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摘要:灰度直方图计算是图像分割与图像灰度变换等图像处理操作中一种重要的分析工具.本文将首先讨论直方图计算在单处理机上的执行效率,并讨论两维处理元阵列上直方图计算的数据并行实现方法,然后以每个处理元中至少有256个寄存器的一维处理元阵列为应用背景,提出了一种新的直方图计算的数据并行实现方法,使处理元阵列的执行效率达到了每个像素只需1次数据并行的计数操作.
摘要:遥感图像的配准特别是当波段相距较远的图像间配准时,由于其相关性小,直接提取的边缘特征中不一致特征所占比例很大,此时直接应用partial Hausdorff距离等方法配准往往失效.本文提出了一种基于长边缘相关的图像配准方法,首先对长边缘进行相关计算,然后在相关长边缘的基础上对其余的边缘进行一致性检测.极大提高了边缘特征的一致性.长边缘相关是在比较HuiLi的相关方法基础上提出的改进Freeman链码相关系数方法.一致性特征检测方法是基于V.Randrianarisoa的检测方法并对之进行了改进.最后对一致边缘的相关部分使用最小二乘法得到了配准参数.仿真实验表明本方法对长边缘丰富的图像有很好的配准结果.并且本方法具有配准速度快的优点.
摘要:本文采用一种设计正交镜像滤波器QMF(Quadrature Mirror Filter)组的直接方法,这种方法不采用通常使用的多相分解法,而是以无混叠、无相位失真为设计的出发点,通过减小幅度失直,使QMF组重建误差尽量减小.然后,以初步设计好的QMF组系数为初值,通过遗传算法对系统进一步优化设计,从而使QMF组性能进一步提高,接近准确重建的目标.论文的最后给出了优化前后的模拟仿真结果.
摘要:本文提出了一种基于高阶统计量的小波去噪的瞬态信号检测方法,这种检测方法结合了小波包多分辨率分析和高阶量的抗高斯干扰特性,因而优于传统的能量检测方法.仿真研究和实验数据处理结果表明,在较低信噪比时,能量检测失效,本检测方法使得检测工作得以继续.
摘要:在对单变量输出时间序列用延迟坐标状态空间法进行相空间重构基础上,提出对重构后的相空间再作K-L变换的改进方法.采用这种方法能够在保留原信号绝大部分能量的前提下,完全去除重构相空间中各个向量之间的相关性,更好地恢复原动力系统的特征.
摘要:当信道参数随时间的快速变化时,正交频分复用通信系统(OFDM)子载波间的正交性遭到破坏,出现了载波间的相互干扰(ICI),传统的单抽头频域均衡不再适用.虽然可采用最小均方误差(MMSE)均衡来补偿信道失真,但其计算量太大.为此,常用的方法是:先对接收信号进行ICI消除,恢复载波间的正交性,然后再进行单抽头频域或均衡.现有文献对ICI的分析均在频域进行,在此基础上提出的ICI消除与均衡算法存在计算量大或频谱利用率低的缺点.本文对ICI的产生机理和性质进行了时域和频域两方面的分析,利用现有OFDM标准中的空闲子载波信息,提出了一种ICI消除与均衡算法.理论分析和计算机仿真结果表明:该算法具有ICI消除效果好、计算量小和频谱利用率高等优点.
摘要:针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法.该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并将该算法应用于非线性Volterra滤波器.研究了算法的稳定性能,提出的算法不仅有良好的收敛性能,而且在权向量的自适应迭代时不需要标准化处理,使得算法的实施更为简单.仿真实验表明,无论在线性系统或非线性系统,本文算法的收敛性能,鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显高于其它同类总体最小二乘算法.
摘要:雷达目标一维距离像反映了其散射点在雷达径向上的分布,对同一目标多角度的一维距离像分别提取其散射点相对位置,经过配准后再利用ICA对其处理,可以得到该目标的二维结构,为进一步的目标特征提取与识别分行了条件.通过仿真实验,结果表明算法简单有效.
摘要:本文提出一种基于图像分割的变化检测方法,该方法首先根据SAR图像统计特性进行图像分割,然后对两幅SAR图像的分割图进行融合,用相同的区域分割来描述两幅图像,再利用区域灰度和纹理等信息构造图像变化函数,用变化函数对图像进行变化检测判别,最后利用合成孔径雷达(SAR)图像进行的试验,并和变化矢量分析方法(CVA)进行比较,得到了很好的效果.
摘要:在单脉冲雷达系统中,当回波受到两个或多个不可区分目标信号(信号在频域、时域上不可区分)的干扰时,得到的目标信号到达方向(DOA)不是所跟踪目标的真实信息,这就影响了系统对目标的可靠跟踪.文献[1]提出了一种对回波是来自单目标还是两个不可区分目标的检测方法.本文对其推广,应用到回波可能来自N个不可区分的目标.仿真表明,多目标情况下的检测概率不一定大于两个目标时的检测概率,处于最大间距上的两目标的信噪比对检测概率影响较大.
摘要:本文首先说明当码元间隔内的码片数目与扩频序列周期相等时,直接序列扩频(DSSS)系统中最小均方误差(MMSE)意义下的最优滤波器也是最小误码率意义下的最优滤波器,因而能很好地抑制大多数干扰样式.本文具体分析了最小均方误差检测器对音频干扰以及自回归干扰的抑制性能,给出了详细的推导过程以及结论.
摘要:谐波恢复是信号处理中的基本问题,在各种情沉下的谐波恢复问题被广泛地研究了.SαS过程由于能很好地描述许多具有冲激特性的信号,因而受到了日益重视.文研究了复各向同性的白S αS噪声中的谐波恢复问题,利用SαS过程的性质,给出了一种基于子空间方法的频率估计算法.该算法与数据矩阵法和分数低阶矩法作了比较,仿真结果显示了所给算法的优越性.
摘要:在对f-x域预测滤波方法深入研究的基础上,本文提出了f-x-y域最小平方反演预测滤波方法.该去噪方法的基本思想是假设信号中也存在不可预测部分,利用信号中的不可预测部分和随机噪音的联合分布建立目标函数,进而实现频率空间的预测滤波.理论模型试算和实际资料处理表明,该方法较f-x-y域预测滤波能更好的提高地震资料的信噪比,保持地震同相轴的连续性.
摘要:在城市交通流量视频检测系统中,目标阴影总是干扰对目标的正确检测和识别.在混合交通环境下,传统的阴影检测算法总是避免不了进行边缘检测、模板匹配等运算,不仅处理速度慢,而且对行人阴影的检测效果不好.本文提出一种基于颜色信息的阴影检测算法,该算法首先在图像中检测出运动区域,然后在运动区域内计算目标R、G、B颜色分量的灰度距离和色彩距离;最后根据这两个距离量检测出区域中的阴影.实验表明,该算法能够正确检测出车辆和行人的阴影,还能在雨天对目标的路面倒影进行检测,而且计算速度较快.
摘要:本文提出一种基于双频测距的多频连续滤雷达测距新算法,即二次相差法.与传统的测距方法相比,该算法具有算法简单,实现方便,测距精度高等特点.文章介绍了二次相差法的基本原理,并给出了仿真的结果,结果表明该算法具有较高的测距精度.
摘要:本文对最大比值合并,等增益合并及选择性合并等合并技术进行了归纳与总结,给出了各种调制方法在Nakagami信道下的错误概率的精确表达式或近似表达式.同时还给出了相应的计算方法.对这类问题研究中的主要理论工具进行了总结与分析.本文最后还讨论了这方面值得进一步研究的一些问题.
摘要:对近年来国内外滚动轴承故障诊断中的信号处理技术应用状况进行了回顾,重点简述了现代信号处理技术在滚动轴承故障诊断中的应用和各自的特点,并对今后滚动轴承故障诊断技术的发展方向进行了预测.
摘要:去噪算法在现代图像处理应用中占有极其重要的地位.然而图像去噪的过程总是伴随着图像的模糊.本文提出了一种对彩色图像细节保持较好的局部自适应的去噪算法-基于个数判断噪声的前提下结合线性插值、非线性插值(这里主要指中值滤波)滤波对噪声图像进行处理,得到较理想的效果.和领域平均法、倒数梯度加权法、纯线性插值法、纯中值滤波法等相比较,其效果改善明显.