基于小波变换遗传过程神经元网络的交通流预测
作者：高为
摘要：针对短时交通流时间序列的缺点，应用小波变换理论，将含有综合信息的时间序列分离为低频确定信号和高频干扰信号，用遗传过程神经元网络分别进行预测，得到了原时间序列的实际预测结果，通过实测数据验证表明，该预测方法具有较好的预测精度。
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关键词：
- 短时交通流预测
- 小波变换
- 过程神经元网络
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