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摘要:在分析国外农业信息化发展的基础上,阐述了我国农业信息化的发展、应用情况,以及农业信息技术的集成与产业化的重点领域,最后提出了我国现代化农业发展方向.
摘要:微生物功能多样性信息对于明确不同环境中微生物群落的作用具有重要意义,而微生物群落的定量描述一直是微生物学家面临的最艰巨的任务之一.目前,以群落水平碳源利用类型为基础的BIOLOG氧化还原技术为研究土壤微生物群落功能多样性提供了一种简单、快速的方法,并得以广泛应用.但它仍然是一种以培养为基础的方法,显示的代谢多样性类型也不一定反映整个土壤微生物群落的功能多样性.因此,这种方法优点明显,缺陷也存在,并且在应用过程中还有很多关键的操作要点与技巧.本文综述了BIOLOG研究土壤微生物群落功能多样性的原理、BIOLOG研究土壤微生物群落功能多样性的方法与技巧、应用过程中容易产生的问题及可能克服的办法,同时还提出了值得进一步研究的问题.旨在促进对BIOLOG测定土壤微生物群落功能多样性的了解,为正确运用这种方法开展土壤微生物群落功能多样性研究提供科学依据和理论指导.
摘要:五氯酚(Pentachlorophenol,PCP)作为农药和木材防腐剂曾在世界范围内大量应用,因其对生物体的广谱毒性和诱突变性被认为是环境中主要的持久性有机污染物(POPs)之一,对PCP在土壤、沉积物和微生物生长介质中的生态毒性和降解的研究一直是国际关注的热点.
摘要:土壤水分状况是影响钾离子在土壤固液相分配转化和作物吸收利用的重要因子[1~3].对于植物所必须的钾素来说,土壤水溶性钾和交换性钾是土壤钾库中最活跃的组分[4~7].
摘要:对土壤性质空间变异的充分了解,是土壤养分管理和合理施肥的基础.90年代以来,随着发达国家精确农业技术的开展,土壤特性的空间变异和空间插值技术研究得到众多农学家和土壤科学工作者的关注和重视[1,2].由法国学者Matheron于20世纪60年代建立起来的地统计学(Geostatistics)方法,已被广泛用于土壤养分空间变异研究的定量分析;它是以区域化变量、随机函数和平稳性假设等概念为基础,以变异函数为核心,以克里格插值为手段,来分析研究自然现象的空间变异问题[3,4].但克里格插值有三个重要的前提条件:(1)区域变量可表达为与均值有关的结构成分、与空间有关的随机成分和随机噪声三部分之和;(2)所研究区域是均质的;(3)对景观的不同部分应使用不同的半方差图.在一些情况下,克里格插值法由于无法满足上述前提条件而不能可靠地应用地统计学来研究空间变异问题[5].
摘要:在利用多波段、多时相、高光谱的遥感数据来提高遥感对地物的识别能力的同时[1],人们注意到角度信息在遥感图像识别和分类中起到的影响和贡献[2],即地物在2π空间上的三维光谱特征.在早期的遥感,主要采取垂直收集对地观测数据.根据不同的地物具有不同的吸收、反射和发射电磁波的能力,来分辨地球表层的地物分布.这里基于一个假定:假定目标地物的反射光谱在2π空间内分布是一致的(朗伯体).随着遥感的深入,这种假定引发的结论与实际相差较大.而且在单一角度下常出现不同地物对应相同的光谱反射率,上述方法存在误判.如果从多个角度来观测地物,不同地物在多角度下具有相同光谱反射率的几率会大大缩小.其次不同地物的物质成分、颜色、结构、构造的不同,其光谱的偏振态以及在2π空间的三维光谱特征都存在差异.通过这些差异,对于精确识别地物,提高遥感的实际应用具有重要意义.
摘要:NH4+的矿物固定与释放是土壤氮素内循环中的重要环节,它在一定程度上影响着施入土壤中NH4+-N的转化途径[1,2].对土壤矿物固定态铵的研究在国外主要是对温带地区旱地土壤和自然土壤的研究,国内则主要限于华北和西北地区旱地土壤及不同气候区的代表性地带性土壤的研究,但对某一地区范围内的代表性农业土壤固定态铵的研究则少见报道.湖南省地处中亚热带湿润气候区,是我国的农业大省,据全省第二次土壤普查,旱地土壤面积为75.68×104hm2,占总耕地面积的21.55%[3].该区约有63%的旱地土壤全氮含量在0.75~1.5 g kg-1,缺氮和严重缺氮面积占18.57%,旱地土壤的氮素肥力水平成为影响该区农业生产力的主要因素.目前,对这些由不同母质发育的旱地土壤矿物固定态铵的研究还未见报道.因此,本文对湖南省旱地土壤的固定态铵含量及其影响因素进行了研究,旨在了解该区旱地土壤固定态铵对氮素肥力的贡献,同时为指导调控土壤供氮状况、合理施用氮肥、提高氮肥肥效提供依据.
摘要:利用石膏改良苏打盐碱化土壤,早在19世纪后期,Hilgad[1,2]就开始指导农民改造黑碱了.
摘要:土壤温度影响植物根系的生长和分布,影响土壤化学过程的速度和成土母质中原生矿物的风化,所以在美国土壤系统分类中,把在土表下50 cm深度处的年均土壤温度作为分异特性,用于不同分类级别的区分[1],在我国的土壤系统分类中也采用了此办法,把土壤温度状况作为土壤分类的重要依据之一[2].然而如何取得土表下50 cm处年平均土壤温度是个难题,若在每个要测验的单个土体处建立土壤温度观测点当然可靠,但需要大量人力、物力和时间[3],很难做到.有的是用大气温度来推算,例如在美国大部分地区土壤温度比气温高2°F(1.1℃),以此来推算土壤温度[4],但仅用大气温度来推算土壤温度有局限性.国内也有根据各省市部分气象站点的土壤温度,归类出这些地方土壤温度状况类型[5],但所用资料以外的其它地方仍无法顾及.本文通过研究我国大陆年均土壤温度与气温;尤其是年均土壤温度与纬度和海拔的关系,据此,无论在任何地点,只要知道其气温或纬度和海拔高度,就可以通过建立的回归方程,推算出相应50 cm深处的年均土壤温度.