皖西学院学报杂志

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皖西学院学报杂志 省级期刊

Journal of West Anhui University

皖西学院学报是皖西学院主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1985年创刊,目前已被万方收录(中)、上海图书馆馆藏等知名数据库收录,是皖西学院主管的学术期刊。皖西学院学报为学者们提供了一个交流学术成果和经验的平台,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:物理·电子、土木·建筑、环境·地理、艺术、体育

皖西学院学报 2010年第02期杂志 文档列表

皖西学院学报杂志数学研究
强初值敏感性的一些性质及充分条件1-3

摘要:设X为紧致度量空间,f:X→X为连续映射,讨论了强初值敏感性的一些性质,证明了(X,f)是强初值敏感的当且仅当其自然扩充是强初值敏感的,并给出系统(X,f)是强初值敏感的充分条件,另外证明了如果(X,f)是拓扑混合的或是区间上拓扑传递的,那么(X,f)是强初值敏感的。

从复合函数到不动点迭代的探讨4-6

摘要:复合函数是高等数学的重要内容之一,而不动点迭代是理工科学生要求掌握的一个基本概念。在高等数学中,通过对复合函数有关知识的教学,适时地引出不动点迭代的概念,并自然地对相关理论进行了一些探讨。

数学应用问题解决认知研究综述7-10

摘要:数学应用问题解决研究是数学问题解决研究的中心课题,对近年来国内外关于数学应用问题解决的理论依据、认知过程、影响因素等认知方面研究进行了综述。

基于BP神经网络的上市公司财务困境预警模型实证研究11-13

摘要:正确公允的认识和评价上市公司的财务状况和经营业绩已成为有关各方的共识。然而有些公司恶意造假、包装上市,给投资者和债权人造成巨大损失,扰乱经济市场。这使得有关上市公司财务困境预警的研究日益迫切。就如何运用BP网络神经算法来提高财务困境预警能力进行了分析。

关于我国医药制造业科技创新投资绩效的评价及对策14-17

摘要:医药制造业作为我国发展较为迅速的产业,在现阶段仍存在创新能力不足、技术水平低、缺乏自主知识产权等缺陷。以我国高技术产业中医药制造业为研究对象,分析了医药制造业投入产出效果的内涵,结合行业的特点,提出了衡量投入产出效果的几个评价指标。并以2001-2008年的统计数据为样本,运用EVIEWS6.0软件,对我国医药制造业的投资绩效进行了实证研究,提出了我国医药制造业创新投资的相应对策。

皖西学院学报杂志信息与计算机科学
LHS抽样遗传算法18-21

摘要:文献研究了遗传算法的运行机理及特点,即遗传算法是一个具有定向制导的随机搜索技术,其定向制导的原则是:导向以高适应度模式为祖先的"家族"方向。以此结论为基础,利用拉丁超立方体抽样(LHS)的理论和方法,对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计,给出了一个新的GA算法,称之为LHS遗传算法。将LHS遗传算法应用于求解优化问题,并与简单遗传算法和文献中的佳点集遗传算法进行比较,通过模拟比较,可以看出新的算法不但提高了算法的收敛速度和精度,而且避免了其它方法常有的早期收敛的现象。

基于时间序列相似性匹配算法的地震预测研究22-26

摘要:把匹配抽象时间序列相似性的方法引入到地震预报的应用中,结合大量地震历史源数据,地震领域的专家经验知识和相关成果基础上,提出了一种简化的抽象时间序列匹配模型。该模型在对海量数据进行预处理筛选的基础上再进行时间相似性匹配,增加了横向和纵向多方位地区和多方位时间段的匹配,不同时间差和阈值的匹配,并通过大量实验对该模型进行了反复验证,同时对我国地震频繁地区近几十年的地震历史数据进行了相似性匹配实验分析,取得了可信度较高的实验结果,实验结果验证了所给时间序列相似性匹配控制策略的有效性、实用性以及算法的优越性。

自适应变异粒子群优化算法27-30

摘要:提出了一种自适应变异粒子群优化算法,该算法通过遗传变异提高种群多样性的方法使算法增强持续搜索能力,解决了PSO算法的早熟收敛问题。采用标准测试函数进行仿真实验,结果表明:提出的算法具有提高局部最优值的能力,且优化精度更高。

基于B+树的文本信息检索技术31-35

摘要:随着人类步入信息时代,网上庞大的数字化信息与人们获取所需信息能力之间的矛盾日益突出,怎样快速地检索相关信息已经成为研究热点。阐述了全文检索系统的原理,分析了基于字表结构的索引组织方法和索引库的建立。通过和B-树的对比,提出了基于B+树的索引存储方法及其算法思想,对提高索引的存储效率和查找速度具有一定意义。

一种改进的小波神经网络的网络流量预测算法36-38

摘要:为了有效地对网络进行维护,提高网络性能,预知网络流量可以提前对网络出现的问题采取应对策略,从而对用户提供更好的服务。在神经网络预测模型中把隐含层的传递函数用小波函数替换,并采用共轭梯度下降算法,建立了一个小波神经网络的网络流量预测模型。通过实际流量数据对模型进行仿真,结果显示该模型与神经网络预测模型相比,该网络具有良好的预测效果,网络训练时间短,有效地提高了训练速度。

基于多业务模式的软切换优化算法研究39-42

摘要:主要针对现阶段CDMA系统中传统软切换算法中所存在的问题,提出在多业务模式下进行软切换算法的优化。优化算法对不同的业务类型进行分类并标定优先级,兼顾小区负载平衡,达到各小区之间负载平衡和资源的合理利用的目的。仿真结果表明,优化算法显著降低了切换中断率,提高了系统性能,显示出较大的优越性。

基于GIS的空间数据挖掘研究进展43-46

摘要:基于GIS的空间数据挖掘技术,归纳了空间数据挖掘所能发现的知识类型和主要方法,分析了其主要研究方向和成果,着重讨论了基于GIS的空间数据挖掘的框架结构与基本流程,并给出了它的基本框架和流程图,提出了基于GIS的空间数据挖掘未来的发展趋势。

皖西学院学报杂志应用型本科研究
关于土木工程实验教学环节的思考47-50

摘要:在对传统土木工程实验的实验内容、实验手段和实验方法梳理分析的基础上认为,加强实践教学基本建设是保证实验教学能否顺利按时按质按量完成的关键所在;实施实验室开放性实验教学,能有效地激发学生热爱实验教学,这样才能提高教师教学效果和学生实践创新能力的培养,从而提高学生分析、解决问题及实验动手能力。

安徽省高校与企业进行产、学、研、用合作模式初探51-52

摘要:由于高校与企业的联系较少,许多新技术得不到推广,企业技术革新速度缓慢。高校与企业广泛进行产学研合作是解决问题的途径之一。探讨了高校与企业之间对接存在的障碍、所需要的条件、"产、学、研、用"合作运行机制等。

地方高校动物科学专业创业型人才培养的研究与实践53-56

摘要:实施扩大就业的发展战略,促进以创业带动就业,是十七大报告提出的加快推进以改善民生为重点的社会建设六大任务之一。动物科学专业作为一个应用型专业,地方高校应该围绕人才培养目标和方案、实践教学体系和创业教育体系、人才评价机制和专业教学模式,加强创业型人才培养的研究与实践工作,这对推动社会进步、满足现代化畜牧业发展都具有重要意义。

新型大学化学实验评价模式的构建与实践57-59

摘要:通过对安徽省部分高校化学实验测评方法进行调查,分析了当前化学实验测评方法存在的一些问题。在此基础上提出了一种新型化学实验测评模式,该模式包括学生自我评价,"档案袋"记录评价以及教师对学生评价三部分。整个评价模式反映了学生作为被评价者的主体地位,体现了评价是为了学生发展的根本宗旨。

本土化“双元制”人才培养模式的探索和实践60-63

摘要:"双元制"职业教育是德国职业教育的核心,是二战后德国创造"经济奇迹"的"秘密武器",为德国二战后高速的经济发展作出了不可估量的贡献。我校借助于中德两国政府在印刷包装领域职教合作的机会,探索德式职教模式在中国的本土化之路。在专业理论和实践课程体系建立、双师型师资队伍建设、教学方法手段变革、教育评价体系革新等方面全方位展开研究和实践,取得了令人鼓舞的成效,培养出一批批印刷包装领域急需的高技能人才。

对安徽省校企合作现状的分析与思考64-66

摘要:近年来,安徽省校企合作蓬勃发展,但发展总体水平不高。在安徽省校企合作发展过程中,凸显了观念淡薄、企业积极性不高和服务配套跟不上等问题。只有明确校企合作目标定位,实现优势互补,共同成长,才能真正实现高水平的合作。