摘要：经验模态分解算法分解的本征模态函数的个数不能确定且容易出现模态混叠。因此,基于经验模态分解的单通道盲源分离算法存在不稳定性。针对以上问题,选择用变分模态分解算法代替经验模态分解算法,将单通道转换成虚拟多通道,使得欠定的病态问题转换成正定的一般问题。最后,利用独立分量分析算法分离得到源信号。仿真实验说明,该方法可以有效分离出源信号,与经验模态分解方法相比更具稳定性和有效性。