现代图书情报技术杂志社
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现代图书情报技术杂志

《现代图书情报技术》杂志在全国影响力较大,创刊于1980年,创刊以来,办刊质量和水平不断提高,主要栏目设置有:数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理等。
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院文献情报中心
  • 国际刊号:1003-3513
  • 国内刊号:11-2856/G2
  • 出版地方:北京
  • 邮发代号:82-421
  • 创刊时间:1980
  • 发行周期:月刊
  • 期刊开本:A4
  • 复合影响因子:1.45
  • 综合影响因子:1.016
相关期刊
服务介绍

现代图书情报技术 2013年第07期杂志 文档列表

现代图书情报技术杂志数字图书馆

3O会聚网站数据特性分析

摘要:以发表于《现代图书情报技术》2013年第2期中“开放获取、开放知识、开放创新推动开放知识服务模式——3O会聚与研究图书馆范式再转变”一文为背景,在对具有3O会聚特征的国内外网站进行调查、整理、分析的基础上,总结3O资源的覆盖性、开放程度、可计算性及再利用等特性,为读者了解和使用3O会聚平台特性提供参考。
1-12

利用转化SKOS和关联规则挖掘创建本体及其检索应用

摘要:提出一种结合转化SKOS和关联规则挖掘创建本体并实现面向知识资源集合的语义化检索应用方法。该方法首先通过转化SKOS构建本体,再对知识资源集合进行关联规则挖掘,并将挖掘结果作为概念间的关联属性补充进本体。最后,通过基于本体的应用技术实现语义化检索推荐功能。
22-27

一种基于改进BFS算法的主题搜索技术研究

摘要:通过对Web主题爬行器在预测链接优先级时所用到的特征因子的细化和重新分类,引入收割率和媒体类型两个新特征作为相关性判断依据,提出一种改进的最好优先搜索算法。该算法采用“细粒度”策略过滤不相关网页,选取多个角度有代表性的特征因子构造链接优先级计算公式,以达到全面揭示和预测链接主题的目的。通过与其他三类主题搜索算法的小规模实验比较,证明改进算法在收割率和平均提交链接数上效果较好。
28-35

国外Folksonomy应用研究的前沿进展及热点分析

摘要:通过对2003年-2012年国外Folksonomy应用研究的相关成果进行归纳和梳理,重点对具有代表性和影响力的Ontology、Library2.0、Web语义检索、学科信息导航这4个领域的发展前沿和研究热点进行分析和阐述,并在此基础上展望Folksonomy与Ontology的融合、Folksonomy“用户参与的理念”运用到Library2.0、Web语义检索的分析加工、根据标签分类引导学科信息导航的未来发展,以期为国内Folksonomy的相关研究提供借鉴。
36-42
现代图书情报技术杂志知识组织与知识管理

互联网用户偏好本体实例的学习方法研究

摘要:互联网用户偏好本体可以全面、准确地描述出互联网用户的兴趣和多维偏好。针对偏好本体中主题类的实例对象数量众多、不断扩展变化、手工搜集工作量大这一问题,重点研究用户偏好本体中主题专业网站、品牌和体育赛事三类具有代表性的实例学习方法,以期实现互联网用户偏好本体的半自动构建,并设计实验验证这三类实例学习方法的有效性。
43-48

基于社会标签的文本聚类研究

摘要:以社会标签在网络资源聚类中的作用为研究目标,筛选标注资源的社会标签作为特征项,采用K—means聚类算法对文本资源进行聚类,并在小规模测试集上得到较好效果。详细讨论基于社会标签的文本聚类中标签筛选、聚类方法等关键技术的实现过程。通过实验证明:基于社会标签的文本聚类是一种较传统关键词进行聚类更为有效的一种聚类方法,能够提高文本聚类的效果。
49-54
现代图书情报技术杂志动态

Teradata新一代数据分析解决方案——Teradata统一数据构架

摘要:大数据及数据分析的火热使无数初创企业迅速步入高速成长之路,如HStreaming、Kickboard、Concurrent这些在某一专业细分技术方向上有所突破,并被风投公司所青睐的企业大批涌现,不胜枚举。但能够做到高市值且精专技术的企业并不多,这也是行业企业用户更为看中Teradata公司的原因之一。
54-54
现代图书情报技术杂志知识组织与知识管理

面向中文图书的自动标引模型构建及实验分析

摘要:针对中文图书关键词自动标引问题,引入条件随机场机器学习算法,通过对大量已有的中文图书手工关键词标引数据进行训练和学习,生成包含序列实体之间语义关系和规则特征的标注模型,并利用该标注模型进行机器预测,自动抽取出图书关键词。主要解决两个问题:鉴于条件随机场模型的参数选择会影响到系统的标注性能,从多个角度进行对比实验,确定针对中文图书关键词标引这一特定问题的条件随机场模型的最佳参数集合;探讨不同的观察特征对关键词标引的影响,通过实验论证4个能够有效提高标引性能的观察特征。最终建立起面向中文图书的最佳关键词标引模型。
55-62

先秦古汉语典籍中的人名自动识别研究

摘要:以数字人文的文本挖掘和分析这一研究内容为切入点,通过条件随机场这一机器学习模型,在先秦语料库的基础上自动识别古汉语人名。在规模为187901个词汇的先秦语料上,把调和平均值为91.52%的交叉验证语料所训练的模型确定为古汉语人名自动识别的最优模型,并进行实验验证。本研究不仅有助于先秦古文献命名实体的抽取,而且也有益于其他人文学科对先秦人物关系和背景的探究。
63-68

文献数据库中作者名消歧算法研究

摘要:在深入分析基于图的人名识别框架GHOST的基础上,针对其存在的局限性,结合对文献信息的文本挖掘提出一种更适用于文献数据库的作者名消歧算法,并从中选取标题以及出版物名称这两个特征进行实证研究,该算法在准确率、召回率等指标方面都有良好的表现,F1平均值达到84%,具备较好的消歧效果。
69-74
现代图书情报技术杂志情报分析与研究

专利引文分析方法研究进展

摘要:作为战略情报研究的重要数据来源,专利引文不仅反映技术发展中的知识流动,还可用于技术热点的跟踪以及国家、机构的技术地位识别。首先概述专利引文的定义和来源,根据专利引文类型不同,分别梳理专利一专利引文分析方法和专利一论文引文分析方法的发展脉络及代表性的研究成果,最后总结专利引文研究方法目前存在的问题,并给出应对建议。
75-81

基于百分位数的文献计量指标研究综述

摘要:基于百分位数的文献计量指标是在关于相对引用指标的讨论中提出,随后被逐渐应用于研究绩效评价。在说明百分位数指标提出背景的基础上,对其概念和类型进行简要总结和比较。详细阐述百分位数指标在计算过程中论文百分位等级确定和论文百分数归类的问题,并进一步分析百分位数指标的应用现状和存在的问题。
82-88

共词分析中的词语贡献度特征选择研究

摘要:从数据降维的角度来看,传统共词分析中以高频词构建共词矩阵的方法有较大的改进空间。将共词分析与文本分类、聚类、检索等方法进行对比归一,引入词语贡献度作为新的特征词选择方法,并给出算法描述。从聚类效果层面将新方法与传统方法进行对比,通过实证验证基于词语贡献度的特征选择方法对共词分析有改进作用。
89-93

微博用户行为统计特性及其动力学分析

摘要:以新浪微博为研究对象,运用复杂网络和统计学的方法从个体和群体层面对微博的网络拓扑结构和用户的行为特性进行统计分析。结果表明,微博用户的行为表现出多重的标度特性,其中节点的度分布和微博行为近似服从幂律分布,而转发和评论行为表现为指数截断的幂律分布。在此基础上,运用兴趣驱动机制和重尾特性对其进行分析,得到微博用户行为的一些共性。这可以为微博信息的传播动力学研究提供有益的帮助。
94-100
现代图书情报技术杂志动态

Facebook进入Google“主场”,力推搜索工具GraphSearch

摘要:长期以来,GooSe一直是人们寻找网站和信息的选择,而Facebook则是与朋友聊八卦和分享图片的地方。但这些差别现在越来越模糊。2013年1月,扎克伯格(Mark Zuckerberg)在媒体活动上宣布推出一个搜索工具GraphSearch(图谱搜索),这种新的搜索工具可以通过用户资料筛选搜索结果,进行查找时将基于4种使用要素:人、照片、地点及兴趣。图谱搜索将帮助用户完成复杂的、与其朋友资料相关的查询,如“我朋友们去过的法国旅游景点”。
100-100

Springer和国网电力科学研究院合作出版开放获取期刊

摘要:Springer和国网电力科学研究院(http://www.sgepri.sgcc.com.cn/en)合作出版一种新的开放获取期刊:《现代电力系统与清洁能源》(Journal of Modern Power Systems and Clean Energy)英文刊。该期刊将由国网电力科学研究院主办,并作为其官方期刊。期刊中经过同行评议的内容将加入到Springer的中国科学图书馆(Chinese Library of Science)馆藏中,该馆藏集合了90多个高质量的中国学术期刊。
106-106
现代图书情报技术杂志应用实践

关键词-分类号关联词表构建

摘要:在多年海量文献人工标引的数据基础上,采用互信息法(MI)、卡方检验法(Chi—Square)、最大似然估计法(MLE)等概率与数理统计方法计量分析关键词与《中国图书资料分类法》分类号的关联关系,构建适用于科技文献自动标引的关键词一分类号关联词表,并通过实际标引文献数据的封闭与开放测试分析其应用效果。
107-113

分布式专利信息抽取系统设计与构建

摘要:作为重要专利信息源,德温特数据库可以为研究者提供丰富的资源,但其数据导出格式局限性较大且只包含摘要等信息,不利于进一步深入分析。设计并实现基于多Agent平台的分布式德温特专利信息抽取系统,将专利信息导入到本地数据库中;并针对USPTO库提供专利详细信息自动获取。该系统抽取效率较高,为专利研究提供较好的信息获取途径。
114-121