较好的混响抑制效果。另外，论文对算法作了一些改进，降低了算法的运算量和运行所需内存，而分离性能并没有下降。