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Signal Processing

  • 11-2406/TN 国内刊号
  • 1003-0530 国际刊号
  • 1.5 影响因子
  • 1-3个月下单 审稿周期
信号处理是中国电子学会主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1985年创刊,目前已被万方收录(中)、上海图书馆馆藏等知名数据库收录,是中国科学技术协会主管的国家重点学术期刊之一。信号处理在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:论文与技术报告、算法研究、综述、应用、短文与研究通讯等

信号处理 2005年第03期杂志 文档列表

信号处理杂志论文与技术报告
基于三维参照系的摄像机分步定标219-225

摘要:基于三维参照系的定标方法,是一种传统的定标方法,需要三维控制场来提供足够的数据信息,定标精度较高,但对图像噪声不够鲁棒,并且非线性算法受出格点影响很大,甚至有时出现优化过程不收敛.本文提出了一种基于三维参照系的摄像机分步定标方法,利用对极几何关系对图像间的特征点进行分类,以剔除出格点,再选择合适的方法进行定标,实验表明分步定标法较好解决了原有技术对噪声敏感和非线性算法不收敛的情况,提高了各种算法的估计精度,并且三维重建误差也减少了30%左右.

一种新的基于场景的VBR MPEG压缩视频源统计模型226-231

摘要:由于vBRMPEG视频流可以获得统计复用增益和恒定的图像质量,它已经成为网络视频业务的主流,但是也给网络服务质量的控制带来了困难.因此,我们很有必要针对这些视频业务流对承载它们的网络带来的影响进行研究和评估.精确的MPEG vBR视频源统计模型不但有助于提高网络仿真的准确度,而且有助于研究网络其它方面的问题,如网络延时、分组丢失、延迟扰动等.本文提出了一种新的基于场景的VBR MPEG压缩视频源统计模型,该模型不仅计算简便,能快速产生符合要求的视频流样本,还能同时拟合原始视频业务数据的概率分布情况、自相关函数和自相似特性.

高分辨率SAR图像目标峰值特征提取232-235

摘要:峰值特征是进行SAR图像自动目标识别的重要特征.本文提出了SAR图像目标的通用高斯峰值模型,根据该模型提出了目标峰值提取方法.利用实测数据以及蒙特卡罗仿真结果表明:通用高斯峰值模型是实际峰值的一种精确模型,基于该模型的峰值提取方法具有良好的提取精度.

一种低信噪比SMCC+系统快速同步算法236-239

摘要:本文基于中国数字广播电视标准候选方案之一的同步多载波扩频(SMCC+)系统,提出了一种低信噪比下高速(250km/h)移动环境的快速同步算法.该算法利用巴克码组码片重复而成的短PN序列产生同步信号,解决了常规同步算法中同步信号多个峰值易误判、门槛值难以选择、频偏估计范围不够大以及低信噪比下同步难等缺点.仿真证明,在-20dB信噪比以上的高速移动AWGN信道和瑞利多径衰落信道环境,与常规算法相比,该法时间同步性能更优,频偏估计范围更大.

一种抗混叠的非均匀周期采样及其频谱分析方法240-243

摘要:非均匀采样可以突破采样定理的限制,但非均匀采样信号的频谱在所有频率段均存在混叠频谱噪声,这些频谱噪声会淹没真实信号中的一些频谱幅度较小的信号,使得非均匀采样无法检测小信号.本文提出一种非均匀周期采样方法,该方法既具有非均匀采样抗混叠的特性,又具有均匀采样的消除混叠频谱噪声的特点.文中详细分析了非均匀采样产生混叠频谱噪声的原因,提出了基于非均匀周期采样的傅里叶变换方法,并给出了实验结果.理论和实验表明,非均匀周期采样方法是一种行之有效的采样方法.

非平稳环境下基于小波变换的信号去噪244-248

摘要:传统的信号去噪算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的信号噪声较大.对此,本文研究了一种非平稳环境下基于小波变换的信号去噪算法.该算法对传统的小波阈值法进行了改进,根据信号与噪声在小波域的分布特性以及信号和噪声小波变换模极大值随尺度的变化快慢不同.得到噪声在小波域中的位置以及小波系数大小.实验结果表明:该算法对平稳和非平稳的噪声都能进行较好的去噪.

UWBSAR图像中的点目标检测249-251

摘要:针对超宽带合成孔径雷达(UWBSAR)图像的某些应用场合,研究了其中的点目标检测问题,提出了一种检测算法.该算法综合运用方向依赖滤波和子图像融合提取UWBSAR图像中点目标的各向同性特征,并通过恒虚警率检测最终实现UWBSAR图像中的点目标检测.对实验数据的处理验证了该方法的有效性.

小波变换域的空间选通滤波算法抑制雷达RFI252-256

摘要:该文在分析了冲激雷达接收中存在的射频干扰(RFI)的性质与特征的基础上,研究了超宽带时域接收机中的RFI抑制问题.针对超宽带的探地雷达(GPR),依据目标回波信号与RFI在小波域各尺度上分布的差异性和小波变换的多分辨分析理论,提出了小波域的多尺度空间选通滤波算法,对实测的超宽带GPR数据进行了RFI抑制处理,并对算法的性能进行了评估,同时与频域陷波法作了比较,结果表明该方法能较好地抑制GPR中的RFI,超过88%的RFI被抑制,并且有很好的信号保真度,其性能较频域陷波法有较大提高.

RS-CC级联码算法的研究及其DSP的实现257-260

摘要:本文对802.16a的编码方案进行了讨论,研究了RS-CC编译码算法,并根据DSP实现的特点对RS的译码算法进行了改进,同时给出RS-CC编解码系统的DSP设计思路和实现方案,最后采用TMS320C6201实现了该编解码器.译码速率可达600kb/s.

一种基于小波变换域和混沌序列的图像加密算法261-266

摘要:伴随网络上图像/视频的应用越来越广泛,图像信息的安全与保密技术越来越重要.本文提出对图像小波变换后的系数进行置乱处理,进一步利用混沌现象的随机性以及不可预测性,产生混沌序列矩阵对变换矩阵进行处理,进一步运用信息隐藏技术对密钥进行隐藏,实现图像信息的高强度加密.利用该方法在不增加图像数据量的情况下,实现图像信息混沌复合加密.该方法既保护了传送图像信息的安全,又不影响合法用户对图像的使用.仿真结果显示:密文加密效果好,恢复图像与原图像一致.

信号处理杂志算法研究
基于二阶循环统计量的MPSK信号频偏估计算法267-270

摘要:本文利用接收信号(为二阶周期平稳信号)的二阶循环平稳特性推导了一种开环频偏估计算法,此算法的特点为:(1)接收信号为MPSK调制信号;(2)频偏估计过程不需要训练序列;(3)适用于任何分布的加性平稳噪声(白噪声及有色噪声).文章对提出算法的性能进行了分析,并运用蒙特卡洛(Monte Carlo)方法对算法的性能进行仿真.

一种适用于低速率语音编码系统的基音周期量化算法271-274

摘要:本文提出了一种适用于低速率语音编码系统的基音周期量化算法.该量化器由一个无记忆均匀量化器和一个差分量化器组成.其中,一个量化器直接量化对数基音周期,另外一个量化器对当前的待量化的对数基音周期与前一个已量化的对数基音周期的差分值进行量化.两个量化器的输出结果择优传送到解码器.该方法利用语音信号中的冗余特性和人耳的听觉特性获得了一个高效的量化算法.实验结果表明,该算法对基音周期的量化只用4比特而不降低合成信号的听觉质量.

信号处理杂志综述
MPEG-4视频对象分割技术275-281

摘要:随着MPEG-4,MPEG-7的研究发展,其基于内容的编码和面向对象的存取和操纵技术日益得到人们的重视.基于对象的视频图像分割是实现MPEG-4基于内容的编码和交互功能的关键.视频图像分割方法分为自动分割法和半自动分割法两种.结合视频分割的发展趋势,深入介绍了基于对象的视频分割的主要技术及国内外的最新研究算法,包括数学形态学算法以及活动轮廓模型(蛇模型)在该领域的应用,并分析了当前视频分割技术尚存在的问题和研究前景.

非线性盲源分离的原理及算法综述282-288

摘要:本文主要阐述了非线性盲源分离(BSS)/独立成分分析(ICA)模型的基本数学原理、分离算法、算法性能及其应用.首先对线性和非线性BSS/ICA的数学模型作了介绍,重点介绍了非线性BSS/ICA解的不确定性,然后在此基础上对近十年来出现的各种非线性BSS/ICA算法进行简单综述,着重分析了一类可解且应用比较广泛的非线性BSS/ICA模型一后非线性BSS/ICA模型及其分离算法.最后对非线性BSS/ICA存在的问题和发展趋势进行了总结.

信号处理杂志短文与研究通讯
采用遗传算法的VQ码本设计及说话人识别289-292

摘要:矢量量化(VQ)方法是文本无关说话人识别中广泛应用的建模方法之一.在矢量量化过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易收敛于局部最优点,无法保证根据有限样本数据得到最优码本,并最终影响系统识别性能.考虑到遗传算法(GA)是一种具有全局化寻优搜索能力的算法,本文提出了遗传算法和K均值算法相结合的综合分析方法GA-K进行码本设计,改善了码本的质量.讨论了具体的算法实现,分析了在不同的特征参数LPCC及MFCC、不同测试语音长度下的说话人识别性能.实验结果显示,GA-K方法优于传统的LBG算法,可以很好地协调收敛性和识别率之间的关系.

基于实时能量估计的自适应码捕获293-295

摘要:提出基于实时能量估计的码捕获自适应门限调整方法,给出了任意L次独立观测时虚警概率和检测概率的表达式.理论分析和计算机仿真结果表明:此方法的虚警概率恒定,比MLAP和OSAP等恒虚警检验方法的性能优越,且适用于多径误落信道条件下的RAKE接收.

基于小波局部统计特性的图像去噪方法296-299

摘要:本文提出一种利用图像在小波域上局部统计特性的自适应去噪方法.首先在LMMSE准则下,推导出小波系数在局部区域的恢复公式.为进一步精确地估计理想小波系数的局部方差,本算法提出利用尺度间和子带内的相关性,即利用粗尺度下小波系数的局部方差预测精细尺度下相应位置的小波系数为噪声成分的概率,以及常规估计下的小波系数的局部方差是否小于某个门限值判断其是否为噪声成分.然后以这些局域窗内非噪声成分系数估计理想小波系数局部方差.实验结果表明,本算法与传统算法相比,对图像质量有进一步地改善,尤其是对细节丰富的图像表现地更为突出.

基于Matlab的数字中频GPS信号生成模型300-303

摘要:精确的GPS信号生成器是测试与评价先进GPS接收机设计的重要分析工具.本文在中频GPS信号理论模型分析的基础上,用Matlab实现了一种数字GPS信号生成模型,它能够在数字中频上产生GPS接收信号,其中包含仿真的噪声和接收机时钟误差.与常规的GPS信号生成器(或模拟器)相比,这种模型设计灵活、易于使用,此外,模型构建涉及对GPS信号在接收机射频前端处理过程的仿真,从而为GPS接收机射频前端的设计提供了支持.