基于随机森林的低阶数字调制识别算法研究

作者:谭正骄; 施继红; 胡继峰

摘要:针对低信噪比条件下一般调制识别算法识别率低的问题,对2ASK、2FSK等6种典型的低阶数字调制信号进行时域特征分析,提取出一组能够明显区分各调制方式的时域特征参数组成特征向量,辅助以随机森林算法,对6种典型的低阶数字调制信号进行自动分类识别。所提算法克服了决策树过拟合问题,具有特征参数提取简单、计算量小、易于实现、对噪声具有较好容忍性的优点,在低信噪比环境下有良好的识别效果。实验验证表明,在信噪比不小于-5dB的条件下,所提算法对2FSK、BPSK、4FSK、QPSK的识别正确率可达78%以上;在信噪比不小于3dB的条件下,所提算法的调制识别正确率达到100%。可见,所提算法对低信噪比条件下的识别性能具有极大的改善。

分类:
  • 期刊
  • >
  • 自然科学与工程技术
  • >
  • 信息科技
  • >
  • 电信技术
收录:
  • 维普收录(中)
  • 万方收录(中)
  • 国家图书馆馆藏
  • 上海图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
关键词:
  • 调制识别
  • 时域特征
  • 随机森林
  • 信噪比

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:通信技术

期刊级别:部级期刊

期刊人气:9970

杂志介绍:
主管单位:中国电子科技集团有限公司
主办单位:中国电子科技集团公司第三十研究所
出版地方:四川
快捷分类:计算机
国际刊号:1002-0802
国内刊号:51-1167/TN
邮发代号:62-304
创刊时间:1967
发行周期:月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
复合影响因子:0.59
综合影响因子:0.65