Koha获得EBSCO大力支持，以改进开源图书馆自动化系统
摘要：Koha是图书馆员开发的图书馆自动化系统，是第一个开源的图书馆自动化系统，在全世界范围内得到了广泛的应用。EBSCO信息服务商是一个家族企业，致力于提供改善图书馆的解决方案。这两家单位于近日开始合作，目标是提供一个适合于所有图书馆的、基于Web的、可行的、开源的图书馆自动化系统，实现功能如下：ORCID在机构知识库中的整合介绍
摘要：【目的】了解ORCID在IR中的整合现状、整合实践以及实现的技术方法。【方法】对IR整合ORCID的实践进行文献追踪和案例分析；对IR通用平台开源软件的整合功能进行技术分析。【结果】得到IR整合ORCID的发展策略和推进机制、整合实现的技术框架以及应用场景、嵌入流程、技术开发等多方面的示范和最佳实践。【结论】国内IR应参照先进经验和自身需求，按规范控制、业务流嵌入以及数据的简单复用等不同方向设计与实现ORCID整合应用。基于LDA主题关联过滤的领域主题演化研究
摘要：【目的】发现领域文献中主题的新生、消亡、继承、分裂和合并的演化轨迹。【方法】根据文献出版时间划分多个时间窗口，通过LDA主题模型识别各个时间窗口中的主题；利用主题关联（TopicAssociation）过滤规则确定相邻时间窗口主题间的演化关系；形成连续时间段内主题新生、消亡、继承、分裂和合并的演化轨迹。【结果】在保证主题延续性的条件下，更准确地识别主题的新生、消亡、继承、分裂和合并的演化类型。【局限】固定的时间窗口，未考虑主题演化周期的多样性。【结论】该方法可以有效降低LDA主题模型中相似度较小主题的干扰，提升主题演化关系识别的准确性。带权复杂图模型的专利关键词标引研究
摘要：【目的】专利关键词标引是中文信息处理领域较为基础的环节，在专利检索、专利翻译以及专利自动摘要中具有较高的应用价值。【方法】采用K-最邻近耦合图将专利文献映射成复杂网络图模型，结合平均路径变化量、平均聚类系数变化量以及当前节点对整个复杂图模型流动性的影响，提出平均连通权重评价指标。分析关键词位置信息、关键词跨度信息以及关键词逆文档频率信息，提出专利综合相关特征衡量关键词的重要性。【结果】在传感器领域专利文献的实验结果中，Top．8级别上准确率达到60．9％，Top．10级别上召回率达到73．4％。【局限】对低频关键词的处理效果不够理想，影响了标引效果。【结论】实验结果表明该方法的有效性，对专利标引具有积极意义。一种基于类别描述的TF—IDF特征选择方法的改进
摘要：【目的】对特征权重公式进行改进，提高文本分类精度。【方法】引入类内、类间信息并修正TF-IDF权重因子，得到基于类别描述的TF-IDF-CD方法。将其在偏斜文本集和均衡文本集下分别与NB、KNN等分类方法结合进行文本分类实验，比较其与TF-IDF、CTD等方法的分类精确度。【结果】TF-IDF-CD方法在特征项较少时已有很好分类效果。相比TF-IDF,在不同文本集以及不同分类方法下，其平均分类精度均有大幅提高，最低为14％，最高可达30％。与CTD相比，TF-IDF-CD与NB、SVM及DT结合后的平均分类精度均有1％-13％的提高。而在非均衡文本集下，TF-IDF-CD与KNN结合时其性能比CTD与KNN结合时低2％。【局限】TF-IDF-CD与对文本集不均衡性较敏感的KNN结合时，其抗数据偏斜能力仍需改善。【结论】实验结果表明，TF-IDF-CD特征选择方法有效，对TF-IDF的改进具有一定借鉴意义。一种基于本体和位置感知的图书馆书籍推荐模型
摘要：【目的】改善图书馆的推荐服务，帮助用户选择感兴趣的书籍资源。【方法】结合wi-Fi室内定位技术，提出一种基于本体和具有位置感知的图书馆书籍推荐模型。通过构建书籍分类本体，结合用户偏好和区域组偏好，在考虑推荐处理触发机制问题下进行推荐。【结果】与现有综合本体和协同过滤方法相比，提出的模型在推荐精度和相关度上分别提高13．56％和21．79％，相比单纯基于内容过滤的方法，推荐结果的集合多样性提高48．03％。【局限】未讨论推荐模型中个人书籍偏好和区域组偏好的权重。【结论】本研究有利于改善图书馆的推荐服务，提供位置相关的个性化书籍推荐。美国和加拿大中小学将数字资源融入课堂教学
摘要：近日，一项调查显示，美国和加拿大近2／3的中小学已经在执行数字内容计划，以辅助学生在课堂内外的学习，该调查由基于云的差异化学习应用程序LearningBird执行。调查结果显示，65％的学校从过去的纸质阅读学习环境转移到了数字学习环境，不仅根据教学课程为学生设置数字内容，同时还为教师提供专业的学习机会。另外，学校购买的数字内容可以帮助教育工作者为不同的学生提供差异化指导，同时也可以作为传统的课程资源，例如教科书的替代或是补充，为学校节省时间和资金。电商用户需求状态的聚类分析——以淘宝网女装为例
摘要：【目的】通过浏览器Et志挖掘探测消费者在电商平台下网购的需求状态，以实现有效的购物引导。【方法】获取淘宝网女装购物会话，对会话中的页面类型进行标记，对标记后的会话数据基于访问的页面特征（包括页面类型和页面复杂度）进行聚类分析，从而揭示电商用户的需求状态。【结果】基于页面类型聚类得出4种典型的电商用户需求状态类型，包括后台管理型、持续搜索型、商品浏览型以及信息搜寻型。再基于所访问页面的复杂度，进一步将这4种状态细分为9种。【局限】仅分析电商用户需求状态，进一步的研究应基于9种状态构建电商导购机制。【结论】对购物会话进行基于页面类型和页面复杂度的聚类，得到区分度明显、易于解释的会话类型。这表明通过页面类型来判定网购用户动态变化的需求状态是行之有效的方法。行业网站搜索引擎优化指标及实证研究—基于信息生态视角的分析
摘要：【目的】构建基于信息生态视角的行业网站搜索引擎优化指标，以指导行业网站建设和提升网站核心竞争力。【方法】从信息生态视角出发，构建“生态—搜索引擎优化”指标体系，利用层次分析法对国内外10个具有代表性的云存储网站进行实证分析。【结果】实证结果表明软硬件技术的成熟为行业网站发展创造了良好的产业环境，国外行业网站搜索引擎优化较国内网站更为重视生态性建设。【局限】仅选择云存储网站进行样本分析，所选择的有代表性的行业网站数量相对较少。【结论】在理论层面为行业网站建设提供新的研究视角，在实践应用层面能指导行业网站进行搜索引擎优化效果评价。中国ORCID注册平台iAuthor的设计与实现
摘要：【目的】为中国科研人员提供ORCID注册，并建立个人科研成果管理空间。【应用背景】0RCID致力于解决学术研究中的科研人员姓名歧义问题，而这一问题也长期困扰中国学术界，通过与ORCID合作，满足中国科研人员身份唯一识别需求。【方法】通过ORCID提供的API帮助科研人员注册或关联ORCID，以CASIR、CSCD、WebofScience等作为基础数据源，快速形成科研人员成果信息，并自动建立个人学术主页。【结果】实现为科研人员获取0RCID的功能，科研人员可以对其个人信息和科研产出进行管理，并实现这些信息与ORCID系统的交互。【结论】中国0RcID注册平台iAuthor引起了国内科研机构和高校的广泛关注，并吸引了大量用户，为促进科研人员姓名歧义问题的解决奠定良好基础。开放存储基金会成为JHOVE的新家
摘要：开放存储基金会（OpenPreservationFoundation，OPF）接管开源数字化保存工具——JHOVE（JSTOR/Harvard Object ValidationEnvironment）。JHOVE的功能是进行特定格式的数字对象的识别、验证和鉴定，最初由哈佛大学图书馆和JSTOR于2003年开发。开放存储基金会将执行整个JHOVE项目转移的过程，包括源代码和文档，都将转移到开放存储基金会名下。此后，开放存储基金会将持续进行集成的测试和报告，以遵循开放存储基金会的软件成熟度模型。《现代图书情报技术》特邀专栏组稿
摘要：《现代图书情报技术》是中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的计算机信息管理技术方面的学术性刊物。刊物拥有清晰的定位，即以跟踪技术的研究、应用、交流为主体，服务于广大信息技术人员。本刊从2004年起开设不定期栏目——《特邀专栏》，每一期专栏集中发表关于某个特定方面的技术研发与应用的研究型文章，汇集科研成果、聚焦研究前沿。《现代图书情报技术》杂志启用作者ORCID号
摘要：在学术论文投稿、基金申请提交、科研产出管理和全球化学术交流活动中，科研人员身份识别已成为一个关键环节。作为使用最为广泛的“科研人员身份证”——0RcID，是一套免费的、全球唯一的16位身份识别符。目前，世界上已有120余家极具影响力的出版社、基金组织以及科研机构采用ORCID号标识作者身份。
