摘要：科学数据素养能力指标体系是评价科研人员管理和利用数据进行科学研究与创新能力的重要依据,是探析科学数据素养教育现状以及分析数据素养教育对策与机制的重要前提和基础。文章基于科学性与导向性、可操作性、独立性与灵活性、前瞻性与可持续性原则建立了科学数据素养能力指标体系,提出从“个人”(individual)、“团队”(team)和“数据生态”(dataecology)(简称ITE)三个维度构建18个一级指标、47个二级指标,并且从“知识”(knowledge)、“技能”(skill)、“态度”(attitude)(简称KSA)三个层面对每个指标内容进行描述与表征。基于ITE-KSA的能力指标体系呈现多维立体结构,既有纵向的类属维度和能力域层级划分,又有横向的具体能力要素分解,使得科学数据素养能力指标体系在指导科学数据素养能力评价、相关课程开发与教育实践等方面具有很强的实用性和可操作性。