现代图书情报技术杂志 CSSCI南大期刊 统计源期刊 北大期刊 CSCD期刊

现代图书情报技术 2016年第07期杂志 文档列表

现代图书情报技术杂志专题

“社会舆情分析与决策支持的理论和方法研究”专题序1-2

摘要：随着Web2．0和社交媒体的发展，很多社会、地方事件、政治以及和业务相关的研究问题可以通过分析成千上万、甚至上百万条的评论和回应来进行解答，越来越多的机构或研究人员需要利用网络中的大数据进行舆情分析，进而为政府决策提供支撑服务。

大数据环境下社会舆情分析与决策支持的研究视角和关键问题3-11

摘要：【目的】分析大数据背景下的需求，探索社会舆情分析与决策支持的理论依据与重点研究问题。【方法】综合运用图书情报、新闻传播、公共管理、计算机、心理学、系统动力学、复杂网络等理论与方法，基于社会现实考察与业界实践分析，总结凝练研究观点。【结果】提出“以‘知识论’、‘决策论’与‘系统论’相结合”等6个视角引导研究设计与布局研究内容，并侧重解决社会舆情传播对政府决策影响的理论依据探寻等5个关键问题。【结论】大数据给社会舆情分析与政府决策支持带来瓶的机遇，迫切需要提出与采纳新的研究视角解决关键问题。

基于突发主题词和凝聚式层次聚类的微博突发事件检测研究12-20

摘要：【目的】实时、准确、高效地检测出海量微博中的突发事件，为舆情应急管理提供重要的决策信息支持。【方法】引入参照时间窗机制，设计词频、义档频率、话题标签（Hashtag）、词频增长率4类特征的选择与计算方法，基于动态阈值实现对突发主题词的抽取。在此基础上，将微博义奉表示为突发主题浏的特征向量，使刖凝聚式层次聚类箅法实现了突发事件的检测。【结果】将实验结果结合实例进行分析，突发事件检测达到80％的准确率，验证该方法的可行性和有效性。【局限】由于语料数据和研究范闹的限制，还未实现对所检测突发事件的F1动描述，对网民情感、事件间语义关系等要素的分析及考量也存存一定欠缺。【结论】本研究突破以往相关研究中文本内容质量、义本形式、突发特征抽取结果的局限，提升微博突发事件检测的效率。

现代图书情报技术杂志动态

EBSCO信息服务助力全球研究人员研究一带一路多地区贸易计划20-20

摘要：EBSCO于近划推出一个权威的国际化的一带一路参考资源库，收集了米自60多个国家的期刊和出版物，这个一带一路参考资源库，帮助研究人员更好地理解一带一路沿线倒家的文化和经济状况，发现新的贸易机会？

现代图书情报技术杂志专题

面向政府决策需求的社会舆情信息语义组织研究21-31

摘要：摘要：【目的】对海量异构的社会舆情信息进行语义组织，揭示社会舆情信息之间的多维度关联，以为后期的挖掘、分析和决策支持提供重要支撑。【方法】从政府决策需求出发，建立基于本体的社会舆情信息语义组织框架，根据社会舆情信息本体的特点，采用七步法的本体构建方法，以ABC事件本体为参考模型，明确其中的概念以及概念间的关系，建立社会舆情信息之间的语义关联。【结果】构建适用于社会舆情信息描述的POIOM模型，完成本体管理模块的设计。【局限】论文以访谈和统计分析为主要需求获取渠道，有待更多的政府决策者用户群体对需求加以验证和完善。【结论】POIOM模型对社会舆情信息具有良好的描述能力，从内容角度深层次地揭示同一案例不同特征项内容之间的关联，以及多舆情事件之间的逻辑关系和内在联系，基本验证了基于需求的社会舆情信息语义组织方法的可行性和有效性。

现代图书情报技术杂志动态

ProQuest与USCShoah合作提供种族灭绝目击者视频证词的访问31-31

摘要：ProQuest已经与USCshoah视觉历史和教育研究所合作了视觉历史档案（Visual History Archive）的流文件版本，提供了种族灭绝幸存者和目击者共53000份视频证词。此流文件版本包括新的ProQuest搜索功能，使用户能够找到特定的关键词和相关的ProQuest内容——数十亿可供搜索的内容，包括学位论文、新闻、杂志文章、学术期刊文章和电子书。对于图书馆来说，访问视觉历史档案不再需要专用的互联网连结和缓存服务器，大大降低了成本，消除了下载延迟。

现代图书情报技术杂志专题

基于BDI—Agent模型的突发事件网络舆情应急响应建模研究32-41

摘要：【目的】基于“信念-愿单-意图”（BDI）模型分析网民在突发事件网络舆情中行为决策的动因和发展规律，引导网民情绪，建立复杂网络情境下町推理、可预测的应急响应计算模型。【方法】基下“信念-愿望-意图”模型建立起网络舆情演变过程中各类主体（网民、政府、媒体）的多Agent交互模型，对网民的心智状态的转换过程建模仿真，从而揭示网络舆情演变的内在动因，支持应急响应策略的科学制定。本文以突发事件网络舆情中网民情感倾向性为核心，面向网民、政府、媒体的交互，设计BDI—Agent概念模型，包括Agent语境和推理规则设计；在此基础七设计实证模型，包括Agent属性、推理规则和交巨规则设计，并结合实际案例进行验证。【结果】结合典型突发事件网络舆情案例进行文证研究，验证本文提出的多Agent模型的科学性。【局限】该模型需要更多同类事件的对比和优化。【结论】可以基于BDI模型将复杂的网络舆情映射为一个可以规约推理的计算模型，并为突发事件网络舆情演变趋势的预测和应急策略的制定提供一套可参号的实证模型。

现代图书情报技术杂志动态

Copyright Clearance Center宣布推出Right Find内容决策支持解决方案41-41

摘要：Copyright Clearance Center于近日宣布推出其基于云的RightFind内容决策支持（Content Decision Support，CDS）解决方案，这是一个易于使用的数据分析平台，可以帮助信息中心的管理者充分利用内容的使用情况数据，以在内容采购上做出明智的决策。

现代图书情报技术杂志研究论文

基于被引科学知识主题突变的突破性创新识别42-50

摘要：【目的】在与基础研究密切相关的技术领域，需要从专利信息中的被引科学知识主题内容出发识别突破性创新。【方法】抽取专利科学引文的关键词和学科分类表示被引科学知识；存关键词共现网络和学科分类组合中识别被引科学知识的主题；提出基于关键词和学科分类的主题突变程度计算方法，遴选突变程度高的主题对应作为突破性创新发生的技术主题，对突破性创新进行识别。【结果】在纳米电子学领域识别出已被证实为突破性创新的纳米电路相关主题，即纳米导线、碳纳米管、可计算电路等纳米电路材料和制备主题，并且是材料科学、化学、光学、生物学和应用物理等多学科交叉融会的结果，验证了该方法的有效性。【局限】被引科学知识抽取、预处理和匹配准确率需要提高，方法通用性还需在其他领域进行验证。【结论】该方法是基丁专利信息识别突破性创新的重要完善和补充，可扩展应用到其他与基础研究密切相关的技术领域中识别突破性创新。

评论簇在网络舆论中的情感倾向代表性研究51-59

摘要：【目的】验证评论簇在网络舆论中具有情感倾向代表性作用。【方法】提出基于社会网络分析的评论簇对象情感倾向性分析模型。针对网络新闻事件，以新闻的用户评论（评论总集）为语料数据，对语料数据进行结构化处理和分析，借助评论主体的形式化关系，建立具有网络节点和拓扑连接关系的知识图谱，寻找最优评论簇。以评论簇的评论主体及其对应的评论对象为主，对评论簇内的核心人物及其评论进行语义分析，计算得到评论簇情感倾向，并与对应新闻的评论总集情感倾向作对比。【结果】实验结果表明，评论簇和评论总集中的情感强度趋于一致，新闻的评论簇对新闻具有较好的情感倾向代表性，并能将网络舆情对象情感挖掘算法的性能提高58％^【局限】由于本文的评论簇对象情感倾向性分析模型在情感特征词识别和抽取方法上使用不够完善，导致少量中文分词和词性标注错误、语法依存关系错误，且未将程度词考虑在内。【结论】评论簇在网络舆论中具有情感倾向代表性作用，可提高网络舆情对象情感计算的性能，可灵活有效地降低舆情分析的时间和空间复杂度。

现代图书情报技术杂志动态

Tails和Innovative合作为学术图书馆提供一流的解决方案59-59

摘要：Innovative Interfaces已与Tails达成合作协议，改善学术图书馆学生的体验，并提供卓越的教学参考书和阅读列表管理工作流。这一伙伴关系将为Innovative和TailsAspire解决方案提供进一步整合的机会，通过图书馆及其数字馆藏，无缝连接学生和教师，支撑他们获取更好的学术成就。随着学术图书馆需求的变化，以及学术环境下图书馆新机遇的出现，这一合作将提升双方公司产品为图书馆带来的价值。

现代图书情报技术杂志研究论文

新兴技术发现模型研究60-69

摘要：【目的】在论文和专利中识别并发现待选新兴技术。【方法】采用LDA模型寻找技术主题，使用新兴技术相似度识别待选新兴技术。利用电动汽车数据进行实验分析。【结果】实验结果表明，该方法区别于以往的新兴技术识别方法，自动识别出电动汽车领域的25个新兴技术。【局限】没有进行专家打分实验，模型分析结果未与人工结果进行对比。【结论】新兴技术发现模型可高效发现新兴技术，有效减少专家阅渎文献的数量。

基于复杂网络的虚拟社区创新知识传播机制研究70-77

摘要：【目的】通过构建知识传播理论模型，探究虚拟社区中知识传播效果的内在影响机制。【方法】基于虚拟社区GitHub的实际数据，利用社会网络分析法和同归分析法，实证研究礼区成员的位置特性、区域特性和创新认可度对知识传播速度和传播范围的影响。【结果】位置中心性通过改变潜存受众数量影响知识传播范嘲。创新认可度通过影响传播概率影响知识传播速度。区域密集度与知识传播速度和传播范围呈负相关关系。【局限】研究结果仅基于一个大型虚拟社区，结论的普遍性有待进一步证实。【结论】对虚拟社区的管理策略以及创新成员在虚拟社区中的知识分享策略和创新策略提出建议。

现代图书情报技术杂志动态

ProQuest书库提供更多内容并进行技术创新77-77

摘要：近日，ProQuest进一步丰富了其书库，添加了新的印刷品和电子书，同时还简化了读者对内容的访问流程。除了在电子书中心平台推出其“Access-to-Own”电子书采购模型，该公司还在OASIS平台推出了新的电子书订阅服务，即在线的电子书目和扩展的印刷本图书和电子图书采购方案。所有这些都旨在改进图书馆员的工作流程。

现代图书情报技术杂志研究论文

面向微博话题的“主题＋观点”词条抽取算法研究78-86

摘要：【目的】自动抽取微博话题信息，从主题及观点两个维度整合揭示微博话题内容与观点。【方法】将主题模型应用于微博话题中，结合改进的TF—IDF算法，构建主题特征词向量；基于特征同向量中特征词之间的相关度，A动抽取主题浏汇链：引入情感词典，抽取主题观点，无监督构建“主题＋观点”词条。【结果】使用爬虫工具抽取2014年6月-2015年6月期间4个特定热门微博话题事件的微博共24598条，抽取“主题＋观点”词条，平均准确率达到80．3％，召回率为76．7％。【局限】数据量依旧较小，主题模型对于微博短文本的特征抽取效果仍需提高。【结论】本文算法可以准确且有效地描述话题事件内容及其相应观点。

现代图书情报技术杂志动态

NISO推出新项目，为图书馆电子内容创建灵活的API框架86-86

摘要：国家信息标准组织（NISO）经过投票已经批准了一个新的项目，该项目的目标是增强现代化图＋S馆厂商技术的互操作性，以改善数字内容和电子书的访问。NISOT作小组将基于QueensLibrary所开发的一套API需求，建立一个基础的供图书馆使用的API组。这个API组将实现用户和图书馆目前的需求，例如：更快的响应时间、灵活的发现和交付选项、更高的资源可利用性，以及电子资源和物理资源更加无缝的集成。

现代图书情报技术杂志研究论文

主题标引文献的语义关系发现研究87-93

摘要：【目的】利用文献的主题标引结果，发现其中隐含的重要语义关系。【方法】基于MEDLINE数据库中的生物医学主题标引文献，提出一种语义关系发现算法，涉及主题词组配原则、主题标引规则以及基于加权标引词和关系出现频次的优化方法等多个环节。【结果】收集疾病与症状方面的实验数据对算法进行实验验证，并结合领域专家审核，结果表明本文所发现语义关系的准确率可达到95％以上。【局限】本文所研究的语义关系发现算法仅适用于具有主题标引结果的文献。【结论】从大规模生物医学主题标引文献中发现中英文两种语言的语义关系是有效可行的，对其他领域语义关系的发现具有极高的借鉴意义。

来源指标与被引指标关系及对期刊评价的影响——以JCR数学期刊为例94-100

摘要：【目的】分析学术期刊来源指标与目标指标之间的关系以及南此导致的对期刊评价的影响。【方法】以JCR2015年数学期刊为例，采用典型相关分析对期刊来源指标与影响力指标的关系进行研究。【结果】实验结果表明：特征因子是期刊影响力的主要指标：期刊来源指标与影响力指标相关关系显著，以特征因子为主的影响力指标与载义量的相关系数最高，其次是引用半衰期，最后是文献选出率；总被引频次、被引半衰期、影响因子、影响因子百分位对特征因子的贡献较大，而其他诸如他引影响因子、5年影响因子、即年指标的贡献较小；影响力指标比来源指标包含更多信息量。【局限】来源指标与影响力指标的关系尚需进一步检验。【结论】从期刊多属性评价角度，影响力指标的权重应大于来源指标的权重；在影响力指标中，有必要增加特征因子分值与标准特征因子的权重，并合理分配总被引频次、被引半衰期、影响因子、影响因子百分位的权重，另一方面要适当降低他引影响因子、5年影响因子、即年指标的权重。