信号处理杂志 北大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

信号处理 2006年第02期杂志 文档列表

信号处理杂志论文与技术报告

一种空间时差定位的新算法129-135

摘要：针对三星时差测量定位系统，基于高精度的WGS-84地球模型，提出了一种解析算法。将此解析算法与传统的迭代算法进行性能比较，对解析算法进行修正形成了综合算法。对定位算法的性能包括定位误差、运算效率和数值稳定性等方面进行了理论分析，并通过仿真结果对理论分析的结论进行了验证。理论分析和仿真结果表明，综合算法能够高精度、高效率进行定位，同时还具有较强的数值稳定性。

基于联想记忆的彩色图像自适应预测编码方法136-138

摘要：本文利用牛顿前向插值多项式构建一种联想记忆型神经网络，并基于联想记忆提出一种彩色图像的自适应预测无损编码方法。针对彩色图像帧间相关性较大的特点，首先用R，G，B—G替代R，G，B以减小帧间相关性，然后对R单独进行预测编码，对G，B—G进行二维矢量预测编码进一步减小空间相关和帧间相关，最后对预测残差进行算术编码。实验证明该算法是可行性的和有效性的，对测试图像的压缩效果优于JPEG—LS标准。

机载火控雷达速度搜索目标的距离估计方法139-143

摘要：本文给出了机载火控雷达工作在速度搜索模式下目标跟踪，并实现目标距离估计的新方法。该方法通过多假设目标跟踪的思想把高重复频率有限的解距离模糊的能力和由角度、多普勒速度测量估计目标位置的能力结合起来，实现目标空间位置的定位。分析了利用角度和多普勒速度测量估计目标距离的可观测性和估计性能。仿真结果表明本文方法是可行的。最后给出工程中有效应用本文方法的建议。

高速率OFDM系统中的相噪跟踪与抑制144-148

摘要：OFDM系统中，本振相位噪声引入两种影响：共同相位误差（CPE）和载波间干扰（ICI）。如果系统传输速率较高，只对相噪引入的CPE进行校正就很难满足系统性能的要求，为此必须对ICI进行抑制。本文在简要分析相噪统计模型和相噪对OFDM系统影响的基础上，提出了一种新的降低ICI影响的方法：在OFDM符号中插入若干相噪估计导频，收端依据导频的失真，用LS方法解卷积求得该符号的相噪参数，然后对相噪引入的CPE和ICI进行抑制。最后通过计算机仿真说明算法的有效性。

一种新的宽带Chirp信号到达角估计149-152

摘要：提出了基于空间聚焦的宽带信号到达角（DOA）估计算法。该算法利用对称阵子和双线性变换可将多个宽带信号聚焦至各自的瞬时频率，再通过傅立叶变换，在信号各自的瞬时频率上构造相关矩阵，由此构造MUSIC空间谱可获得信号的DOA。分析了阵元通道幅相不一致对算法的影响，并给出了基于相关矩阵Toeplitz性的校正算法。计算机仿真结果表明算法的正确性。

低截获概率雷达信号的调制识别研究153-156

摘要：在分析了低截获概率（LPI：Low Probability of Intercept）雷达信号的分数阶傅立叶变换（FRFT）的基础上，提出了把调频率和分量能量之比作为分类特征向量。分类特征向量通过自适应信号分解来提取。仿真结果表明了该方法适合于低截获概率雷达信号的低信噪比情况，具有很好的识别率。

基于DT—CWT与TVAR的多雷达信号融合157-162

摘要：针对目标散射回波数据非平稳的特点，本文提出了一种基于DT—CWT与TVAR的雷达信号融合方法。本文利用复小波对雷达信号进行分解，然后对各个小波子空间上的信号进行TVAR建模预测，最后再通过复小波重构雷达信号，并对两部雷达信号进行幅相补偿和融合，从而获得了超分辨的雷达一维距离像。

基于低阶预白化与新型网络传递函数的盲源分离方法163-167

摘要：α-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。与其它统计模型不同，α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数，其二阶及二阶以上统计量均不存在。本文先简要介绍稳定分布统计特性，再提出了适用于盲信源分离的神经网络结构与基于分数低阶统计量与子空间技术的预白化过程，并利用一种新型传递函数修正了分离算法，提出了一种基于分数阶预白化与新型传递函数的盲信源分离方法。计算机模拟和分析表明，这种算法是一种在高斯和分数低阶α稳定分布噪声条件下具有良好韧性的盲信源分离方法，是对传统的二阶统计量基础上的盲信源分离方法的改造与推广。

非线性时间序列动力学相似性分析168-171

摘要：本文提出了分析非线性时间序列动力学相似性的模糊相似性指数方法，通过计算不同时间序列或者同一时间序列的不同区段的动力学相似性，可以识别不同动力学系统的内在属性或者同一系统的动力学状态的改变．该方法在计算关联和时，我们用Guassian函数代替Heavyside阶跃函数，克服了Heavyside阶跃函数的刚性边界问题．通过对Logistic映射数值序列和脑电信号实例检验表明，该方法计算相似性指数更加准确和平稳。

高分辨距离像稀疏表示的原子构造与算法研究172-176

摘要：在稀疏成份分析的框架下，根据雷达目标在高频区的电磁散射特性，给出了高分辨一维距离像稀疏表示的原子信号构造方法。利用原子信号的结构特点，提出了计算稀疏解的快速算法，计算过程中不需存储系数矩阵，降低了对存储单元的要求。数值结果表明，该算法能从较低分辨率的测量数据中获得高分辨的一维距离像，从而较准确地估计出散射中心的相关参数。

遗传算法用于HRTFs共用声学极点的极零点模型逼近177-181

摘要：与头相关传递函数（Head—related Transfer Functions：HRTFs）的准确、有效建模对于空间听觉的分析研究以及虚拟听觉空间的生成起着关键的作用。本文通过应用新型的面向多目标参数优化的遗传算法（Genetic Algorithm：GA）进行了HRTFs共用声学极点的极零点模型（Common—Acoustical—Pole and Zero：CAPZ）逼近。实验结果表明，GA较改进的Prony设计方法获得了更优的效果。

基于信号相似的运动估计及其在图像稳定中的应用182-188

摘要：图像稳定技术是大多数从图像序列中目标检测和跟踪方法的基础，并且这类实时应用常常对算法的快速性具有更高的要求。本文针对复杂背景下图像序列的特性，提出了一种信号和图像相似的判断方法，以及一种具有可变分辨率的类四叉树结构，并给出了基于它们的图像序列帧间全局运动估计方法，并用它来稳定序列图像；该法使用类四叉树结构划分图像逐渐聚焦以分割出满足独特性要求的图像参照结构，将参照结构的选择和图像的粗匹配集成起来，使参照结构的选择过程不依赖于图像分割的结果，避免了额外开销；特别是新算法在估计过程中将复杂的二维图像运算转化为一维投影进行处理，有效的降低了计算负荷。试验表明新算法不仅能够补偿帧间的平移运动，而且可以补偿帧间的旋转运动。较好的解决了由运动摄影机获得的复杂背景下序列图像的稳定问题，加快了算法的速度，提高了序列图像的稳定精度。

基于椭圆曲线的无可信中心（t，n）门限群签名189-192

摘要：基于有限域上椭圆曲线离散对数难解性，提出了无可信方的（t，n）门限签名方案和可验证的密钥协商方案。利用一个改进的椭圆曲线签名方程，我们得到一个从计算和安全上都比现有的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）更高效的签名方案。此方案具有更短的密钥，更快的计算和更好的安全性。

基于运动矢量预测的六边形块运动估计搜索算法193-197

摘要：在保证图像质量的前提下，为了降低运动估计算法的计算量和搜索点数，提出了一种基于运动场预测的六边形块运动估计搜索算法（PMVHEXBS）。这种算法结合“足够好就停止搜索”的思想和六边形搜索模式（HEXBS）的高速特性，并且在块失真度量中使用部分失真准则（PDC），进一步加快了计算速度。仿真结果显示这种算法和菱形算法（DS）、PM—VFAST算法相比，计算量和搜索点数都有了明显的下降。同时，该算法的图像质量要好于DS算法，和PMVFAST算法相比只有较小的下降。

信号处理杂志算法研究

一种高精度的非平稳随机信号实时建模算法研究198-202

摘要：针对传统的非平稳随机信号时变参数差分模型算法的不足，论文把非平稳随机信号时变参数差分模型与一种带自适应遗忘因子的RLS算法结合起来，形成一种有效的非平稳随机信号实时建模算法，仿真分析表明该算法不仅能获得快的收敛速度而且能获得高的建模精度。

基于小波的多传感器空间目标数据融合算法203-206

摘要：在多传感器系统中，本文提出一种基于小波变换的数据融合算法，用于对空间目标的轨道参数进行精确预测。仿真实验表明，该算法适用于空间目标轨道参数等快时变数据，估计得到的轨道参数均方差，优于各个传感器的理论均方差，同时也小于LMS算法获得的均方差。

色噪声环境下GTD模型的参数估计207-210

摘要：本文将能够精确描述高频电磁散射的GTD信号模型引入MUSIC算法，并对MUSIC算法做了相应改进。提出利用特征分析方法中信号与噪声子空间正交特性，使改进后的MUSIC算法既能够精确估计目标散射中心位置，又能估计散射中心类型。本文采用基于四阶累量的MUSIC算法，在一定程度上克服了高斯色噪声对MUSIC算法的影响，拓宽了GTD模型参数求解的条件。

基于高阶统计量的低分辨雷达空间目标识别算法211-214

摘要：针对低分辨率雷达体制下的空间目标识别问题，首先分析了空间目标的雷达特性规律，在此基础上，提出了基于高阶统计量的空间目标识别算法。计算机仿真实验表明，即使在较低的输入信噪比下，该算法依然对自旋稳定卫星、三轴稳定卫星和空间碎片等三类目标取得了比较好的识别效果。