基于神经网络的管道损伤识别分析

作者:马燚

摘要:利用有限元软件对管道模拟,获得模态参数作为神经网络的输入样本,采用BP,RBF网络的方法对损伤前后的某管道工程进行分析,对比并探讨两种方法在管道损伤识别中的训练结果,实现了对管道的损伤定位和损伤程度的识别.结果表明对于小样本径向基神经网络(RBF)较BP网络有较大的优势.

分类:
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  • 自然科学与工程技术
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  • 工程科技II
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  • 建筑科学与工程
收录:
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
关键词:
  • bp神经网络
  • 管道
  • 损伤识别

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

期刊名称:山西建筑

期刊级别:省级期刊

期刊人气:34702

杂志介绍:
主管单位:山西省住房和城乡建设厅
主办单位:山西省建筑科学研究院有限公司
出版地方:山西
快捷分类:建筑
国际刊号:1009-6825
国内刊号:14-1279/TU
邮发代号:22-105
创刊时间:1975
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
综合影响因子:0.34