摘要：【目的】从不规范文本中提取特征，识别网络文本作者身份。【方法】提出两种在不规范文本中提取特征的方法：利用在Jaccard系数的基础上定义的不规范文本相似度M；利用不规范文本在文本中出现的次数。【结果】两种特征的识别正确率分别达到85．1％和80．2％，加入这两种特征后，传统的基于统计值特征的分类器识别正确率分别提高5．8％和4％。【局限】只考虑到网络文本在词汇层面的不规范性，并没有针对更高层面的特性进行研究，如句法层面、结构层面。【结论】本文提出的特征提取方法，可以有效地提取不规范文本特征，有助于作者身份识别系统识别正确率的提升。