摘要：目的：探讨适合我国妇科恶性肿瘤患者深静脉血栓（DVT）形成的风险评估模型。方法：回顾调查212例妇科恶性肿瘤患者的临床资料,采用Carpini评估模型、Wells DVT评估模型和Khorana评估模型对患者进行DVT风险评分及分层验证,应用非参数检验和ROC曲线分析评价3种评估模型的预测价值。结果：Carpini评估模型在DVT组和对照组中风险等级的差异无统计学意义（P〉0.05）;Wells DVT评估模型和Khorana评估模型中DVT组较对照组有更高的风险等级,差异有统计学意义（P〈0.05）。Wells DVT评估模型使DVT患者更大可能地划分至更高的风险等级,同时将更多非患者分类到低危风险等级。取中危组作为DVT阳性可能时,Wells DVT评估模型具有较高的灵敏度和特异度,分别为1、0.88。Wells DVT评估模型和Khorana评估模型的ROC曲线下面积比较,差异无统计学意义（Z=9.289,P=1）。结论：临床上可将Caprini评估模型和Wells DVT评估模型充分结合,有效识别高危患者,并指导个体化预防方案,同时排除更多非DVT患者。