摘要：【目的】基于网络产品评论信息构建消费者的情感波动分析模型。【方法】该分析模型以文本挖掘技术理论为基础，运用产品评论挖掘技术和情感分析技术，在情感分析的同时充分考虑不同类型连词对句子情感倾向性的影响，并采用相应的权值计算方法。【结果】从京东和中关村在线抓取某款手机从2013年11月到2015年1月这段时间内产品评论信息并进行分析，验证了该模型的有效性。【局限】在分析消费者情感波动主要影响因素方面，该分析模型主要考虑相邻时间段内产品特征词个数的变化以及产品特征词在评论信息中出现次数的变化这两个维度，其他维度并未涉及。【结论】该模型有效地分析了消费者在一段时间内的情感波动趋势，以及产生情感波动的因素，能够为企业决策提供一定的参考。