摘要：随着互联网技术的发展,社交网络发展方兴未艾,人们在诸如博客、论坛、微博上产生了大量言论,这些言论既有对生活的分享,也有对热门事件的评述。这些评论信息中含有人们对于某种事物或者事件的态度。对社交网络数据进行情感挖掘对于分析舆论具有十分重要的意义。本文针对2016年没过大选期间Twitter上的社交数据进行情感挖掘,判断用户对总统府候选人特朗普和希拉里的态度。本文使用了随机森林数据挖掘算法进行情感分类,使用了Spark MLlib机器学习包,并使用python Basemap包对结果进行了可视化。