摘要：目的基于潜在剖面模型识别广州市居民健康知识知晓模式,从多维度识别异质性人群的特征。方法通过分层整群抽样选取广州市1179名居民进行健康知识和健康行为的问卷调查,采用潜在剖面模型依据健康知识得分对人群分类,并与传统聚类方法进行比较。分析不同健康知识知晓模式的人口学特征和健康行为。结果（1）潜在剖面分析将被调查居民分成高、中、低三类健康知识知晓模式,分别占62.2%、27.4%和10.4%,其分类效果优于传统聚类法。（2）除性别外,健康知识知晓高、中、低三类人群的年龄（χ~2=10.431,P=0.034）、文化程度（χ~2=49.510,P〈0.001）、职业类型（χ~2=20.781,P〈0.001）差异均有统计学意义,较低水平健康知识知晓人群以18~44岁、初中及以下文化程度、体力型劳动者居多。（3）除吸烟外,健康知识知晓高、中、低三类人群在是否吃早餐（χ~2=25.763,P〈0.001）、睡眠时间〉7 h（χ~2=7.483,P=0.024）、是否运动量足够（χ~2=8.317,P=0.016）和是否健康体检（χ~2=6.909,P=0.032）等方面差异有统计学意义。结论潜在剖面模型应用到健康教育领域,可有效识别出不同健康知识知晓情况的异质亚群体,揭示健康教育的重点人群和内容。