数字化和机器学习技术可帮助提升油品分析结果的准确性和效率

作者:黄丽敏(摘译)

摘要:润滑剂行业内越来越关注工业4.0技术以及如何使用这些技术来改进操作。Bureau Veritas油品分析公司将数字化和机器学习技术相结合,提高了油品分析的速率和准确性,使得分析人员可以有更多的时间来分析那些需要更多关注的问题样品。

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关键词:
  • 机器学习技术
  • 油品分析
  • 数字化
  • veritas
  • 润滑剂

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:石油炼制与化工

期刊级别:北大期刊

期刊人气:2129

杂志介绍:
主管单位:中国石油化工集团有限公司
主办单位:中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院
出版地方:北京
快捷分类:化工
国际刊号:1005-2399
国内刊号:11-3399/TQ
邮发代号:2-332
创刊时间:1957
发行周期:月刊
期刊开本:B5
下单时间:1-3个月
复合影响因子:1.01
综合影响因子:0.92