基于ROI区域子图像奇异值分解的夜视图像检测技术
作者：刘亮; 温宗周; 薛冬旺; 李健全; 高园平
摘要：为提高夜视情况下图像的准确性和真实性,利用一种基于ROI（region of interest,感兴趣区域）区域子图像奇异值分解（SVD）方法对夜视障碍物进行检测,再利用二值化阈值操作消除重构痕迹,成功获取夜视图像的感兴趣区域,从而获得障碍物的形状.实验结果表明,此方法不仅提高了检测的准确性和真实性,而且算法具有一定的有效性.
分类：
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- 工程科技II
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关键词：
- 数字图像处理
- 障碍物
- 奇异值
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