通信技术杂志

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通信技术杂志 部级期刊

Communications Technology

  • 51-1167/TN 国内刊号
  • 1002-0802 国际刊号
  • 0.59 影响因子
  • 1个月内下单 审稿周期
通信技术是中国电子科技集团公司第三十研究所主办的一本学术期刊,主要刊载该领域内的原创性研究论文、综述和评论等。杂志于1967年创刊,目前已被维普收录(中)、万方收录(中)等知名数据库收录,是中国电子科技集团有限公司主管的国家重点学术期刊之一。通信技术在学术界享有很高的声誉和影响力,该期刊发表的文章具有较高的学术水平和实践价值,为读者提供更多的实践案例和行业信息,得到了广大读者的广泛关注和引用。
栏目设置:综述、信息处理与传输、网络与系统、安全与保密、工程与应用、其他

通信技术 2018年第04期杂志 文档列表

通信技术杂志信息处理与传输
一种基于盲源分离的跳频通信抗干扰方法751-757

摘要:提出一种基于盲源分离的跳频通信抗干扰方法。利用跳频信号的短时平稳性和有色噪声的非消失时间相关性,构建基于选定特征窗内的联合差分相关矩阵,利用其对接收信号进行空间预白化,弱化有色噪声的影响。然后,通过对一组在不同特征窗内获得的时滞自相关矩阵进行联合对角化,实现跳频信号和干扰的分离,达到抗干扰的目的。仿真结果表明,在归一化信噪比较低的情况下,新算法具有比JADE算法、fastICA算法更好的分离性能和更低的误比特率。

基于HOG的跳频信号自动化检测模型758-762

摘要:针对非合作通信场景下跳频信号自动化检测识别问题,在时频分析的基础上,提出了一种基于方向梯度直方图的跳频信号自动化检测模型。该模型通过时频分析方法将无线通信信号转化为时频瀑布图,采用方向梯度直方图特征表征跳频信号在时频瀑布图上呈现的独特结构特征。然后,采用基于adaboost的算法实现跳频信号的自动化检测,并且在室内多径信号环境下进行了测试验证。结果表明,在20dB信噪比条件下,检测正确率达到了97.51%。

一种基于新型特征与支持向量机的调制识别方法763-767

摘要:调制识别技术在民用和军事领域中具有非常重要的意义。判识信号的调制类型,是实现通信信号正确接收解调的前提。针对低信噪比下的数字调制信号类型识别问题,提出了一种基于新型特征与支持向量机的调制识别方法。该方法采用基于时频域和小波变换域的特征提取新思路,在计算处理中进行融合,具有良好的稳健性和抗噪性。另一方面,对基于支持向量机的分级判决方法实现了改进,引入分层模型结构,扩展了适用范围。最后,通过计算机仿真验证了新方法结果的有效性,且其识别正确率高,具有工程实用性,性能也优于过去的一些算法。

非对称PCMA信号解调性能分析768-773

摘要:针对由主站和小站信号混合而成的非对称成对载波多址(Paired Carry Multiple Access,PCMA)信号解调问题,对解调的实现框架进行了研究。先对QPSK调制下PCMA信号的频偏和相位使用锁相环进行精准锁定,并对主站信号的时延、幅度分别采用共轭相关法和四次方法进行估计,得到四个参数后对干扰信号进行重构,与混合信号抵消后获得小站信号。此外,对不同误差条件下的误码率进行数学推导和仿真验证,对比分析得到了各个参数误差对解调性能的影响。

基于变分模态分解的单通道盲源分离算法774-777

摘要:经验模态分解算法分解的本征模态函数的个数不能确定且容易出现模态混叠。因此,基于经验模态分解的单通道盲源分离算法存在不稳定性。针对以上问题,选择用变分模态分解算法代替经验模态分解算法,将单通道转换成虚拟多通道,使得欠定的病态问题转换成正定的一般问题。最后,利用独立分量分析算法分离得到源信号。仿真实验说明,该方法可以有效分离出源信号,与经验模态分解方法相比更具稳定性和有效性。

“一点对多点”测控系统峰均比抑制技术778-781

摘要:针对“一点对多点”测控系统的高峰均比波形特性,设计适于工程应用的高效的峰均比抑制技术。算法通过FPGA芯片进行硬件电路设计,具有低处理延时、低资源消耗、削波后带外抑制度高等优点。基于时域的脉冲抵消原理,检测并锁定波形峰值,缩放脉冲抵消器的输出幅值,通过时域相减降低信号峰均比。此削波方案可广泛适用于OFDM、载波聚合、复合调制多种波形。峰均比抑制可降低对射频功放线性度的设计要求,提高功放效率,降低设备功耗,增加系统传输增益。

OFDM系统自适应同步研究与DSP实现782-785

摘要:为减少无线通信技术中OFDM的同步相关归一化算法的复杂度和系统同步虚警率、误警率,提高系统灵敏度,在Schmidl&Cox同步算法的基础上,提出了一种以场强和信噪比为门限判决的自适应同步改进算法。算法根据接收信号场强和信噪比结果统计,反馈给当前子帧判断信号的相关锋值。仿真结果表明:新算法在原有算法基础上,减小了系统复杂度,降低了虚警率和误警率,且同步信号动态范围提高8dB,达到了100dB,同时不增加硬件资源,工程上易于实现。

非高斯噪声下非线性回声消除方法786-793

摘要:小型、低成本器件引起的非线性回声和回声信道中广泛存在的非高斯噪声,是目前移动通信、视频电话等应用中的重要问题。基于无记忆非线性滤波器具有的计算量小、设计灵活等特点,将无记忆非线性滤波器和线性有限长脉冲响应(FIR)滤波器进行级联,实现了非高斯噪声下对非线性回声的抑制。在非线性滤波部分,采用基于泰勒级数的无记忆多项式滤波器对非线性系统进行建模;在线性滤波部分,考虑到现实生活中广泛存在的非高斯噪声会严重影响基于l2范数的自适应滤波算法的性能,而回声路径具有明显的稀疏特性,所以将比例矩阵的思想和符号算法(SA)相结合,提出了一种修正的改进比例归一化符号算法(MIPNSA)。该算法不仅能适应于不同的背景噪声,还增强了对稀疏系统的适应能力。大量的仿真结果表明,与现有的一些方法相比,所提方法具有更小的计算量、更好的收敛性和稳健性。

基于室内位置服务的多源组合精确定位研究794-798

摘要:研究室内位置定位技术,阐述定位技术的现状,描述了基于泛在位置感知的多业态大数据融合服务产品平台。平台中,云端与广场端通过移动专网互联,实现了无线定位、Portal及上网审计、实时定位查询与上传等服务。平台融合基于网格特征匹配融合时延差与场强特征参数的室内定位技术和基于卡尔曼滤波滑动窗的粒子滤波技术,建立了多种形式的定位模型和不同定位模型的无缝切换机制,实现了室内位置无线网络异构信源下的“三边+指纹+信标”的融合定位。

基于改进MapReduce模型的BP神经网络并行化研究799-804

摘要:为了提高BP神经网络算法并行化速率,利用神经网络并行化思想,提出了一种基于Hadoop平台的改进MapReduce编程模型及并行化的实现。采用MapReduce编程模型,用神经网络训练集的一组样本的键/值替代单一键/值,通过分组标记将同一value值对应的reduce工作方式分散为多个reduce进行工作,实现各个任务节点并行处理大数据,从而减少了处理大规模数据集的运行时间。选用不同大小数据集进行测试,通过与传统的神经网络并行化进行对比,发现改进后的MapReduce并行编程模型提高了神经网络的并行速率,在处理大数据集时具有一定的优越性。

改进后的轮换步长PSO算法805-808

摘要:轮换步长PSO算法是针对PSO算法的早熟问题提出的一种新型PSO优化方法。此算法在粒子之间加入排斥力,把即将陷入早熟的粒子分开,使得各个粒子无法聚集在同一点上,从而使整个粒子群不会发生全部粒子收敛于局部最优解的现象,以提高算法的抗早熟性。轮换步长PSO算法虽具有很好的抗早熟性,但其步长在方向上不具有随机性,而烟花算法在方向上具有很好的随机性。因此,将轮换步长PSO算法和烟花算法相结合,大大改善了轮换步长PSO算法在步长方向的随机性。

基于RNN的人脸老化方法研究809-817

摘要:人脸特征会随着年龄的增长而产生变化,称这种变化为人脸老化。现代社会,人脸老化在刑侦、跨年龄人脸识别与娱乐活动等领域中具有重要的研究价值。这里探讨的人脸老化方法包括三个步骤,分别是人脸特征点提取、人脸姿态矫正和人脸老化建模。首先,采用监督下降法对人脸进行特征点提取,得到人脸几何特征;其次,利用得到的特征点坐标,通过仿射变换进行人脸姿态矫正;最后,通过门循环单元建立人脸老化模型,对姿态矫正后的人脸进行老化,进而平滑得到老化人脸。最终利用基于卷积神经网络的人脸识别技术对老化结果进行评价,结果表明该方法识别率明显提高,等错率较未老化人脸降低6.78%。

基于压缩感知的单像素图像采集技术研究818-824

摘要:目前的图像采集技术需要遵循奈奎斯特采样定率,带来了大量的冗余数据,难于存储和传输。压缩感知作为一种数据采集方式能够突破传统奈奎斯特采样定律的限制,大大减少了数据的冗余,是一种被应用于众多领域的理论。因此,介绍了一种利用压缩感知理论搭建的单像素图像采集系统,使用哈达玛矩阵作为观测矩阵,以最小全变分算法作为恢复算法,大大减少了数据采集量,降低了对内存的要求。该采集方式前端采样、终端重构的模式,对采集的数据具有强大的保护特性。在不同场景下根据对图像清晰度的要求不同,可以调节采集分辨率;在不可见光领域,单像素传感器的成本远远低于目前的传感器阵列。实验表明,在采样率仅为20%~30%的条件下,它就可以较清晰恢复出图像,且大大缩短了图像采集时间。

基于形态学重建和边界融合的视频对象分割方法研究825-828

摘要:通过对现有的视频序列中运动对象分割算法的研究,在时空融合的框架指导下,提出了一种基于形态学重建和边界融合的视频对象分割方法。具体地,空间域利用形态学重建及形态学梯度阈值判别的改进分水岭算法,有效抑制了“过分割”现象;时间域采用变化检测的方法来初步确定运动区域,采用高阶统计量的方法进行高斯检验,有效去除了视频序列存在的背景噪声;提出了基于边界的四阶矩,用以滤除噪声并进行时空融合,较最初的四阶矩方法,大幅提升了运算效率。

改进的两跳中继网络比例公平调度829-834

摘要:传统两跳多用户中继网络中,协作系统的传输性能和系统资源分配的公平性取决于系统的调度方案,而平等的调度资源更是保证用户服务质量的前提。尽管采用传统的比例公平算法实现资源的分配调度,在避免用户出现极端“饿死”的同时,也不会导致系统性能过低,但是比例公平算法忽略了信道的时变特性,无法保证系统选择最优信道的连续性。因此,在比例公平算法的基础上,考虑到用户端的信道反馈中可能存在的访问时延,提出了依据用户端访问时延的改进比例公平调度算法并对其进行了蒙特卡洛仿真。仿真结果表明,该算法较好地兼顾了系统性能和调度公平性。

基于无线能量采集技术的全双工中继安全网络研究835-840

摘要:在瑞利信道中,研究一种基于全双工中继的安全传输系统。为提升整个系统的安全性能,提出全双工中继节点发送人工噪声干扰窃听者的策略。系统中各节点的供能均采用基于功率分配的无线能量采集技术,使得整个系统更加环保实用。通过合理的近似分析,推导出中断概率和窃听概率的近似表达式。仿真结果表明,闭合表达式曲线与MonteCarlo仿真曲线基本吻合,验证了近似分析的准确性。对比分析不同情况下的所提模型性能,发现所提系统性能具有优越性。

通信技术杂志网络与系统
基于链路利用率的定向天线配对方法841-845

摘要:移动自组网(MANETs)使用全向天线数据传输时,传输距离受限且信号容易受到严重干扰和窃听。为了克服这些缺陷,研究者提出了采用基于定向天线的移动自组织网解决方案。定向天线配对是定向自组网拓扑管理的关键问题。考虑到无线链路的使用情况,提出了一种基于链路利用率的定向天线配对算法。它能够根据网络监测的链路流量动态调整定向自组网中不同节点间通信的定向天线对,以提高网络链路的利用效率。

基于多位碰撞检测的自适应树形RFID防碰撞算法846-851

摘要:多叉树查询算法仅利用最高几位碰撞位形成新查询码,使得标签传送过程中存在大量无用信息,造成了大量的通信资源浪费,降低了通信效率。因此,提出了一种自适应多位碰撞检测树算法(MCDT)。该算法在RFID二进制碰撞检测基础上,根据阅读器检测到的标签碰撞信息中最高2~3位碰撞位的分布情况,利用碰撞位之间间隔的位数来判决下一轮查询过程中标签需要传送给阅读器的ID的比特数,动态调整标签在碰撞密集区域向阅读器传输的有效ID信息。仿真结果表明,MCDT算法在维持较好的识别效率和识别时间的同时,标签碰撞位向阅读器的通信量明显低于其他同类算法,且有效降低了查询过程中的通信量。