西安工程大学学报杂志 统计源期刊

西安工程大学学报 2016年第04期杂志 文档列表

西安工程大学学报杂志纺织材料科学·服装工程

多层针刺复合非织造土工布的性能测试411-415

摘要：研究多层针刺复合非织造土工布与一次性单层非织造土工布各种力学性能的不同.以涤纶为原料,利用针刺非织造生产方法,设计相同的针刺密度,生产面密度分别为70,140,210,280,350g/m^2的单层非织造土工布;以70g/m^2针刺非织造布为基础,加工面密度分别为140,210,280,350g/m^2的复合非织造土工布.测试两类非织造土工布力学性能.结果表明,与同规格的单层针刺土工布相比,多层针刺复合土工布的纵横向撕破强力、纵横向拉伸断裂强力均高于一次性针刺形成的单层土工布,特别是顶破强力.在不同的面密度下,相同针刺密度的多层复合型土工布高于单层针刺土工布,随着层数的增加差异明显并且呈多项式函数关系.通过多层针刺复合的形式可以提高针刺土工布的力学性能.

基于虚拟样机的引纬机构的结构优化416-420

摘要：针对国产剑杆织机性能偏低等问题,利用虚拟样机技术,在Pro/E中构造空间连杆引纬机构实体模型,再运用大型有限元分析软件ANSYS和机械动力学分析软件ADAMS进行分析研究,对空间连杆引纬机构关键构件进行结构优化.结果表明,优后后的引纬机构质量减轻、刚度增加,性能得到了改善.

基于IE的服装模板化缝制流水线优化——以速干裤为例421-426

摘要：模板技术是近几年新兴的服装工艺缝制辅助技术手段,员工在实际生产中未标准化操作影响着生产线的平衡.基于程序分析、动作分析和时间研究等工业工程方法,研究速干裤模板化缝制生产线上存在的模板问题,对模板操作进行标准化,对工位裁片布局合理化,优化生产流水线,提高生产效率,为其他企业提供解决问题的思路和方法.

紧身针织服对田径运动员下肢肌肉活动的影响427-432

摘要：为促进田径运动员更好发挥身体机能,提高田径项目的赛事成绩,通过分析紧身针织服对田径运动员下肢肌肉活动受力关系模型,从运动服装的改良和优化设计方面,提出一种基于多模旋转自由度运动学分解的田径运动员下肢肌肉活动力学分析模型.首先构建紧身针织服对田径运动员下肢肌肉运动学关系模型,进行田径运动员下肢7个自由度肌肉活动空间重构.然后分析紧身针织服对田径运动员下肢肌肉活动的力学模型,实现力学关系模型改进.仿真结果表明,采用该模型进行紧身针织服对田径运动员下肢肌肉活动影响受力行为特征分析,能准确反映运动员下肢肌肉活动特征,有效提高田径运动员的运动效果和成绩.

休闲服企业询单顾客的关键词频率及其波动433-439

摘要：挖掘网购企业与询单顾客沟通中未被企业利用的日志数据.以某大型休闲服企业的网购客服日志数据为样本,利用关键词度量函数和预置关键词集合,提取客服日志数据中的关键词,应用关键词频率及频率变化模型,计算关键词频率在分析周期内的波动变化.结果显示,询单顾客使用词意相同的差异化表达方式普遍存在,关键词指向问题主要集中在产品与物流,3个一级因子和15个二级因子的频率波动存在此消彼长关系,在新产品上线、重大节假日、重大活动时,关键词频率波动会加大.可提高客服人员快速,准确地在词意相同的不同关键词之间进行转换的能力,提高客服服务水平.

纺织科技英语强化训练的词汇分类方法440-445

摘要：为了提高纺织科技英语强化训练的水平,实现词汇信息的准确分类,提出一种基于英语词汇语义指向性信息素浓度聚焦和模糊C均值聚类的纺织科技英语强化训练词汇分类模型.通过分析纺织科技英语强化训练词汇分布数据结构,构建词汇语义特征序列模型,除去词汇语义指向性信息素浓度聚焦特征,采用改进的模糊C均值聚类算法实现词汇优化分类.仿真结果表明,采用该方法进行纺织科技英语强化训练词汇的分类,具有较好的语义特征聚焦性能,分类准确度较高,收敛性较好,提高了对词汇的查准性能.

西安工程大学学报杂志电子信息

纱线张力控制器的设计446-451

摘要：针对纺织过程中纱线张力波动问题,设计一种纱线张力控制器,并介绍其软硬件设计方案.该控制器在STM32硬件平台基础上,基于BP神经网络的自适应PID技术控制电机的加减速,恒定纱线的实时张力.仿真结果表明,基于BP神经网络PID控制效果优于常规PID,具有响应速度快、超调量小、鲁棒性强等优点.

基于Fisher比的Bark小波包变换的语音特征提取算法452-457

摘要：为解决MFCC特征参数在噪声环境中识别率低的问题,提出一种基于Fisher比的Bark小波包变换特征提取算法.首先采用小波包变换构造Bark滤波器代替三角形的Mel滤波器.其次采用Fisher对Bark滤波后的特征参数进行选择,去除大量干扰信息,节省特征匹配的时间.仿真实验表明,该算法明显提高系统的识别率和鲁棒性.

航空发电机交流畸变的测量与实现458-463

摘要：针对航空发电机交流畸变的测试,设计了一种基于LabVIEW的测量系统.根据飞机在运行过程中产生交流畸变的原因,以及交流畸变具有的特性,依据GJB 181A—2003《飞机供电特性》确定交流畸变系数和交流畸变频谱等需测量的畸变参数,搭建测试系统硬件部分.利用LabVIEW进行编程,对采集的信号进行分析处理,并采用分段式频谱测量的方法,得到相应的畸变系数和畸变频谱,实现航空发电机测试过程中交流畸变的测试.

我校主办的2种期刊分别荣获陕西高校学报精品期刊、优秀期刊463-463

摘要：2016年6月30日,陕西省高等学校学报研究会开展的“四优”评比（期刊、期刊编辑部、编辑人员、编辑论著）结果揭晓。我校主办的《西安工程大学学报》荣获“陕西省高校精品期刊”称号;《纺织高校基础科学学报》荣获“陕西省高校优秀期刊”称号;西安工程大学学报编辑部荣获“陕西省高校优秀编辑部”称号。

一种无人战斗机飞行轨迹的跟踪方法464-470

摘要：为解决无人战斗机在受到较大气流扰动干扰时,轨迹跟踪出现航向偏离,控制精度不好的问题,提出一种基于Lyapunov稳定性渐进泛函的无人战斗机飞行轨迹跟踪控制算法.构建无人战斗机飞行运动数学模型,建立无人战斗机飞行轨迹坐标系,进行控制约束参量分析和飞行轨迹跟踪控制目标函数构建.采用自适应律进行航向轨迹的姿态角跟踪,根据Lyapunov稳定性渐进泛函,实现无人战斗机俯仰角度跟踪,实现跟踪误差反馈补偿控制.仿真结果表明,采用该算法进行无人战斗机飞行轨迹跟踪控制,能提高飞行稳定性和控制鲁棒性,误差收敛到零.

西安工程大学学报杂志计算机科学

面向大规模网络的超高密度信息存储系统设计471-476

摘要：大规模集群网络中含有大量云数据信息,进行高密度信息存储时,为了提高数据的存储容量,降低存储开销,提高存储系统的吞吐性能,提出一种基于负载均衡控制的面向大规模网络的超高密度信息存储系统设计方法.进行大规模网络的海量大数据超高密度信息存储结构模型总体设计及数据分布式结构分析,采用负载均衡控制方法进行信息存储空间冗余数据特征压缩及信息存储优化算法设计.通过程序加载实现存储系统软件开发与优化.仿真结果表明,采用该存储系统进行大规模网络海量数据信息存储,存储空间的分布密度较高,存储开销较小,提高了存储系统的吞吐性能.

缺帧环境下弱纹理图像的三维重建方法477-482

摘要：针对传统方法进行缺帧环境下弱纹理图像三维重建时容易受到边缘缺帧点干扰的影响,降低三维重建效果的问题,提出一种基于边缘轮廓角点分割和相邻帧补偿缺帧环境下弱纹理图像三维重建方法.构建缺帧环境下图像采集模型,采用阈值降噪算法对采集的缺帧环境下弱纹理图像进行降噪滤波预处理,对降噪输出图像进行边缘轮廓角点分割,采用相邻帧补偿方法进行弱纹理修复和稳像处理,提高了对图像弱纹理特征的重建能力,实现图像三维重建的改进.仿真结果表明,改进方法能提高图像纹理识别和修复重建能力,输出图像质量得到有效改善.

Matlab中S函数的机械手设计483-486

摘要：为推广机械手在铸造加工中的应用,通过Matlab中S函数基本理论,分析两关节机械手具体运动过程,建立两关节机器人系统（不考虑摩擦力）动力学模型,确定控制参数.仿真结果表明,开始时轨迹跟踪效果不好,存在较大误差,约0.2s后,关节1、2实际输出轨迹与期望输出轨迹几乎完全重合,受到扰动时可以迅速恢复稳定,系统具有很强的控制稳定性,对于改进铸造加工中机械手的控制稳定,具有一定的实际价值和经济价值.

基于SOA的改进型Apriori算法487-493

摘要：针对传统的粗糙集挖掘方法易受到频繁项集中干扰项的影响,导致挖掘精度低的问题,提出基于面向服务构架和时频特征提取的频繁项集关联规则挖掘Apriori算法.通过频繁模式树下的面向服务构架SOA模型,建立频繁项挖掘的频繁模式树,并进行信息融合预处理,构建频繁项集关联规则概念格,并提取数据时频特征,实现Apriori算法改进.仿真结果表明,采用改进Apriori算法进行关联规则的频繁项集挖掘时,数据特征提取精度较高,所需时间少,挖掘精度及指标性能均优于传统方法.

云计算技术在农业信息共享服务平台中的应用494-497

摘要：对甘肃省特色农业产业资源信息服务过程中,采用传统技术会出现共享效率差、服务能力不足等问题,在借鉴国内外农业云服务应用经验基础上,结合云计算相关技术,引入云计算应用模型,从特色农业资源信息服务类型、总体框架和信息资源规划等多个环节进行整体衡量,设计基于云计算的农业信息服务共享平台的基础设施层、数据服务层、平台服务层、应用服务层4层架构,详细描述各层功能,阐明云计算在特色农业信息共享中的应用前景.研究结果表明,利用该平台可以提供完善的特色农业信息服务,实现甘肃省特色农业信息资源共享,提高资源利用率.

基于云计算的非连续层次数据挖掘方法498-503

摘要：大型云存储数据库中分布海量的非连续层次数据,该类数据具有较强的自耦合非线性特征,采用传统方法进行数据挖掘时,存在挖掘难度大的问题.为此,提出一种基于云计算的非连续层次数据挖掘算法.进行数据挖掘模型的总体分析,对非连续层次数据进行语义指向性特征提取和量化编码,在量化编码的基础上,采用模糊C均值聚类算法,完成语义本体特征指向性波束聚类,实现数据挖掘算法改进.实验结果表明,非连续层次数据挖掘改进算法,精度较高,性能较好,抗干扰能力较强,性能指标优于传统方法.

一种大规模网络数据缓存方法的改进504-509

摘要：针对传统的网络海量数据缓存方法中容易出现数据丢失和召回错误,数据访问和调度性能差等问题,提出一种大规模网络海量数据缓存方法的改进方法.构建网络缓存空间的数据分布结构模型,进行大规模网络海量数据的信息流模型构建和时间序列分析.采用模糊C均值聚类算法对提取的关联维特征进行聚类处理,实现缓存模型优化.仿真结果表明,采用该方法进行大规模网络海量数据缓存优化设计,有效降低缓存开销,扩展缓存空间,数据的吞吐性和召回性等指标参量优于传统方法.