云底高度测量中SURF特征匹配的应用研究
作者：张奇伟
摘要：针对基于双目成像的云底高度测量中云图像不易检测同名点的特点,提出了基于SURF(Speeded Up Robust Features)特征匹配算法的检测方法。利用SURF算法检测特征点并构建描述子,采用FLANN(Fast Library for Approximate Nearest Neighbor)算法进行特征匹配,运用随机抽样一致性算法RANSAC(Random Sample Consensus)过滤掉错误匹配。实验表明,该方法对多种云图像匹配都具有良好的效果。
分类：
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关键词：
- 云图像
- 特征匹配
- surf算法
- flann
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