基于BP神经网络的偏压隧道拱顶沉降预测

作者:杨洪武

摘要:采用BP神经网络,以香山隧道拱顶沉降监测数据为样本进行训练,得到了相应的学习曲线,并采用所建立的神经网络预测模型,对隧道拱顶沉降进行了预测,结果表明:建立的BP神经网络模型能够很好的描述既有训练样本曲线变化特征,且预测精度与既有监测数据相关,亦与预测长度有关,预测长度较长时预测结果可信度降低。

分类:
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  • 自然科学与工程技术
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  • 工程科技II
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  • 建筑科学与工程
收录:
  • 万方收录(中)
  • 上海图书馆馆藏
  • 国家图书馆馆藏
  • 知网收录(中)
  • 维普收录(中)
关键词:
  • bp神经网络
  • 偏压隧道
  • 沉降预测

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期刊名称:山西建筑

期刊级别:省级期刊

期刊人气:34587

杂志介绍:
主管单位:山西省住房和城乡建设厅
主办单位:山西省建筑科学研究院有限公司
出版地方:山西
快捷分类:建筑
国际刊号:1009-6825
国内刊号:14-1279/TU
邮发代号:22-105
创刊时间:1975
发行周期:半月刊
期刊开本:A4
下单时间:1个月内
综合影响因子:0.34