摘要：目的:通过生物信息学方法分析NCBI公共数据库的4个队列数据集,阐明宫颈癌中潜在的关键候选基因和信号通路。方法:筛选差异表达的基因(DEG)并分析候选基因和途径富集。利用在线数据库STRING进行DEG编码的相关蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPI)分析。选取宫颈癌和正常组织标本,采用qPCR验证筛选的中枢基因。结果:从4个GSE数据集中鉴定出79个差异基因(69个上调和10个下调)。根据功能和信号通路对DEG进行聚类,并进行显著的富集分析。通过PPI网络的整合筛选4个中枢基因RFC4、TOP2A、PCNA和BUB1。与正常组织相比,癌组织中RFC4、TOP2A、PCNA和BUB1表达明显升高,差异有统计学意义。结论:使用整合的生物信息学分析,在宫颈癌中鉴定了候选基因和途径,候选基因和相关途径可能是宫颈癌的治疗靶标。