现代图书情报技术杂志社
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现代图书情报技术杂志

《现代图书情报技术》杂志在全国影响力较大,创刊于1980年,创刊以来,办刊质量和水平不断提高,主要栏目设置有:数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理等。
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院文献情报中心
  • 国际刊号:1003-3513
  • 国内刊号:11-2856/G2
  • 出版地方:北京
  • 邮发代号:82-421
  • 创刊时间:1980
  • 发行周期:月刊
  • 期刊开本:A4
  • 复合影响因子:1.45
  • 综合影响因子:1.016
相关期刊
服务介绍

现代图书情报技术 2013年第12期杂志 文档列表

现代图书情报技术杂志专题

“中华烹饪文化知识库构建”专题序

摘要:2011年,课题组启动了国家社会科学基金青年项目“联合虚拟参考咨询系统的知识库研究”。2012年,课题组发表了《联合虚拟参考咨询系统知识库的发展现状与趋势》、《上海图书馆联合虚拟参考咨询知识库答案格式规范的研究》、《联合虚拟参考咨询中的自动问答系统设计与实现》、《语义查询扩展在虚拟参考咨询知识库中的应用——以上海图书馆为例》等一组文章,在围绕参考咨询知识库开展研究的过程中,切身感受到了互联网给图书馆带来的巨大冲击,更多的用户更习惯寻求百度知道、Google学术等互联网服务的帮助,现实促使课题组思考图书馆应如何更好地提供咨询服务?互联网资源如何能丰富和补充馆藏不足?基于知识库的深度服务又应如何提供?……于是课题组将后续研究的重心放到了基于网络资源的专题知识库构建及其语义应用领域。2013年,国家社会科学基金重大项目(第二批)招标选题中也列出了“基于多维度聚合的网络资源知识发现研究”这一方向,从另外一方面体现了这一关注点的价值。
1-1

基于领域本体的专题库构建——以中华烹饪文化知识库为例

摘要:提出一个新的基于本体的专题知识库构建模型。该模型利用本体为指导构建知识库的领域知识框架,同时利用基于本体的文档语义标注技术实现领域文档和领域知识的映射。以中华烹饪文化领域为例详细介绍基于本体的专题知识库构建流程,包括其中关键的本体建模和本体语义标注技术。最后,设计并实现中华烹饪文化知识检索原型系统,详细介绍利用语义网工具Jena等进行本体操纵的方法,以此验证基于本体的专题知识库模型在本体知识检索和文档语义检索方面的功能优势。
2-9

中华烹饪文化领域本体构建及其应用

摘要:主要介绍“中华烹饪文化”本体的构建以及基于该本体的文档语义标注方法两部分。在本体构建部分,采用手动添加、机器自动导入和人工语义标注多种方法相结合的方式实现本体实例的填充。基于本体的语义标注部分,详细介绍利用自然语言处理工具GATE提供的OntoGazetteer功能进行领域文档语义标注的方法。最后基于语义标注的结果展现本体在文档语义检索中的应用,这是基于本体的专题知识库模型的优势之一,即能有效提升文档检索的效果。
10-18
现代图书情报技术杂志动态

Gale推出电子书创新采购模式

摘要:Gale是圣智学习(Cengage Learning)公司的一部分,是世界领先的研究和参考资源提供商,服务于图书馆、高校以及商业界。Gale于近日宣布推出一项创新采购解决方案——使用率驱动的采购模型,专为Gale虚拟参考图书馆(GaleVirtual Reference Library,GVRL)电子书平台而设计。不同于目前其他电子书提供商的解决方案,这一新的采购模式将允许图书馆基于实际使用情况来购买电子书,允许图书馆员执行基于证据的馆藏发展策略。GVRL为各种类型的图书馆提供参考内容和一系列非小说类书籍。
18-18
现代图书情报技术杂志专题

基于领域本体的知识库多层次文本聚类研究——以中华烹饪文化知识库为例

摘要:基于领域本体提出一种适用于知识库树状结构的多层次文本聚类方法。该方法利用领域本体将词映射为各层级的概念,先以高层级的概念实现粗粒度聚类,以识别不同题材的文本,形成知识库的主体分类框架;再结合各层级的概念与未能映射的非概念特征词实现细粒度聚类,以揭示不同深度的文本主题信息,从而实现从粗粒度到细粒度的多层次聚类。
19-26

《现代图书情报技术》特邀专栏组稿

摘要:《现代图书情报技术》是中国科学院主管、中国科学院国家科学图书馆主办的计算机信息管理技术方面的学术性刊物。刊物拥有清晰的定位,即以跟踪技术的研究、应用、交流为主体,服务于广大信息技术人员。
26-26

利用领域本体优化文档检索的研究——基于KIM平台的设计与实现

摘要:提出本体实体的语义标注策略。为验证此策略对于文档搜索结果的优化效果,借助于KIM平台,利用中华烹饪文化领域本体,首先将文档中实体与本体知识库中实例相互映射实现语义标注,接着通过索引用户查询条件与实例来实现语义查询,最后对结果进行测评,并融合关键词搜索结果对文档结果进行排序。研究表明基于本体的实体标注策略所达到的文档语义搜索能实现较良好的文档检索效果。
27-33

基于案例推理的菜谱推荐系统研究

摘要:针对日常生活信息的知识特征,提出基于案例推理的方法来解决信息的利用和传播问题。在研究和参考学者的案例推理模型基础上,将基于案例推理的方法应用于菜谱知识领域,根据领域知识特点结合人工智能其他技术,研究和分析案例表示、案例检索和案例修正等阶段的任务方法,建立系统框架,构造菜谱推荐系统,以数值形式直观地为用户推荐相似度较高的菜谱。并利用myCBR进行实验测评,以此验证基于案例推理方法在日常生活信息此类非结构化知识领域应用的可行性和有效性。
34-41
现代图书情报技术杂志知识组织与知识管理

Folksonomy中用户标签的语义紧密性研究

摘要:借助复杂网络分析技术,基于用户标签间的语义关联关系构建用户标签网络。通过对用户标签网络紧密中心性指标的计算与分析,得出Folksonomy中的用户标签个体间的语义紧密程度接近于随机网络的自由化松散分布特征,而在整体的语义关系方面却拥有趋近于领域本体的较高的语义紧密程度。
48-54

主题图技术在消费者健康信息资源组织中的应用——以糖尿病为例

摘要:针对医学知识有限以及医学专业词汇与非医学专业人员用词(即消费者健康词汇)之间存在的差异,使消费者很难准确理解和检索医学健康信息的现状,利用主题图技术对消费者健康信息资源进行组织,以糖尿病为例,利用Ontopia公司开发的主题图工具进行实验,将同一概念的不同表达(即医学专业术语与消费者健康词汇)集合起来,并对医学概念之间的复杂关系进行揭示。这不仅能使消费者以他们熟悉的语言(消费者健康词汇)进行浏览和检索,还能帮助消费者对医学知识进行正确理解。
55-61
现代图书情报技术杂志情报分析与研究

中文网络评论中产品特征提取方法研究

摘要:针对中文网络客户评论中产品特征提取问题,提出采用FP增长算法获取候选产品特征集,再根据独立支持度、频繁项名词非特征规则及PMI阈值过滤技术对候选产品特征进行筛选,得到最终产品特征集,从而实现对中文网络客户评论中产品特征信息的自动挖掘。采用数据堂提供的手机评论语料,对该方法进行数据实验,实验结果可以验证该方法的有效性。
70-73

微博网络中舆情话题传播演化模型

摘要:微博网络已逐渐成为舆情发生发展的集散地,为研究微博网络中舆情传播演化的机理,基于传统传染病动力学的SEIR模型,提出能描述裂变式传播模式且带有免疫速率的话题传播演化模型。该模型认为用户的转发行为受用户影响力以及用户对舆情话题的兴趣度等因素的影响,围绕这些因素,对模型进行实验仿真分析。结果认为,用户对话题的兴趣度是影响舆情话题传播范围的主要因素。
74-80
现代图书情报技术杂志动态

补充计量的五大挑战:从工具开发的角度来谈

摘要:在为测量学术关注开发新工具的驱动下,补充计量学成为信息计量学领域一个蓬勃发展的新方向。想在补充计量领域分一杯羹的公司如雨后春笋,这些公司经常会碰到各种挑战,例如:如何确定应该测量什么,如何从不同的数据源中收集准确的数据,如何解读海量的数据。
80-80
现代图书情报技术杂志情报分析与研究

虚拟社区中基于Tag的知识协同伙伴选择策略

摘要:基于Tag探讨一种虚拟社区中知识协同伙伴选择策略。首先通过Tag聚类划分虚拟社区知识领域,识别较强的知识关联;其次借鉴二分图理论,投影构建优化的知识关联图;然后运用图结构分析确定候选伙伴集,并完成候选伙伴评价与选取。最后给出一个实验阐述该策略的应用,进一步验证研究结论。
88-93