基于Logistic回归模型的企业信用风险研究

作者:张小花

摘要:随着上市公司的信用问题和频繁的信贷危机的出现,投资者是越来越多地关注上市公司的财务状况和信用风险分析。利用色诺芬经济金融数据库中我国一般上市公司的企业财务数据来设计有效的指标体系,采用将信用风险定义为“因财务状况异常而被特别处理(ST)”的方法,选择了代表企业财务状况的19个关键指标作为备选分析指标,并运用Logistic回归过程中向后逐步法从中选择了6个对因变量影响显著的财务指标,以此建立数学模型来分析研究上市公司的信用风险。最后通过在数据库中查找数据,验证了模型具有较高的准确性。

分类:
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  • 人文社会科学
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  • 社会科学II
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  • 教育综合
收录:
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 维普收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
关键词:
  • logistic回归模型
  • 信用风险
  • st

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期刊名称:皖西学院学报

期刊级别:省级期刊

期刊人气:2116

杂志介绍:
主管单位:皖西学院
主办单位:皖西学院
出版地方:安徽
快捷分类:教育
国际刊号:1009-9735
国内刊号:34-1232/Z
邮发代号:
创刊时间:1985
发行周期:双月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
综合影响因子:0.36